《基於廣義Gamma分布的半參數SAR圖像統計特性分析及套用研究》是依託西南交通大學，由李恆超擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於廣義Gamma分布的半參數SAR圖像統計特性分析及套用研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：李恆超
- 依託單位：西南交通大學
- 批准號：60802052
- 申請代碼：F0113
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：20（萬元）
項目摘要
有效的SAR圖像統計模型對於提高SAR圖像處理與套用的性能是至關重要的。然而，場景對電磁波散射過程的複雜性以及SAR圖像所包含場景信息複雜度的不斷增加，制約了現有SAR圖像統計模型在實際中的套用。 為此，本項目擬利用廣義Gamma分布，在有限混合模型框架下，開展半參數SAR圖像統計特性分析研究，並將研究成果套用於SAR圖像無監督分割，主要研究內容包括：（1）固定維的廣義Gamma混合模型SAR圖像統計特性分析；（2）基於模型選擇的廣義Gamma混合模型SAR圖像統計特性分析；（3）基於廣義Gamma混合模型的SAR圖像無監督分割。本項目旨在建立新的、有效的SAR圖像統計描述模型，豐富、發展SAR圖像統計分析的相關理論和技術，為後續的SAR圖像處理與套用奠定良好基礎。
