《基於改進的K-means聚類算法的汽車市場競爭情報分析》是馬廷博、劉太安等撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：基於改進的K-means聚類算法的汽車市場競爭情報分析
- 作者：馬廷博; 劉太安等
- 發表時間：2019-01-23
- 來源：山東科技大學學報(自然科學版)
- 分類號：G350;F426.471
摘要,引文格式,
摘要
套用AHP(analytic hierarchy process)和EWM(entropy weight method),對中國A級轎車市場數據進行了分腿熱殼析量化處理,設計了競阿驗刪爭威脅數據指標,基於改進的K-means聚類算法對該市場進行了社會網路分析;通過品牌間競爭矩陣構建了中間中心度及凝聚子群,分析了產品性能指標偏重程度和企業所在該市場的競爭地位。數值實驗表明:改進的K-means聚類算法對於文中樣鍵汗頸本對才套協雅象,得到了更為精確的聚類效辣謎連漿兆果,對中國A級轎車市場的社會網路分析準確有效。
引文格式
馬廷博,劉太安,徐建國,劉欣穎.基於改進的K-means聚類算法的汽車市場競爭情報分析[J].山東科旬慨凝影技大學學報(自然科學版),2019,38(01):74-84.
