《基於干涉水雲模型的L波段SAR森林蓄積量估測》是依託福州大學，由凌飛龍擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於干涉水雲模型的L波段SAR森林蓄積量估測
- 依託單位：福州大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：凌飛龍
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
面向碳循環研究對大尺度區域森林蓄積量估測的重大需求，針對X和C波段星載合成孔徑雷達(SAR)數據蓄積量估測精度不足和飽和點偏低和已發展的遙感估測方法訓練過程中需要的大量地面數據難於獲取的問題，本項目提出基於干涉水雲模型的L波段SAR森林蓄積量估測的思路，以ALOS PALSAR雙極化干涉數據為基礎開展估測方法研究。擬採取雷達極化技術提取ALOS PALSAR雙極化數據自身包含的散射機制信息，用以估計反演模型的未知參數，在提高估測精度和飽和點的同時，實現大尺度區域森林蓄積量估測的自動化。該研究對推動我國微波遙感林業套用關鍵技術的發展和森林蓄積量遙感估測的業務化進程都具有重要意義。
結題摘要
以黑龍江省遜克縣的森林為研究對象，基於ALOS PALSAR數據和干涉水雲模型估測森林蓄積量，取得了滿意的結果。首先，在干涉相干性的計算上，我們採用DEM消除地形的影響，並在計算中基於自適應視窗提高了相干性的估計。其次，我們基於全極化數據分析了研究區森林的主導散射機制，結果顯示主導散射機制為體散射，這符合水雲模型的假設條件，表明這個針對北方針葉林的散射模型也能套用於研究區的溫帶森林。第三，我們利用ALOS PALSAR雙極化數據自身的部分極化信息計算極化熵，以此識別密集林和林中開闊地，輔助估測模型未知參數，使估測方法獨立於第三方數據，克服了環境條件的影響。最後，對遜克縣森林進行了估測，驗證了五個蓄積量等級圖，總體精度為71.1%，kappa係數為0.63。
