《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》是深圳市前海安測信息技術有限公司和深圳市易特科信息技術有限公司於2014年11月4日申請的專利，該專利的申請號為2014106145127，公布號為CN104462763A，授權公布日為2015年3月25日，發明人是張貫京、陳興明、葛新科、王海榮、張少鵬、方靜芳、程金兢、梁艷妮、周榮、徐之艷、周亮、徐菊紅、付石柱、梁昊原、王家永、毛侃琅、蔣興菊、楊青藍、劉義、肖應芬、何曉霞、吳彬霞、鄭慧華、唐小浪、張世導、李瀟雲、侯雲超、趙學明、趙雪竹、劉國勇、付大楚、季雪劍、曾晨朵。
《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》公開了一種基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法，該方法包括：接收待解讀的醫學影像檔案；採集通過語音方式輸入的解讀信號，識別解讀信號，在預置的語音識別庫中匹配解讀信號對應的解讀結果；解讀信號為對待解讀的醫學影像檔案進行解讀時所輸入的語音信號；生成影像解讀報告；顯示生成的影像解讀報告。該發明還公開了一種基於智慧型語音識別的醫學影像解讀裝置。該發明在生成影像解讀報告時無需醫學影像專家手動輸入，通過語音識別的方式，簡化了醫學影像閱讀的操作，並且提高了醫學影像解讀的效率和準確性。
2018年12月20日，《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》獲得第二十屆中國專利優秀獎。
（概述圖為《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》摘要附圖）
基本介紹
- 中文名：基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置
- 公布號：CN104462763A
- 授權日：2015年3月25日
- 申請號：2014106145127
- 申請日：2014年11月4日
- 申請人：深圳市前海安測信息技術有限公司、深圳市易特科信息技術有限公司
- 地址：廣東省深圳市南山區粵興二道6號武漢大學深圳產學研大樓B815房(入駐深圳市前海商務秘書有限公司)
- 發明人：張貫京、陳興明、葛新科、王海榮、張少鵬、方靜芳、程金兢、梁艷妮、周榮、徐之艷、周亮、徐菊紅、付石柱、梁昊原、王家永、毛侃琅、蔣興菊、楊青藍、劉義、肖應芬、何曉霞、吳彬霞、鄭慧華、唐小浪、張世導等
- Int.Cl.：G06F19/00(2011.01)I
- 類別：發明專利
專利背景,發明內容,專利目的,技術方案,改善效果,附圖說明,技術領域,權利要求,實施方式,榮譽表彰,
專利背景
醫學影像閱讀系統是放射科醫生用於查看、解讀影像和生成解讀報告的系統，在醫學影像學領域有著非常重要的作用。經過多年的發展，該系統已全面完成數位化，極大地推動了醫學影像學的發展。但是，2014年11月之前的醫學影像閱讀系統在使用過程中還是存在以下不足：
1、在查看影像時，不能同步撰寫報告，而是要切換到報告撰寫的界面或程式中進行；並且，在撰寫報告時，需要通過手動的方式將內容逐字逐句地輸入到計算機中。對於一些較為常見的檢查結果（如某部位未見異常等），仍然需要進行繁瑣的輸入，這樣就需要消耗相當的精力和時間；
2、對影像的常見操作較為複雜，需要多次點擊相關按鈕或選單才能實現，如調窗、測長度等。對於斷層影像，不能精確地跳轉到指定位置，需要從當前位置一張一張翻到所需的影像。
3、傳統的鍵盤+滑鼠的輸入方式難以完美應對越來越複雜的影像閱片操作，容易發生誤操作致使閱片效率下降的現象。
發明內容
專利目的
《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》的主要目的在於簡化醫學影像閱讀的操作，提高影像解讀的效率和準確性。
技術方案
《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》提供一種基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法，所述基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法包括以下步驟：接收待解讀的醫學影像檔案；採集通過語音方式輸入的解讀信號，識別所述解讀信號，在預置的語音識別庫中匹配解讀信號對應的解讀結果；所述解讀信號為對所述待解讀的醫學影像檔案進行解讀時所輸入的語音信號；生成根據匹配的所述解讀結果影像解讀報告；顯示生成的所述影像解讀報告。
優選地，所述基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法還包括步驟：在預置的醫學影像資料庫中匹配與所述醫學影像檔案相似度在預置範圍內的相似醫學影像數據，並通過語音方式輸入所述相似醫學影像數據對應的影像解讀報告的結論，作為解讀信號。
優選地，所述識別所述解讀信號，在預置的語音識別庫中匹配解讀信號對應的解讀結果的步驟包括：當所述解讀信號包括預置的第一語音標誌和醫學影像檔案對應的部位時，在所述預置的語音識別庫中匹配與該部位對應的解讀模版，作為正常的解讀結果；當所述解讀信號不包括預置的語音標誌時，在所述預置的語音識別庫中匹配所述解讀信號對應的文字，作為異常的解讀結果；當所述解讀信號包括預置的第二語音標誌時，在預設的醫學影像資料庫中匹配所述解讀信號對應的文字，作為參考的解讀結果。
優選地，所述顯示生成的所述影像解讀報告的步驟包括：對影像解讀報告中的正常的解讀結果和/或異常的解讀結果和/或參考解讀結果進行標識，以預置的顯示方式顯示所述正常的解讀結果和/或異常的解讀結果和/或參考解讀結果。
優選地，所述基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法還包括步驟：接收通過語音輸入的對醫學影像檔案進行標記的標記指令，根據該標記指令標記相應的醫學影像檔案，以供在查找時接收到查找指令後跳轉至相應的醫學影像檔案。
此外，為實現上述目的，《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》還提供一種基於智慧型語音識別的醫學影像解讀裝置，所述基於智慧型語音識別的醫學影像解讀裝置包括：接收模組，用於接收待解讀的醫學影像檔案；識別匹配模組，用於採集通過語音方式輸入的解讀信號，識別所述解讀信號，在預置的語音識別庫中匹配解讀信號對應的解讀結果；所述解讀信號為對所述待解讀的醫學影像檔案進行解讀時所輸入的語音信號；報告生成模組，用於根據匹配的所述解讀結果生成影像解讀報告；
顯示模組，用於顯示生成的所述影像解讀報告。
優選地，所述基於智慧型語音識別的醫學影像解讀裝置還包括：參考結果匹配模組，用於在預設的醫學影像資料庫中匹配與所述醫學影像檔案相似度在預置範圍內的相似醫學影像數據，並通過語音方式輸入所述相似醫學影像數據對應的影像解讀報告的結論，作為解讀信號。
優選地，所述識別匹配模組具體用於：當所述解讀信號包括預置的第一語音標誌和醫學影像檔案對應的部位時，在所述預置的語音識別庫中匹配與該部位對應的解讀模版，作為正常的解讀結果；當所述解讀信號不包括預置的語音標誌時，在所述預置的語音識別庫中匹配所述解讀信號對應的文字，作為異常的解讀結果；當所述解讀信號包括預置的第二語音標誌時，在預設的醫學影像資料庫中匹配所述解讀信號對應的文字，作為參考的解讀結果。
優選地，所述顯示模組具體用於：對影像解讀報告中的正常的解讀結果和/或異常的解讀結果和/或參考解讀結果進行標識，以預置的顯示方式顯示所述正常的解讀結果和/或異常的解讀結果和/或參考解讀結果。
優選地，所述基於智慧型語音識別的醫學影像解讀裝置還包括：標記模組，用於接收通過語音輸入的對醫學影像檔案進行標記的標記指令，根據該標記指令標記相應的醫學影像檔案，以供在查找時接收到查找指令後跳轉至相應的醫學影像檔案。
改善效果
《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》在接收到待解讀的醫學影像檔案後，在醫學影像專家解讀的過程中，採集通過語音方式輸入的解讀信號，識別解讀信號並根據解讀信號對應的解讀結果生成影像解讀報告，顯示生成的影像解讀報告。在生成影像解讀報告時無需醫學影像專家手動輸入，通過語音識別的方式，簡化了醫學影像閱讀的操作，並且提高了醫學影像解讀的效率和準確性。
附圖說明
圖1為《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法第一實施例的流程示意圖；
圖2為圖1中步驟S20的細化流程示意圖；
圖3為《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法第二實施例的流程示意圖；
圖4為《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》基於智慧型語音識別的醫學影像解讀裝置第一實施例的功能模組示意圖；
圖5為圖4中識別匹配模組的功能模組示意圖；
圖6為《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》基於智慧型語音識別的醫學影像解讀裝置第二實施例的功能模組示意圖。
技術領域
《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》涉及醫學影像技術領域，尤其涉及一種基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置。
權利要求
1.一種基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法，其特徵在於，所述基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法包括以下步驟：接收待解讀的醫學影像檔案；採集通過語音方式輸入的解讀信號，識別所述解讀信號，在預置的語音識別庫中匹配解讀信號對應的解讀結果；所述解讀信號為對所述待解讀的醫學影像檔案進行解讀時所輸入的語音信號；在預置的醫學影像資料庫中匹配與所述醫學影像檔案相似度在預置範圍內的相似醫學影像數據，並通過語音方式輸入所述相似醫學影像數據對應的影像解讀報告的結論，作為解讀信號；所述識別所述解讀信號，在預置的語音識別庫中匹配解讀信號對應的解讀結果的步驟包括如下（1）至（3）步驟：
（1）當所述解讀信號包括預置的第一語音標誌和醫學影像檔案對應的部位時，在所述預置的語音識別庫中匹配與該部位對應的解讀模版，作為正常的解讀結果；
（2）當所述解讀信號不包括預置的語音標誌時，在所述預置的語音識別庫中匹配所述解讀信號對應的文字，作為異常的解讀結果；
（3）當所述解讀信號包括預置的第二語音標誌時，在預設的醫學影像資料庫中匹配所述解讀信號對應的文字，作為參考的解讀結果；根據匹配的所述解讀結果生成影像解讀報告；顯示生成的所述影像解讀報告。
2.如權利要求1所述的基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法，其特徵在於，所述顯示生成的所述影像解讀報告的步驟包括：對影像解讀報告中的正常的解讀結果和/或異常的解讀結果和/或參考解讀結果進行標識，以預置的顯示方式顯示所述正常的解讀結果和/或異常的解讀結果和/或參考解讀結果。
3.如權利要求1所述的基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法，其特徵在於，所述基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法還包括步驟：接收通過語音輸入的對醫學影像檔案進行標記的標記指令，根據該標記指令標記相應的醫學影像檔案，以供在查找時接收到查找指令後跳轉至相應的醫學影像檔案。
4.一種基於智慧型語音識別的醫學影像解讀裝置，其特徵在於，所述基於智慧型語音識別的醫學影像解讀裝置包括：接收模組，用於接收待解讀的醫學影像檔案；識別匹配模組，用於採集通過語音方式輸入的解讀信號，識別所述解讀信號，在預置的語音識別庫中匹配解讀信號對應的解讀結果；所述解讀信號為對所述待解讀的醫學影像檔案進行解讀時所輸入的語音信號；參考結果匹配模組，用於在預設的醫學影像資料庫中匹配與所述醫學影像檔案相似度在預置範圍內的相似醫學影像數據，並通過語音方式輸入所述相似醫學影像數據對應的影像解讀報告的結論，作為解讀信號；所述識別匹配模組具體用於：當所述解讀信號包括預置的第一語音標誌和醫學影像檔案對應的部位時，在所述預置的語音識別庫中匹配與該部位對應的解讀模版，作為正常的解讀結果，當所述解讀信號不包括預置的語音標誌時，在所述預置的語音識別庫中匹配所述解讀信號對應的文字，作為異常的解讀結果，當所述解讀信號包括預置的第二語音標誌時，在預設的醫學影像資料庫中匹配所述解讀信號對應的文字，作為參考的解讀結果；報告生成模組，用於根據匹配的所述解讀結果生成影像解讀報告；顯示模組，用於顯示生成的所述影像解讀報告。
5.如權利要求4所述的基於智慧型語音識別的醫學影像解讀裝置，其特徵在於，所述顯示模組具體用於：對影像解讀報告中的正常的解讀結果和/或異常的解讀結果和/或參考解讀結果進行標識，以預置的顯示方式顯示所述正常的解讀結果和/或異常的解讀結果和/或參考解讀結果。
6.如權利要求4所述的基於智慧型語音識別的醫學影像解讀裝置，其特徵在於，所述基於智慧型語音識別的醫學影像解讀裝置還包括：標記模組，用於接收通過語音輸入的對醫學影像檔案進行標記的標記指令，根據該標記指令標記相應的醫學影像檔案，以供在查找時接收到查找指令後跳轉至相應的醫學影像檔案。
實施方式
《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》提供一種基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法。
參照圖1，圖1為《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法第一實施例的流程示意圖。
在一實施例中，基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法包括：
步驟S10，接收待解讀的醫學影像檔案；
步驟S20，採集通過語音方式輸入的解讀信號，識別解讀信號，在預置的語音識別庫中匹配解讀信號對應的解讀結果；
步驟S30，根據匹配的解讀結果生成影像解讀報告；
步驟S40，顯示生成的影像解讀報告。
接收待解讀的醫學影像資料，該醫學影像資料可包括患者身體各個部位對應的待解讀的醫學影像檔案，以及患者的個人信息，如姓名、年齡、性別、病史等信息。
在醫學影像專家解讀醫學影像檔案時，可以通過麥克風等用於語音輸入的硬體設備輸入語音信號形式的解讀信號，採集該解讀信號，對該解讀信號進行語音識別，並根據識別出的解讀信號，在預置的語音識別庫中匹配與解讀信號對應的解讀結果，解讀結果可包括正常的解讀結果和異常的解讀結果。然後，根據匹配出的解讀結果，生成用於顯示解讀結果的影像解讀報告。在生成影像解讀報告時，可以將所接收到的患者的姓名、年齡、性別、病史等信息以模組化的形式嵌入到影像解讀報告的前部，並且可在影像解讀報告的末尾自動生成時間戳；同時，醫學影像專家可以在影像解讀報告中簽署自己的姓名。該實施例中，在生成影像解讀報告後，如發現影像解讀報告中的解讀結果有誤，則可對錯誤的內容進行刪除。
在生成影像解讀報告後，顯示該影像解讀報告，即顯示醫學影像專家對接收到的醫學影像檔案進行解讀的解讀結果，當解讀結果為正常時，則顯示對應的部位為正常，當解讀結果為異常時，則根據醫學影像專家的解讀顯示具體的異常情況。
該實施例在接收到待解讀的醫學影像檔案後，在醫學影像專家解讀的過程中，採集通過語音方式輸入的解讀信號，識別解讀信號並根據解讀信號對應的解讀結果生成影像解讀報告，顯示生成的影像解讀報告。在生成影像解讀報告時無需醫學影像專家手動輸入，通過語音識別的方式，簡化了醫學影像閱讀的操作，並且提高了醫學影像解讀的效率和準確性。
參照圖2，圖2為圖1中步驟S20的細化流程示意圖。
在上述實施例中，步驟S20具體包括：
步驟S21，採集通過語音方式輸入的解讀信號，對解讀信號進行濾波和降噪處理；
在醫學影像專家解讀醫學影像檔案時，採集到通過語音方式輸入的解讀信號後，首先對該原始的語音信號進行處理，如進行濾波處理和降噪處理，排除語音信號的干擾並提高信噪比。
步驟S22，識別解讀信號，在預置的語音識別庫中匹配與解讀信號對應的文字，作為解讀結果；
對處理後的解讀信號進行語音識別，並在預置的語音識別庫中匹配與解讀信號對應的文字，作為解讀結果。該實施例中，預置的語音識別庫中收集了常用的醫學術語、放射學術語以及常見的解讀結果的模版，通常情況下，模版所對應的為正常的解讀結果。
具體地，在該實施例中，如接收到的解讀信號中包括預置的第一語音標誌和醫學影像檔案對應的部位，該第一語音標誌作為判斷解讀結果是否為正常的指示標誌，即當解讀信號中包括該第一語音標誌時，表明醫學影像檔案的解讀結果為正常，該第一語音標誌的內容通常選擇為異於相關的醫學術語和放射學術語的詞語。例如，當接收到的解讀信號包括“點擊+肺部”，則表明肺部所對應的醫學影像檔案的解讀結果為正常，此時，可在語音識別庫中匹配與肺部對應的模板，例如匹配“肺部未見異常”作為正常的解讀結果。
如接收到的解讀信號中包括預置的第二語音標誌，該第二語音標誌作為判斷解讀結果是否為參考的解讀結果的指示標誌，即當解讀信號中包括該第二語音標誌時，表示此時需匹配與醫學影像檔案對應的參考的解讀結果，該第二語音標誌的內容可設定為“參考”等可以明顯確定其指示的解讀結果為參考的解讀結果的詞語。例如，當接收到的解讀信號為“參考”加具體的影像解讀報告的結論，則在語音識別庫中匹配與影像解讀報告的結論對應的文字，將該文字作為參考的解讀結果。
如接收到的解讀信號不包括預置的語音標誌，即解讀信號中不包括第一語音標誌和第二語音標誌，則可判斷解讀結果不是正常的解讀結果，此時，識別完整的解讀信號，並進一步根據解讀信號在語音識別庫中匹配與其對應的文字。此時，如匹配到的解讀信號對應的文字與對醫學影像檔案的解讀結果無關，則表明接收到的解讀信號是無效的信號；相反，則表明解讀信號對應的解讀結果為異常的解讀結果。例如，識別出的解讀信號為“兩肺可見數個軟組織密度灶，形態與轉移性癌相符”，則在語音識別庫中匹配相應的文字，將該文字作為異常的解讀結果。
該實施例中，如在語音識別庫中未匹配出與解讀信號對應的解讀結果，則表明該語音識別庫中未存儲有相應的文字，此時，醫學影像專家可通過鍵盤或其他方式輸入相應的解讀結果至影像解讀報告中，並將輸入的解讀結果添加至語音識別庫中，以備在下次接收到相同或相似的解讀信號時，從語音識別庫中匹配對應的解讀結果。
在上述《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法第一實施例的基礎上，第二實施例中，該方法還包括：
在預置的醫學影像資料庫中匹配與醫學影像檔案相似度在預置範圍內的相似醫學影像數據，並通過語音方式輸入相似醫學影像數據對應的影像解讀報告的結論，作為解讀信號。
該實施例中，預設一醫學影像資料庫，該醫學影像資料庫中存儲了常用的各種正常或異常的醫學影像數據可供參考，在接收到待解讀的醫學影像檔案後，可以首先對醫學影像檔案的醫學影像數據和醫學影像資料庫中的醫學影像數據進行相似度匹配，當相似度在預置的範圍內時，獲取醫學影像資料庫中的醫學影像數據作為相似醫學影像數據，預置的範圍可以根據醫學影像檔案的類型和相關部位自定義設定，例如設定為大於80％。
獲取到相似醫學影像數據後，根據該相似醫學影像數據對應的醫學影像檔案與影像解讀報告的結論的對應關係，獲取該醫學影像檔案的影像解讀報告的結論，醫學影像專家可通過語音輸入的方式，輸入解讀報告的結論作為解讀信號。影像解讀報告的結論中除了包括醫學影像專家對患者的醫學影像檔案的解讀結果，還可包括如採用的治療手段及康復情況等信息，在生成待解讀的醫學影像檔案的解讀報告時，可將這些信息與解讀報告同時進行顯示，以供醫生和患者參考。
在解讀待解讀的醫學影像檔案時，在醫學影像資料庫中匹配與該醫學影像檔案的醫學影像數據的相似度在預置範圍內的醫學影像數據，獲取醫學影像資料庫及其對應的影像解讀報告的結論，將該結論通過語音輸入方式作為解讀信號輸入，供醫生和患者參考，使患者可了解到與自身情況的相似情況的治療方式，從而為患者提供了便利，使醫生依據以往的病例為本次病例的治療方案提供參考。
基於《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》上述第一、第二實施例，步驟S40具體為：
對影像解讀報告中的正常的解讀結果和/或異常的解讀結果和/或參考解讀結果進行標識，以預置的顯示方式顯示所述正常的解讀結果和/或異常的解讀結果和/或參考解讀結果。
在預置的語音識別庫中匹配到與醫學影像檔案的部位對應的解讀結果後，根據解讀結果是正常還是異常，對正常的解讀結果和異常的解讀結果進行不同的標識，同時可以將參考結果標識為能夠與正常或異常的解讀結果區分的其他標識，如將不同的解讀結果標記為不同的字型或不同的顏色，以便在顯示時，以預置的顯示方式進行顯示，例如，對異常的解讀結果的文字內容以加粗形式顯示或進行突出顯示。該實施例中，如影像解讀報告中的解讀結果為正常的解讀結果，則可以在匹配到代表解讀結果為正常的解讀模版後，對該解讀模版對應的文字內容標識為藍色字型，並正常顯示；如影像解讀報告中的解讀結果為異常的解讀結果，則可以在匹配到異常的解讀結果對應的文字後，將該文字內容標識為紅色字型，並在顯示時將該紅色字型的文字內容以加粗形式顯示或進行突出顯示，以提醒患者注意。
在生成影像解讀報告時，對影像解讀報告中的正常的解讀結果和/或異常的解讀結果進行不同的標識，並以預置的顯示方式顯示正常的解讀結果和/或異常的解讀結果，使得影像解讀報告的顯示更為清晰，方便患者閱讀。
參照圖3，圖3為《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法第三實施例的流程示意圖。
基於《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法第一實施例，在第三實施例中，該方法還包括：
步驟S50，接收通過語音輸入的對醫學影像檔案進行標記的標記指令，根據該標記指令標記相應的醫學影像檔案，以供在查找時接收到查找指令後跳轉至相應的醫學影像檔案。
在該實施例中，在醫學影像專家解讀醫學影像檔案的過程中，由於每個部位所對應的醫學影像檔案可能有多張，因此，在解讀的過程中，如對某一張醫學影像檔案有疑問，或欲將該張醫學影像檔案作為重點，希望在查看完全部醫學影像檔案後查找到該張醫學影像檔案並重新進行解讀，則醫學影像專家可以通過語音輸入的方式輸入標記指令，如輸入“重點1”或“標記第42”張，這樣，在接收到該標記指令後，便對相應的醫學影像檔案進行標記。在醫學影像專家查找之前所標記的醫學影像檔案時，同樣可通過語音輸入的方式輸入查找指令，如輸入“跳轉至重點1”或“跳轉至第42張”，便可查找到標記的相應醫學影像檔案，並顯示該張醫學影像檔案。該步驟S50可以在解讀醫學影像檔案的任何時候進行，該實施例優選在上述第一實施例中執行步驟S30之前執行，即在開始解讀醫學影像檔案並顯示生成的影像解讀報告之前的任何時候，對相應的醫學影像檔案進行標記。
當接收到對醫學影像檔案進行標記的標記指令，根據該標記指令標記相應的醫學影像檔案，可以方便在接收到查找指令後精準地跳轉至相應的醫學影像檔案，從而進一步簡化了醫學影像閱讀的操作，並且提高了醫學影像解讀的效率和準確性。
《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》還提供一種基於智慧型語音識別的醫學影像解讀裝置。
參照圖4，圖4為《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》基於智慧型語音識別的醫學影像解讀裝置第一實施例的功能模組示意圖。
在一實施例中，基於智慧型語音識別的醫學影像解讀裝置包括：
接收模組10，用於接收待解讀的醫學影像檔案；
識別匹配模組20，用於採集通過語音方式輸入的解讀信號，識別解讀信號，在預置的語音識別庫中匹配解讀信號對應的解讀結果；解讀信號為對待解讀的醫學影像檔案進行解讀時所輸入的語音信號；
報告生成模組30，用於根據匹配的解讀結果生成影像解讀報告；
顯示模組40，用於顯示生成的影像解讀報告。
接收模組10接收待解讀的醫學影像資料，該醫學影像資料可包括患者身體各個部位對應的待解讀的醫學影像檔案，以及患者的個人信息，如姓名、年齡、性別、病史等信息。
在醫學影像專家解讀醫學影像檔案時，可以通過麥克風等用於語音輸入的硬體設備輸入語音信號形式的解讀信號，識別匹配模組20採集該解讀信號，對該解讀信號進行語音識別，並根據識別出的解讀信號，在預置的語音識別庫中匹配與解讀信號對應的解讀結果，解讀結果可包括正常的解讀結果和異常的解讀結果。然後，根據匹配出的解讀結果，報告生成模組30生成用於顯示解讀結果的影像解讀報告。在生成影像解讀報告時，可以將所接收到的患者的姓名、年齡、性別、病史等信息以模組化的形式嵌入到影像解讀報告的前部，並且可在影像解讀報告的末尾自動生成時間戳；同時，醫學影像專家可以在影像解讀報告中簽署自己的姓名。
在生成影像解讀報告後，顯示模組40顯示該影像解讀報告，即顯示醫學影像專家對接收到的醫學影像檔案進行解讀的解讀結果，當解讀結果為正常時，則顯示對應的部位為正常，當解讀結果為異常時，則根據醫學影像專家的解讀顯示具體的異常情況。該實施例中，在生成影像解讀報告後，如發現影像解讀報告中的解讀結果有誤，則可對錯誤的內容進行刪除。
該實施例在接收到待解讀的醫學影像檔案後，在醫學影像專家解讀的過程中，採集通過語音方式輸入的解讀信號，識別解讀信號並根據解讀信號對應的解讀結果生成影像解讀報告，顯示生成的影像解讀報告。在生成影像解讀報告時無需醫學影像專家手動輸入，通過語音識別的方式，簡化了醫學影像閱讀的操作，並且提高了醫學影像解讀的效率和準確性。
參照圖5，圖5為圖4中識別匹配模組的功能模組示意圖。
在上述實施例中，識別匹配模組20包括：
採集處理子模組21，用於採集通過語音方式輸入的解讀信號，對解讀信號進行濾波和降噪處理；
識別子模組22，用於識別解讀信號，在預置的語音識別庫中匹配與解讀信號對應的文字，作為解讀結果。
在醫學影像專家解讀醫學影像檔案時，採集到通過語音方式輸入的解讀信號後，採集處理子模組21首先對該原始的語音信號進行處理，如進行濾波處理和降噪處理，排除語音信號的干擾並提高信噪比。
識別子模組22對處理後的解讀信號進行語音識別，並在預置的語音識別庫中匹配與解讀信號對應的文字，作為解讀結果。該實施例中，預置的語音識別庫中收集了常用的醫學術語、放射學術語以及常見的解讀結果的模版，通常情況下，模版所對應的為正常的解讀結果。
具體地，在該實施例中，如接收到的解讀信號中包括預置的第一語音標誌和醫學影像檔案對應的部位，該第一語音標誌作為判斷解讀結果是否為正常的指示標誌，即當解讀信號中包括該第一語音標誌時，表明醫學影像檔案的解讀結果為正常，該第一語音標誌的內容通常選擇為異於相關的醫學術語和放射學術語的詞語。例如，當接收到的解讀信號包括“點擊+肺部”，則表明肺部所對應的醫學影像檔案的解讀結果為正常，此時，可在語音識別庫中匹配與肺部對應的模板，例如匹配“肺部未見異常”作為正常的解讀結果。
如接收到的解讀信號中包括預置的第二語音標誌，該第二語音標誌作為判斷解讀結果是否為參考的解讀結果的指示標誌，即當解讀信號中包括該第二語音標誌時，表時此時需匹配與醫學影像檔案對應的參考的解讀結果，該第二語音標誌的內容可設定為“參考”等可以明顯確定其指示的解讀結果為參考的解讀結果的詞語。例如，當接收到的解讀信號為“參考”加具體的影像解讀報告的結論，則在語音識別庫中匹配與影像解讀報告的結論對應的文字，將該文字作為參考的解讀結果。
如接收到的解讀信號不包括預置的語音標誌，即解讀信號中不包括第一語音標誌和第二語音標誌，則可判斷解讀結果不是正常的解讀結果，此時，識別完整的解讀信號，並進一步根據解讀信號在語音識別庫中匹配與其對應的文字。此時，如匹配到的解讀信號對應的文字與對醫學影像檔案的解讀結果無關，則表明接收到的解讀信號是無效的信號；相反，則表明解讀信號對應的解讀結果為異常的解讀結果。例如，識別出的解讀信號為“兩肺可見數個軟組織密度灶，形態與轉移性癌相符”，則在語音識別庫中匹配相應的文字，將該文字作為異常的解讀結果。
該實施例中，如在語音識別庫中未匹配出與解讀信號對應的解讀結果，則表明該語音識別庫中未存儲有相應的文字，此時，醫學影像專家可通過鍵盤或其他方式輸入相應的解讀結果至影像解讀報告中，並將輸入的解讀結果添加至語音識別庫中，以備在下次接收到相同或相似的解讀信號時，從語音識別庫中匹配對應的解讀結果。
在上述《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》基於智慧型語音識別的醫學影像解讀裝置第一實施例的基礎上，第二實施例中，該裝置還包括：
參考結果匹配模組，用於在預設的醫學影像資料庫中匹配與醫學影像檔案相似度在預置範圍內的相似醫學影像數據，並通過語音方式輸入相似醫學影像數據對應的影像解讀報告的結論，作為解讀信號。
該實施例中，預設一醫學影像資料庫，該醫學影像資料庫中存儲了常用的各種正常或異常的醫學影像數據可供參考，在接收到待解讀的醫學影像檔案後，參考結果匹配模組可以首先對醫學影像檔案的醫學影像數據和醫學影像資料庫中的醫學影像數據進行相似度匹配，當相似度在預置的範圍內時，獲取醫學影像資料庫中的醫學影像數據作為相似醫學影像數據，預置的範圍可以根據醫學影像檔案的類型和相關部位自定義設定，例如設定為大於80％。
獲取到相似醫學影像數據後，根據該相似醫學影像數據對應的醫學影像檔案與影像解讀報告的結論的對應關係，獲取該醫學影像檔案的影像解讀報告的結論，醫學影像專家可通過語音輸入的方式，輸入解讀報告的結論作為解讀信號。影像解讀報告的結論中除了包括醫學影像專家對患者的醫學影像檔案的解讀結果，還可包括如採用的治療手段及康復情況等信息，在生成待解讀的醫學影像檔案的解讀報告時，可將這些信息與解讀報告同時進行顯示，以供患者參考。
在解讀待解讀的醫學影像檔案時，在醫學影像資料庫中匹配與該醫學影像檔案的醫學影像數據的相似度在預置範圍內的醫學影像數據，獲取醫學影像資料庫及其對應的影像解讀報告的結論，將該結論通過語音輸入方式作為解讀信號輸入，供患者參考，使患者可了解到與自身情況的相似情況的治療方式，從而為患者提供了便利。
基於上述《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》第一、第二實施例，顯示模組40具體用於：
對影像解讀報告中的正常的解讀結果和/或異常的解讀結果和/或參考解讀結果進行標識，以預置的顯示方式顯示所述正常的解讀結果和/或異常的解讀結果和/或參考解讀結果。
在預置的語音識別庫中匹配到與醫學影像檔案的部位對應的解讀結果後，根據解讀結果是正常還是異常，對正常的解讀結果和異常的解讀結果進行不同的標識，同時可以將參考結果標識為能夠與正常或異常的解讀結果區分的其他標識，如將不同的解讀結果標記為不同的字型或不同的顏色，以便在顯示時，以預置的顯示方式進行顯示，例如，對異常的解讀結果的文字內容以加粗形式顯示或進行突出顯示。該實施例中，如影像解讀報告中的解讀結果為正常的解讀結果，則可以在匹配到代表解讀結果為正常的解讀模版後，對該解讀模版對應的文字內容標識為藍色字型，並正常顯示；如影像解讀報告中的解讀結果為異常的解讀結果，則可以在匹配到異常的解讀結果對應的文字後，將該文字內容標識為紅色字型，並在顯示時將該紅色字型的文字內容以加粗形式顯示或進行突出顯示，以提醒患者注意。
在生成影像解讀報告時，對影像解讀報告中的正常的解讀結果和/或異常的解讀結果進行不同的標識，並以預置的顯示方式顯示正常的解讀結果和/或異常的解讀結果，使得影像解讀報告的顯示更為清晰，方便患者閱讀。
參照圖6，圖6為《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》基於智慧型語音識別的醫學影像解讀裝置第三實施例的功能模組示意圖。
基於《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》基於智慧型語音識別的醫學影像解讀裝置第一實施例，在第三實施例中，該裝置還包括：
標記模組50，用於接收通過語音輸入的對醫學影像檔案進行標記的標記指令，根據該標記指令標記相應的醫學影像檔案，以供在查找時接收到查找指令後跳轉至相應的醫學影像檔案。
在該實施例中，在醫學影像專家解讀醫學影像檔案的過程中，由於每個部位所對應的醫學影像檔案可能有多張，因此，在解讀的過程中，如對某一張醫學影像檔案有疑問，或欲將該張醫學影像檔案作為重點，希望在查看完全部醫學影像檔案後查找到該張醫學影像檔案並重新進行解讀，則醫學影像專家可以通過語音輸入的方式輸入標記指令，如輸入“重點1”或“標記第42”張，這樣，在接收到該標記指令後，標記模組50便對相應的醫學影像檔案進行標記。在醫學影像專家查找之前所標記的醫學影像檔案時，同樣可通過語音輸入的方式輸入查找指令，如輸入“跳轉至重點1”或“跳轉至第42張”，便可查找到標記的相應醫學影像檔案，並顯示該張醫學影像檔案。
當接收到對醫學影像檔案進行標記的標記指令，根據該標記指令標記相應的醫學影像檔案，可以方便在接收到查找指令後精準地跳轉至相應的醫學影像檔案，從而進一步簡化了醫學影像閱讀的操作，並且提高了醫學影像解讀的效率和準確性。
榮譽表彰
2018年12月20日，《基於智慧型語音識別的醫學影像解讀方法和裝置》獲得第二十屆中國專利優秀獎。
