《基於數據的間歇反應過程產品質量智慧型學習控制研究》是依託清華大學，由熊智華擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於數據的間歇反應過程產品質量智慧型學習控制研究
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：熊智華
- 項目類別：面上項目
- 批准號：60874049
- 申請代碼：F0301
- 負責人職稱：副教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：33（萬元）
項目摘要
間歇式反應過程廣泛套用於精細化工、生物製藥等具有高附加值產品的工業生產中，以生產安全和穩定高產為目標的間歇反應過程操作最佳化和產品質量控制已成為一個研究熱點，對提高我國生物化工產業的生產自動化水平，具有非常重要的意義。由於間歇式反應過程具有反應複雜、強非線性、過程數據有限等特點，基於反應機理分析的建模方法往往難以實現。本項目針對間歇反應過程的有限數據，擬採用神經網路、支持向量機等基於數據的建模方法，並根據間歇過程重複運行的特點，採用疊代學習控制方法來跟蹤生產過程的最優軌線，保證最終產品質量。結合基於數據驅動的疊代學習控制中最優軌線的跟蹤和學習規律，研究利用神經網路的記憶和學習能力來直接更新疊代學習控制律，形成間歇反應過程的智慧型學習控制方法。深入研究基於線性時變擾動模型的自適應疊代學習控制，採用2-D系統理論深入分析其穩定性和魯棒性，克服初始條件波動、參數頻繁變化等擾動，實現產品質量的穩定。
