《基於思維進化的粗糙—模糊智慧型控制理論與技術研究》是依託太原理工大學，由謝克明擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於思維進化的粗糙—模糊智慧型控制理論與技術研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：謝克明
- 依託單位：太原理工大學
- 批准號：60374029
- 申請代碼：F0301
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2004-01-01 至 2006-12-31
- 支持經費：21（萬元）
項目摘要
本項目構建思維進化-粗糙-模糊的智慧型控制理論基本框架。研究多參數合成的思維進化算法理論，包括群體趨同和個體趨同的運算元性能分析，關係度函式的確定，以及收斂性證明等。將粗糙集理論與思維進化算法相結合，研究和建立粗糙思維進化算法理論，解決連續原始數據離散區間的最佳化問題；解決將單點尋優擴展為區間尋優的問題。發揮多參數合成的思維進化算法能進行多目標、多準則最佳化計算的優勢，解決多準則決策問題。利用粗糙思維進化算法，確定多目標約束下的粗-模糊控制器最優屬性集，進而簡化模糊控制規則集。本研究可實現複雜系統的建模，增強工業生產過程中的狀態診斷和控制器線上學習能力，獲取最優決策，提高控制品質。本研究在自動化、智慧型控制領域有廣闊前景，可直接為工業生產服務。
