《基於攻擊意圖的網路態勢感知研究》是2021年科學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：基於攻擊意圖的網路態勢感知研究
- 作者：趙冬梅
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2021年2月1日
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787030674470
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書基於攻擊指向性及大數據的4V特性建立攻擊意圖的定量模型，利用決策粗糙集等計算方法，實現從大數據中提取攻擊意圖；通過構建粒子群小波神經網路實現對態勢值的計算；通過構成基於改進的LSTM神經網路的網路安全態勢感知框架，實現細時間粒度的、高效的網路安全態勢感知；構建模糊-隱馬爾可夫模型，對未來攻擊意圖進行預測。
本書可供網路空間安全、人工智慧、大數據等專業的研究生閱讀，也可供從事網路安全相關工作的工程技術人員及研究人員參考。
圖書目錄
第1章 網路安全態勢感知
1.1 網路安全態勢感知研究範圍
1.2 研究背景
1.3 研究目標
1.4 研究內容
第2章 網路安全態勢感知綜述
2.1 網路安全態勢感知模型
2.2 網路安全態勢要素提取模型
2.3 網路安全態勢評估技術
2.4 網路安全態勢預測技術
2.5 態勢預測的經典模型
2.5.1 基於時間序列的態勢預測模型
2.5.2 基於灰色理論的態勢預測模型
第3章 基於並行約簡的態勢要素提取方法
3.1 粗糙集的基本理論
3.2 連續屬性離散化
3.3 經典的屬性約簡算法
3.4 基於並行約簡的態勢要素提取算法
3.4.1 構建態勢要素信息集合
3.4.2 建立態勢要素屬性重要度矩陣
3.4.3 算法描述
3.5 實驗與分析
3.5.1 實驗環境與數據集
3.5.2 性能評價指標
3.5.3 實驗過程與結果分析
第4章 基於鄰域粗糙集的態勢要素提取方法
4.1 鄰域粗糙集的基本理論
4.2 鄰域半徑的影響
4.3 基於鄰域粗糙集的態勢要素提取算法
4.3.1 鄰域半徑的設定
4.3.2 鄰域並行約簡
4.3.3 鄰域屬性重要度矩陣
4.3.4 算法描述
4.4 實驗與分析
4.4.1 實驗數據與評價標準
4.4.2 實驗過程與結果分析
第5章 基於改進AMCPSO-DS證據理論的態勢評估
5.1 基於改進AMCPSO-DS證據理論的態勢評估模型
5.1.1 傳統網路安全態勢評估模型
5.1.2 改進網路安全態勢評估模型
5.2 基於改進AMCPSO-DS證據理論的態勢評估算法
5.2.1 D-S證據理論
5.2.2 粒子群最佳化算法
5.2.3 威脅量化評估
5.2.4 實驗分析
第6章 基於CRIT-LSTM的網路安全態勢評估與預測
6.1 對LSTM神經網路的改進
6.1.1 網路安全態勢感知套用場景的問題分析
6.1.2 深層堆疊的深度神經網路結構
6.1.3 ReLU改進的LSTM單元結構
6.1.4 CE函式改進的損失評價過程
6.2 基於CRIT-LSTM的網路安全態勢感知相關方法
6.2.1 網路安全態勢感知流程
6.2.2 數據處理
6.2.3 態勢量化
6.2.4 態勢呈現
6.3 網路安全態勢評估與預測
6.3.1 網路安全態勢評估與預測框架
6.3.2 實現平台與數據集
6.3.3 網路安全態勢理解與評估
6.3.4 網路安全態勢預測
第7章 基於隱馬爾可夫模型在複合式攻擊預測
7.1 基於隱馬爾可夫模型在複合式攻擊預測模型
7.1.1 隱馬爾可夫模型算法
7.1.2 對HMM建模算法的改進
7.1.3 複合式攻擊的隱馬爾可夫模型的建立
7.1.4 基於隱馬爾可夫模型在複合式攻擊中的預測
7.2 基於隱馬爾可夫模型的預警系統的建立
7.2.1 系統設計目標
7.2.2 預警系統模型
7.2.3 預警系統的體系結構
7.3 實驗分析
7.3.1 實驗數據介紹
7.3.2 實驗結果及分析
第8章 基於RBF神經網路的網路安全態勢預測
8.1 改進的RBF神經網路
8.1.1 FCM算法
8.1.2 遺傳算法與混合遞階遺傳算法
8.2 實驗分析
參考文獻
