基於情景化用戶偏好的學術信息服務

內容簡介

隨著社會進入大數據時代，信息超載問題越來越嚴重，用戶迫切需要符合自己學術研究的學術信息和高質量的學術信息服務。

為了提高學術信息服務質量，本書提出基於情景化用戶偏好的學術信息服務研究。描述用戶偏好的內容越準確，推薦給用戶的學術信息就越能與其需求一致。用戶偏好不是一成不變的，而是隨著用戶科研任務、科研方向等的變化而變化，如果學術信息推薦服務不能及時、準確地識別用戶偏好的變化，就不能準確計算出求解模式，推薦給用戶的學術信息就會出現錯誤，所以學術信息推薦服務必須考慮學術用戶研究課題、研究方向和興趣等方面的變化，必須將用戶偏好“情景化”，連續跟蹤、識別用戶偏好的變化，將情景化用戶偏好建模，套用於學術信息推薦服務中，才能更好地滿足用戶的學術信息需求。

圖書目錄

第一章緒論

第二章學術信息服務的發展

第三章基於用戶偏好的學術信息獲取

第四章情景化用戶偏好引導下用戶學術信息行為

第五章基於情景化用戶偏好的圖書館滿意度模型構建

第六章基於情景感知的圖書館學術信息推薦系統構建

第七章“網際網路+”圖書館情景化用戶偏好的信息服務模式

第八章高校學術用戶移動學習信息查詢行為影響因素分析

第九章基於TAM的移動用戶學術採納行為影響因素

第十章基於情景化用戶偏好的學術信息服務過程

第十一章基於情景化用戶偏好的學術信息資源整合

第十二章基於情景認知理論的教學模式

結束語

後記

基於情景化用戶偏好的學術信息服務

基本介紹

內容簡介

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