《基於幾何特徵的圖像處理與質量評價》內容簡介：幾何特徵驅動的圖像處理是近年來視覺信息處理領域發展的趨勢。小波等經典圖像處理方法忽略了高維數據的本徵幾何結構特徵，並不是適於圖像數據結構的視覺最優圖像處理方法。因此，為了改善各類圖像處理算法的效果，必須從圖像數據的本身結構特點出發，根據人眼視覺系統特性，結合實際套用背景需求，設計真正適合於圖像數據特徵的圖像處理算法。在深入研究圖像數據視覺感知特點的基礎上，結合圖像稀疏表示理論，針對圖像去噪、圖像壓縮、解析度增強以及質量評價算法設計中的不足，從圖像幾何特徵保持角度出發，對算法設計中的一些關鍵問題做出了深入研究，提出了一系列創新的圖像處理方法與技術。
基本介紹
- 書名：基於幾何特徵的圖像處理與質量評價
- 出版社：國防工業出版社
- 頁數：226頁
- 開本：16
- 作者：程光權 成禮智
- 出版日期：2013年8月1日
- 語種：簡體中文
- 品牌：國防工業出版社
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《基於幾何特徵的圖像處理與質量評價》可供數學與信息專業相關的高年級本科生、研究生和從事相關專業的科研、教學人員學習和參考。
圖書目錄
第1章 緒論
1.1引言
1.2圖像處理歷史的簡要回顧
1.3變換與稀疏表示
1.4圖像數據的幾何結構特徵
1.5多尺度幾何分析的發展歷史
1.5.1從傅立葉分析到小波
1.5.2多尺度幾何分析方法
1.6本書內容安排
第2章 視覺系統基本理論
2.1視覺系統的基本結構及原理
2.1.1人眼的生理結構
2.1.2基本視覺信息
2.2人眼視覺系統的感知機制
2.2.1視網膜處理
2.2.2外側膝狀體處理
2.2.3初級視皮層處理
2.3人眼視覺系統的生理特性
2.3.1視覺非線性
2.3.2多通道特性
2.3.3掩蔽特性
2.3.4對比度敏感
2.4人眼視覺系統的心理特性
2.4.1視覺注意機制
2.4.2視覺信息分層次串列處理性質
2.4.3視覺的心理學特性
2.5小結
第3章 幾何正則圖像的稀疏表示
3.1幾何正則圖像的數學模型
3.1.1 H61der條件與H61der空間
3.1.2幾何正則圖像的定義
3.2信號逼近基本理論
3.2.1線性逼近
3.2.2非線性逼近
3.3幾何正則圖像稀疏表示的研究進展
3.4傅立葉分析
3.4.1傅立葉級數
3.4.2傅立葉變換
3.5小波分析
3.5.1小波變換理論
3.5.2小波近似性
3.5.3小波方向選擇性
3.6多尺度幾何分析
3.6.1 Brushlet
3.6.2 Ridgelet
3.6.3 Curvelet
3.6.4 Noiselet
3.6.5 Bandelet
3.6.6 Beamlet
3.6.7 Contourlet
3.6.8 Directionlet
第4章Contourlet變換及其套用
4.1簡介
4.2離散域的濾波器重建
4.2.1塔式緊框架
4.2.2疊代方向濾波器
4.2.3塔式方向濾波器組
4.3 Contourlet多方向多尺度分析
4.3.1多尺度分析
4.3.2多方向分析
4.3.3多尺度和多方向分析
4.4 Contourlet近似
4.4.1拋物線尺度
4.4.2方向消失矩
4.4.3二維間斷光滑函式近似
4.5基於Contourlet變換圖像去噪
4.5.1算法模型
4.5.2數值實驗
4.6基於Contourlet變換圖像增強
4.6.1算法模型
4.6.2數值實驗
4.7小結
第5章邊緣導向圖像壓縮
5.1圖像壓縮的主要方法
5.2小波圖像壓縮及其不足
5.3基於邊緣導向的正交小波變換圖像壓縮
5.3.1方向消失矩
5.3.2方向提升格式
5.3.3算法框架
5.3.4實驗結果
5.3.5結論
5.4基於最優樹結構的邊緣導向正交小波包變換SAR圖像壓縮
5.4.1 SAR圖像數據特點
5.4.2 SAR圖像壓縮方案
5.4.3 實驗結果
5.4.4結論
5.5小結
第6章Bandelet變換及其套用
6.1第一代Bandelet變換的理論算法
6.1.1 Bandelet基函式的構造
6.1.2 Bandelet逼近定理
6.1.3從連續Bandelet變換到離散Bandelet變換
6.1.4離散Bandelet變換算法
6.2第一代Bandelet變換圖像編碼
6.2.1第一代Bandelet變換的編碼對象
6.2.2第一代Bandelet變換係數的編碼方法
6.2.3第一代Bandelet編碼實驗結果
6.3第二代Bandelet變換的理論與算法
6.3.1第二代Bandelet變換的主要思想
6.3.2第二代Bandelet變換算法
6.4第二代Bandelet變換圖像編碼
6.4.1 EBCOT編碼算法
6.4.2 第二代Bandelet變換編碼方法
6.4.3 第二代Bandelet編碼實驗結果
6.5小結
第7章圖像解析度增強
7.1研究現狀
7.2問題描述
7.3基於小波變換的邊緣保持方向自適應圖像插值
7.3.1方向自適應插值
7.3.2基於小波的自適應插值方法
7.3.3插值圖像後處理
7.3.4實驗結果
7.3.5結論
7.4基於復小波變換的單幅圖像超解析度重建
7.4.1復小波變換及幾何正則約束
7.4.2基於復小波變換的超解析度圖像重建及求解
7.4.3數值實驗
7.4.4結論
7.5小結
第8章完全參考型圖像質量評價
8.1研究現狀
8.2基於幾何結構失真模型的完全參考型圖像質量評價
8.2.1方向失真
8.2.2幅度失真
8.2.3銳度失真
8.2.4數值實驗
8.2.5結論
8.3基於小波變換的幾何結構失真模型圖像質量評價
8.3.1對比敏感函式
8.3.2算法設計
8.3.3實驗結果
8.3.4結論
8.4小結
……
第9章部分參考型圖像質量評價
參考文獻
1.1引言
1.2圖像處理歷史的簡要回顧
1.3變換與稀疏表示
1.4圖像數據的幾何結構特徵
1.5多尺度幾何分析的發展歷史
1.5.1從傅立葉分析到小波
1.5.2多尺度幾何分析方法
1.6本書內容安排
第2章 視覺系統基本理論
2.1視覺系統的基本結構及原理
2.1.1人眼的生理結構
2.1.2基本視覺信息
2.2人眼視覺系統的感知機制
2.2.1視網膜處理
2.2.2外側膝狀體處理
2.2.3初級視皮層處理
2.3人眼視覺系統的生理特性
2.3.1視覺非線性
2.3.2多通道特性
2.3.3掩蔽特性
2.3.4對比度敏感
2.4人眼視覺系統的心理特性
2.4.1視覺注意機制
2.4.2視覺信息分層次串列處理性質
2.4.3視覺的心理學特性
2.5小結
第3章 幾何正則圖像的稀疏表示
3.1幾何正則圖像的數學模型
3.1.1 H61der條件與H61der空間
3.1.2幾何正則圖像的定義
3.2信號逼近基本理論
3.2.1線性逼近
3.2.2非線性逼近
3.3幾何正則圖像稀疏表示的研究進展
3.4傅立葉分析
3.4.1傅立葉級數
3.4.2傅立葉變換
3.5小波分析
3.5.1小波變換理論
3.5.2小波近似性
3.5.3小波方向選擇性
3.6多尺度幾何分析
3.6.1 Brushlet
3.6.2 Ridgelet
3.6.3 Curvelet
3.6.4 Noiselet
3.6.5 Bandelet
3.6.6 Beamlet
3.6.7 Contourlet
3.6.8 Directionlet
第4章Contourlet變換及其套用
4.1簡介
4.2離散域的濾波器重建
4.2.1塔式緊框架
4.2.2疊代方向濾波器
4.2.3塔式方向濾波器組
4.3 Contourlet多方向多尺度分析
4.3.1多尺度分析
4.3.2多方向分析
4.3.3多尺度和多方向分析
4.4 Contourlet近似
4.4.1拋物線尺度
4.4.2方向消失矩
4.4.3二維間斷光滑函式近似
4.5基於Contourlet變換圖像去噪
4.5.1算法模型
4.5.2數值實驗
4.6基於Contourlet變換圖像增強
4.6.1算法模型
4.6.2數值實驗
4.7小結
第5章邊緣導向圖像壓縮
5.1圖像壓縮的主要方法
5.2小波圖像壓縮及其不足
5.3基於邊緣導向的正交小波變換圖像壓縮
5.3.1方向消失矩
5.3.2方向提升格式
5.3.3算法框架
5.3.4實驗結果
5.3.5結論
5.4基於最優樹結構的邊緣導向正交小波包變換SAR圖像壓縮
5.4.1 SAR圖像數據特點
5.4.2 SAR圖像壓縮方案
5.4.3 實驗結果
5.4.4結論
5.5小結
第6章Bandelet變換及其套用
6.1第一代Bandelet變換的理論算法
6.1.1 Bandelet基函式的構造
6.1.2 Bandelet逼近定理
6.1.3從連續Bandelet變換到離散Bandelet變換
6.1.4離散Bandelet變換算法
6.2第一代Bandelet變換圖像編碼
6.2.1第一代Bandelet變換的編碼對象
6.2.2第一代Bandelet變換係數的編碼方法
6.2.3第一代Bandelet編碼實驗結果
6.3第二代Bandelet變換的理論與算法
6.3.1第二代Bandelet變換的主要思想
6.3.2第二代Bandelet變換算法
6.4第二代Bandelet變換圖像編碼
6.4.1 EBCOT編碼算法
6.4.2 第二代Bandelet變換編碼方法
6.4.3 第二代Bandelet編碼實驗結果
6.5小結
第7章圖像解析度增強
7.1研究現狀
7.2問題描述
7.3基於小波變換的邊緣保持方向自適應圖像插值
7.3.1方向自適應插值
7.3.2基於小波的自適應插值方法
7.3.3插值圖像後處理
7.3.4實驗結果
7.3.5結論
7.4基於復小波變換的單幅圖像超解析度重建
7.4.1復小波變換及幾何正則約束
7.4.2基於復小波變換的超解析度圖像重建及求解
7.4.3數值實驗
7.4.4結論
7.5小結
第8章完全參考型圖像質量評價
8.1研究現狀
8.2基於幾何結構失真模型的完全參考型圖像質量評價
8.2.1方向失真
8.2.2幅度失真
8.2.3銳度失真
8.2.4數值實驗
8.2.5結論
8.3基於小波變換的幾何結構失真模型圖像質量評價
8.3.1對比敏感函式
8.3.2算法設計
8.3.3實驗結果
8.3.4結論
8.4小結
……
第9章部分參考型圖像質量評價
參考文獻
