《基於最佳化模糊信息粒化的時間序列分析和數據挖掘》是依託北京師範大學，由於福生擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於最佳化模糊信息粒化的時間序列分析和數據挖掘
- 依託單位：北京師範大學
- 項目負責人：於福生
- 項目類別：面上項目
- 負責人職稱：教授
- 批准號：60775032
- 研究期限：2008-01-01 至 2010-12-31
- 申請代碼：F0305
- 支持經費：25（萬元
項目摘要
信息粒化和粒化計算是現今智慧型研究方面的一個熱點，呈現蓬勃發展之勢。已有分析方法的局限以及海量時序數據的迭出迫切呼喚時間序列研究的新方法、新途徑。本項目將模糊信息粒化理論和方法同時間序列分析結合起來進行研究，在引入最佳化技術、同時兼顧依時間軸和數值軸特點的粒化技術的研究方案指引下，期望得到建立在最佳化模糊信息粒化理論基礎之上的新型時間序列表示、分析和建模方法，為時間序列性質的語言描述與刻畫、趨勢預測和決策提供體現智慧型特徵的新平台和新方法。在此基礎上，研究時間序列的數據挖掘，建立基於粒化技術的時序數據挖掘方法，設計相應的算法，開發基於信息粒化的時序數據挖掘軟體包。本項目瞄準國際研究主流，緊跟國際研究步伐，具有良好研究前景。項目既包含理論方面的研究內容，也包含套用方面的研究內容，因而具有重要的理論意義和實際意義。
