《基於改進的Scharr算法的海上艦船圖像邊緣檢測》是李浩誼、馬春庭撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：基於改進的Scharr算法的海上艦船圖像邊緣檢測
- 作者：李浩誼、馬春庭
- 論文來源：艦船電子工程
- 發表時間：2019
- 分類號：TP391.41
論文摘要,引文格式,
論文摘要
為了提高海上艦船圖像邊緣檢測的準確性,針對傳統的邊緣檢測方法存在檢測效果不理想、抗噪能力低等情況,現提出一種改進的Scharr邊緣檢測算法。該算法首先通過統計濾波去噪預處理方法,降低圖像中噪聲的不良影響;然後採用0°,45°,90°和135°四個方向的Scharr應雙閾值選取算法確定的最大和最小閾值進行邊緣檢測,提高了邊緣的完整性和連續性,邊緣圖像質量較好。實驗結果表明該算法提取的邊緣圖像比傳統的邊緣檢測算法具有更好的邊緣檢測效果且抗噪能力明顯增強。
引文格式
李浩誼,馬春庭.基於改進的Scharr算法的海上艦船圖像邊緣檢測[J].艦船電子工程,2019,39(03):103-106.
