《基於最小風險的Bayes閾值選取準則算法及實現》是2018年4月科學出版社出版的圖書，作者是於傳強，樊紅東，唐聖金。
基本介紹
- 書名：基於最小風險的Bayes閾值選取準則算法及實現
- 作者：於傳強，樊紅東，唐聖金
- 出版時間：2018年4月
- ISBN：9787030555120
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書分為6章。第1章介紹傳統的基於最小錯誤機率的閾值選取準則。第2章介紹貝葉斯基本理論。第3章描述基於最小風險的貝葉斯閾值選取準則及其實現方法，提出一種實時加權先驗機率求解算法。第4章討論基於核密度估計的非參數分布密度估計算法，包括基於估計點的滑動窗寬核密度估計算法、基於估計點的滑動雙窗寬核密度估計算法、基於估計帶的滑動窗寬核密度估計算法及基於疊代的窗寬最佳化算法，並給出基於估計點的滑動窗寬的核密度估計性質及其證明。第5章對基於最小風險的貝葉斯閾值選取算法進行實例驗證。第6章提出一種基於Bayes準則的支持向量機。附錄是書中涉及算法的源程式。
圖書目錄
前言
第1章導論
第2章貝葉斯理論
第3章基於最小風險的貝葉斯閾值選取準則
第4章基於核密度估計的非參數分布密度估計算法
第5章基於最小風險的貝葉斯閾值選取算法驗證
第6章基於貝葉斯準則的支持向量機
參考文獻
附錄
