基於改進的GAN的局部遮擋人臉表情識別

《基於改進的GAN的局部遮擋人臉表情識別》是王海涌,梁紅珠撰寫的一篇論文。

基本介紹

  • 中文名:基於改進的GAN的局部遮擋人臉表情識別
  • 作者:王海涌,梁紅珠
  • 論文來源:計算機工程與套用
  • 發表時間:2019-08-16
  • 分類號:TP391.4
論文摘要,引文格式,

論文摘要

針對實際套用中人臉圖像存在局部遮擋的情況經常發生,會造成識別率下降和魯棒性降低。因此針對目前存在的這種情況,提出一種基於改進生成式對抗網路(Generative Adversarial Network,GAN)的表情識別模型,先利用由自動編碼器構成的生成器和兩個鑑別器(局部鑑別器和全局鑑別器)的對抗學習對遮擋人臉圖像填補修復,再在全局鑑別器後面添加多分類層,利用全局鑑別器的部分卷積層並在後面添加多分類層構成表情分類器進行表情識別。最後通過實驗進行了不同遮擋面積的人臉圖像在填補前後表情識別率的對比和不同算法的識別率對比,實驗證明的識別率會更高,尤其提高了人臉大面積遮擋的識別率。

引文格式

王海涌,梁紅珠.基於改進的GAN的局部遮擋人臉表情識別[J/OL].計算機工程與套用:1-11[2019-11-09].

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