基於本體的礦井提升機故障診斷理論與方法

基於本體的礦井提升機故障診斷理論與方法

《基於本體的礦井提升機故障診斷理論與方法》是2015年12月國防工業出版社出版的圖書,作者是李娟莉。

基本介紹

  • 書名:基於本體的礦井提升機故障診斷理論與方法
  • 作者:李娟莉
  • ISBN:9787118105711
  • 頁數:151頁
  • 定價:68元
  • 出版社:國防工業出版社
  • 出版時間:2015年12月
  • 裝幀:平裝
  • 開本:16開
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

《基於本體的礦井提升機故障診斷理論與方法》對故障診斷過程中的三大關鍵技術即知識獲取、知識表示和知識推理技術進行了深入系統的研究。重點研究了基於本體的提升機故障診斷方法的實現方式,包括基於改進屬性重要度的故障診斷規則知識獲取方法、基於OWLDL的故障診斷本體知識表示方法和基於貝葉斯和本體的故障診斷知識融合推理方法。探索了一種具有較好的故障識別效果,且處理所得的診斷結果具有較高可信度的智慧型故障診斷方法。
基於以上理論與方法,《基於本體的礦井提升機故障診斷理論與方法》開發了本體環境下的礦井提升機故障監測與診斷系統,並對上述理論研究成果加以試驗驗證。實驗表明,該研究成果能為故障診斷決策人員提供可靠的診斷依據及合理的故障處理建議,具有重要的套用價值。
《基於本體的礦井提升機故障診斷理論與方法》可作為普通高等院校故障診斷方向的教學用書,也可作為相關工程技術人員的參考用書。

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 引言
1.2 研究目的與意義
1.3 國內外研究現狀
1.3.1 提升機故障診斷方法
1.3.2 基於本體的智慧型故障診斷
1.4 主要研究內容
1.5 小結
第2章 基於本體的提升機故障診斷體系
2.1 引言
2.2 本體技術
2.2.1 本體概念
2.2.2 本體構建
2.2.3 本體推理
2.3 提升機系統結構組成及其故障分析
2.3.1 提升機系統結構
2.3.2 提升機故障分類
2.3.3 提升機故障特,最
2.4 基於本體的提升機故障診斷方法
2.4.1 基於本體的提升機故障診斷處理過程
2.4.2 基於粗糙集的提升機故障診斷知識獲取方法
2.4.3 基於描述邏輯的提升機故障診斷本體知識表示方法
2.4.4 基於貝葉斯網路的故障診斷本體不確定性推理方法
2.5 提升機故障本體診斷體系框架
2.5.1 基於專家系統的提升機故障診斷體系框架
2.5.2 基於本體的提升機故障診斷體系框架
2.6 小結
第3章 提升機故障診斷知識獲取方法
3.1 引言
3.2 提升機故障診斷知識構成
3.2.1 提升機系統知識構成
3.2.2 運行過程中監測參數
3.2.3 故障診斷實例及規則知識
3.3 基於粗糙集的故障診斷規則知識獲取
3.3.1 粗糙集理論概述
3.3.2 粗糙集理論相關概念
3.3.3 基於粗糙集的故障診斷知識獲取方法
3.4 基於粗糙集模型的屬性約簡
3.4.1 基於差別矩陣的屬性約簡方法
3.4.2 基於屬性重要性的啟發式約簡算法
3.4.3 基於改進的屬性重要度的啟發式約簡算法
3.5 基於粗糙集的提升機故障診斷知識獲取
3.5.1 提升機故障診斷知識獲取模型
3.5.2 故障診斷規則知識的數據選取
3.5.3 決策表構建
3.5.4 屬性約簡
3.6 提升機故障診斷知識提取實例
3.7 小結
第4章 提升機故障本體知識庫的構建及表示
4.1 引言
4.2 基於本體的提升機故障分類模型
4.2.1 提升機故障現象及故障原因分層結構
4.2.2 提升機故障本體的形式化定義
4.3 提升機故障本體知識庫的建立
4.3.1 利用Protege構建故障本體知識庫
4.3.2 資料庫與本體知識庫的動態轉換
4.4 提升機故障知識的表示
4.4.1 OWLDL與SWRL
4.4.2 基於0WLDL的提升機故障本體知識表示
4.4.3 基於SWRL的提升機故障診斷規則本體知識表示
4.5 提升機故障診斷本體知識的共享及復用
4.6 小結
第5章 提升機故障診斷知識本體結構轉換
5.1 引言
5.2 本體模型與貝葉斯網路模型
5.2.1 貝葉斯網路概述
5.2.2 本體貝葉斯網路形式化定義
5.2.3 本體模型的機率擴展
5.3 本體模型到貝葉斯網路模型的轉換
5.3.1 概念與概念節點之間的轉換
5.3.2 關係到邊的轉換
5.3.3 屬性值、實例、公理和本體模型的轉換
5.4 條件機率表的構建
5.4.1 機率的計算
5.4.2 條件機率表
5.5 提升機故障診斷本體結構的轉換
5.6 小結
第6章 提升機故障診斷不確定性推理方法
6.1 引言
6.2 提升機故障診斷不確定性推理機制的建立
6.2.1 不確定性推理概述
6.2.2 不確定性推理方法
6.2.3 提升機故障診斷不確定性推理機制
6.3 基於貝葉斯網路的本體知識推理方法
6.3.1 基於本體的貝葉斯網路模型構建
6.3.2 本體推理
6.3.3 貝葉斯推理
6.4 故障診斷搜尋樹的建立
6.4.1 故障診斷搜尋樹相關概念
6.4.2 啟發式搜尋樹
6.4.3 最大後驗機率估計
6.5 提升機故障診斷推理實例
6.6 小結
第7章 提升機故障本體診斷方法試驗研究
7.1 引言
7.2 試驗系統構建
7.2.1 試驗設備選擇
7.2.2 試驗系統設計
7.3 試驗方案設計
7.3.1 整體方案
7.3.2 監測系統方案
7.3.3 診斷系統方案
7.4 本體診斷方法試驗
7.4.1 提升機故障診斷知識獲取試驗
7.4.2 提升機故障診斷本體知識庫構建及表示試驗
7.4.3 提升機故障診斷不確定性推理試驗
7.4.4 本體診斷方法套用
7.5 小結
參考文獻

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