基於數據的間歇過程綜合學習型最佳化控制

,賈立

科學出版社 2015年3月出版

定價：65.00 語種：

標準書號：978-7-03-043543-9 裝幀：平裝

版本：101 開本：B5

責任編輯：姚慶爽字數：300千字

讀者對象：頁數：180

書類：冊/包：

編輯部：機械與自動化

附註：

內容簡介本書目錄專家評論讀者評論我要留言

本書主要介紹基於數據的間歇過程綜合學習型最佳化控制。全書分為三部分：第1~2章介紹必要的背景材料和預備知識；第3~4章研究間歇過程綜合模型；第5~8研究間歇過程的綜合最佳化學習控制。本書主要介紹基於數據的間歇過程綜合學習型最佳化控制。全書分為三部分：第1~2章介紹必要的背景材料和預備知識；第3~4章研究間歇過程綜合模型；第5~8研究間歇過程的綜合最佳化學習控制。

目錄序

前言

第1章間歇過程最佳化控制概述1

1.1引言1

1.2間歇過程最佳化控制的研究狀況2

1.3疊代學習控制在間歇過程中的套用4

1.4間歇過程最佳化控制研究中存在的關鍵問題6

1.5全書概況7

參考文獻9

第2章神經模糊系統綜述13

2.1緒論13

2.2神經網路與模糊邏輯系統結合的幾種形式14

2.3多級神經模糊系統的網路結構形式17

2.4基於神經模糊系統的建模與控制方法的特點19

參考文獻20

第3章基於數據的間歇過程神經模糊模型22

3.1間歇過程全局收斂性神經模糊模型研究22

3.1.1間歇過程的神經模糊模型23

3.1.2基於Lyapunov方法的全局收斂性參數學習算法25

3.1.3實驗結果31

3.1.4小結35

3.2基於機率密度函式的間歇過程神經模糊模型36

3.2.1基於建模誤差PDF形狀的參數學習算法37

3.2.2實驗結果41

3.2.3小結47

參考文獻49

第4章間歇過程批次軸?時間軸綜合神經模糊模型52

4.1間歇過程時變神經模糊模型52

4.1.1間歇過程時變神經模糊模型的特點52

4.1.2間歇過程時變神經模糊模型結構52

4.1.3基於Lyapunov方法的間歇過程時變神經模糊模型參數學習55

4.1.4實驗結果57

4.2基於機率密度函式的間歇過程二維模型研究60

4.2.1基於模型誤差機率密度函式的間歇過程神經模糊模型參數辨識60

4.2.2實驗結果62

4.2.3小結67

參考文獻67

基於數據的間歇過程綜合學習型最佳化控制

基本介紹

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