《基於控制論的認知無線電能量有效資源分配問題研究》是依託長春工業大學，由周明月擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於控制論的認知無線電能量有效資源分配問題研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：周明月
- 依託單位：長春工業大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
日益增加的無線通信技術的套用和其對有限頻譜資源需求之間的矛盾日益加劇，如何提高頻譜利用效率成為通信人研究的熱點。本課題就認知無線電資源分配問題展開研究。針對信道參數的不確定性、反饋信道引入的時延、動態時變的QOS需求等問題建立基於控制機制的動態系統模型，將有約束的最佳化問題轉化為受控動力學系統尋求最優控制的過程，實現認知無線電系統的能量有效資源分配。課題的主要研究工作：1.利用最優控制理論、魯棒控制理論等研究解的可行域中控制變數的設計；2.研究資源分配問題中約束條件與控制機制建立的動態模型之間的關係；3.基於綠色通信考慮，研究該動態系統的能量有效問題，研究如何獲得具有能量有效的資源分配方式；4.研究動態跟蹤誤差與時延補償的關係，建立新的資源分配理論體系。
結題摘要
能量有效的資源分配問題在認知無線電領域中尤為重要。不僅是綠色通信的重要指標，也是減少用戶間相互干擾，彌補時變傳播效應的重要手段，更是該領域的研究熱點之一。針對基於某一時刻瞬時目標函式的最佳化算法魯棒性不強，本項目以探索新型資源分配模型為基本目標，在以下幾個方面展開了重點研究：（1）動態系統模型的構建；（2）資源分配策略的最佳化；（3）時變需求的回響。通過研究，提出了以QoS保證為目標的無線資源最佳化理論體系，關注能量有效的無線資源分配策略；結合OFDM技術， 提出了以提高能量有效為目的的雙目標協同策略；圍繞認知用戶時變SINR需求，提出了滿足靈活SINR的動態資源分配技術；針對認知系統本身抗擾動性不強，構建了一系列具有較強魯棒特性的資源分配算法。相關研究成果將豐富和發展認知無線電網路的理論研究，並對工程套用做出貢獻。
