基於有限反饋的認知OFDM網路資源分配技術研究

《基於有限反饋的認知OFDM網路資源分配技術研究》是依託南京理工大學，由徐雷擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：基於有限反饋的認知OFDM網路資源分配技術研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：徐雷
• 依託單位：南京理工大學

項目摘要

認知OFDM網路資源分配技術是從干擾協調的角度研究動態子載波和功率分配技術，而降低資源分配算法的反饋開銷是認知OFDM網路資源分配技術走向實用的關鍵。本課題研究基於有限反饋的認知OFDM網路資源分配技術，主要包括：(1)研究基於機會約束規劃的認知OFDM網路上行系統有限反饋資源分配問題，設計基於機會約束規劃模型的發射模式碼本和有限反饋資源分配算法；(2)研究基於量化信道狀態信息反饋的認知OFDM網路下行系統魯棒資源分配問題，設計基於魯棒最佳化模型的有限反饋資源分配算法；(3)研究基於混合有限反饋的認知OFDM網路下行系統資源分配問題，設計基於投資組合模型的有限反饋資源分配算法。在研究方法上，上述問題採用資源最佳化問題分析-數學模型-算法設計-計算機仿真的技術路線進行研究。本課題旨在突破基於全反饋認知OFDM網路資源分配技術的局限，為推動基於有限反饋認知OFDM網路資源分配技術的套用提供新方法。

結題摘要

認知 OFDM 網路資源分配技術是從干擾協調的角度研究動態子載波和功率分配技術，而降低資源分配算法的反饋開銷是認知 OFDM 網路資源分配技術走向實用的關鍵。本課題研究認知 OFDM 網路資源分配技術，主要包括：(i)研究了基於underlay模式的認知OFDM組播網路下行鏈路傳輸場景，對基於underlay模式的認知OFDM組播網路中的資源分配問題進行了建模，提出了一種基於Zoutendijk可行方向法的最大化能量效率資源分配算法。(ii)研究了基於overlay模式的認知OFDM單播網路上行鏈路傳輸場景，對基於overlay模式的認知OFDM單播網路中的資源分配問題進行了建模，提出了一種基於罰函式法的功率最小化資源分配算法。(iii)研究了基於overlay模式的認知OFDM組播網路下行鏈路傳輸場景，對基於overlay模式的認知OFDM組播網路中的資源分配問題進行了建模，提出了一種基於和聲搜尋算法的最大化最小傳輸速率資源分配算法。資助項目執行期間，本人共發表學術論文15篇，其中SCI論文13篇，EI論文2篇，其中包括IEEE Journal on Selected Areas in Communications，IEEE Transactions on Wireless Communications，IEEE Transactions on Vehicular Technology，Information Sciences，IET Communications，Electronic Letter等國外知名期刊；申請國家發明專利21項，其中以第一申請人申請19項。本人舉辦學術報告1場，參加國際學術會議2場，開展國際學術合作研究2次。在人才培養方面，本人獨立指導碩士研究生4名。