《基於工業工程的醫療健康服務系統化管理》是科學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名：基於工業工程的醫療健康服務系統化管理
- 作者：江志斌等
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2021年11月1日
- 頁數：548 頁
- 裝幀：圓脊精裝
- ISBN：9787030679697
- 字數：716000
- 尺寸：B5
- 語種：漢語
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書在介紹工業工程理論方法的基礎上，基於結構-輸入-過程-結果四維框架系統性地闡述了醫療健康服務系統化管理理論方法，從資源配置、信息共享、布局最佳化、患者調度、資源調度、臨床路徑工作流建模、價值流分析、醫療價值評價和增值分析等角度進行了有針對性的深入研究，建立起新的管理模型和決策分析方法，為提高我國醫療健康服務行業的管理和服務水平提供理論指導和決策依據。
本書語言簡潔明快、清晰易懂，內容深入淺出，涵蓋了醫療健康服務系統化管理的主要領域，不僅能夠幫助讀者縱覽醫療健康服務管理相關研究主題的國內外研究概貌和研究前沿，而且可以由此了解作者解決相關複雜問題的創新思路和方法。此外，本書注重理論研究結合實際案例，能夠有效指導醫療健康服務系統的運作管理實踐。
圖書目錄
序一
序二
前言
第一篇 基礎篇
第1章 工業工程概述 3
1.1 工業工程概念 3
1.2 工業工程的特徵 6
1.2.1 工業工程的普適性 6
1.2.2 以正確的方法做事 6
1.2.3 工業工程的系統化集成觀 6
1.2.4 以人為本的理念 7
1.2.5 持續改善和創新 7
1.2.6 自然科學與社會科學及技術與管理的交叉性 8
1.3 工業工程的發展歷史 8
1.3.1 萌芽期 8
1.3.2 科學管理期 9
1.3.3 運籌最佳化期 10
1.3.4 工業與系統工程期 11
1.3.5 新時期工業工程 12
1.4 工業工程學科體系 17
1.5 工業工程與醫療健康服務的歷史淵源 18
參考文獻 20
第2章 醫療健康服務與系統化管理 21
2.1 醫療健康服務 21
2.1.1 醫療健康服務定義 21
2.1.2 醫療健康服務等級 22
2.1.3 醫療健康服務支出與國民經濟 23
2.1.4 醫療健康服務的結果 26
2.2 醫療健康服務系統 27
2.3 醫療健康服務面臨的挑戰 29
2.3.1 人口老齡化 29
2.3.2 醫療衛生支出壓力 30
2.3.3 醫療服務可及性與便捷性 30
2.3.4 個性化醫療 31
2.3.5 以人為中心 32
2.3.6 醫療公平性 33
2.3.7 適應網際網路環境 34
2.4 基於工業工程的醫療健康服務系統化管理的必要性 36
參考文獻 36
第3章 基於工業工程的醫療健康服務系統化管理框架 38
3.1 醫療服務質量 38
3.2 基於結構-過程-結果的醫療服務系統質量模型 39
3.2.1 結構-過程-結果三個維度定義 39
3.2.2 結構-過程-結果三個維度測度 40
3.3 基於結構-輸入-過程-結果四維度的醫療健康服務系統化管理框架 43
3.3.1 醫療健康服務系統化管理的必要性 43
3.3.2 醫療健康服務系統化管理四維度模型 47
3.3.3 本書框架 49
參考文獻 51
第二篇 結構管理篇
第4章 基於分級診療的醫療資源最佳化配置 55
4.1 針對門診患者的醫保報銷比例差異化設計 55
4.1.1 醫保補貼差異化設計方法簡介 58
4.1.2 案例分析 66
4.2 針對住院患者的兩階段轉診合作醫聯體利益匹配性研究 77
4.2.1 兩階段轉診合作排隊網路模型 78
4.2.2 採用正則化分解算法求解系統穩態機率 80
4.2.3 系統性能指標分析與最佳化問題構建 85
4.2.4 基於簡化模型的系統特性探討 86
4.2.5 案例分析 89
參考文獻 100
附錄1 醫院選擇行為問卷 101
附錄2 關於在上海案例研究中假設的患者群體的附加信息 103
附錄3 定理4.1證明 104
附錄4 命題4.1證明 104
附錄5 命題4.2證明 105
第5章 醫療信息共享 107
5.1 醫療信息共享現狀分析 107
5.2 醫療信息共享影響因素分析 108
5.2.1 信息共享影響因素研究綜述 108
5.2.2 假設模型構建 109
5.2.3 模型驗證分析 113
5.3 醫療信息共享演化博弈分析 120
5.3.1 信息共享演化分析研究綜述 120
5.3.2 問題描述與模型假設 121
5.3.3 演化博弈模型 123
5.3.4 演化結果分析 127
5.3.5 演化結果總結與討論 130
5.4 醫療信息共享激勵機制設計 131
5.4.1 信息共享激勵機制研究綜述 131
5.4.2 模型構建 132
5.4.3 兩種條件下的激勵模型 135
5.4.4 數值分析 140
5.5 基於多維數據的醫療處方共享 143
5.5.1 醫療處方共享研究綜述 143
5.5.2 面向治療信息共享的多維數據模型建模 144
5.5.3 門診治療處方二維排優方法 151
5.5.4 住院治療處方多維排優方法 156
5.6 基於深度學習的疾病早期診斷 160
5.6.1 孤獨症診斷研究綜述 161
5.6.2 孤獨症嚴重程度預測的數據選擇與噪聲檢測 162
5.6.3 基於棧式稀疏自編碼器的孤獨症嚴重程度預測 171
5.6.4 孤獨症嚴重程度預測的討論與分析 178
參考文獻 183
第6章 醫院門診布局最佳化 187
6.1 門診大樓最佳化布局要求 187
6.1.1 門診大樓布局的重要性 187
6.1.2 現代門診大樓的布局要求 188
6.2 醫院布局規劃方法 193
6.2.1 系統布局規劃 194
6.2.2 仿真建模 196
6.2.3 數學建模 197
6.2.4 多準則決策分析 201
6.2.5 精益生產 203
6.3 科室布局最佳化實例 206
6.3.1 某醫院概況 206
6.3.2 某醫院現有科室布局及就診患者人流強度現狀 206
6.3.3 某醫院科室布局最佳化 210
6.4 電梯配置最佳化實例 218
6.4.1 某醫院豎向電梯分布現狀 218
6.4.2 豎向電梯配置最佳化建議 219
6.4.3 自動扶梯配置最佳化建議 221
參考文獻 223
第7章 多類資源的協同配置方法 226
7.1 多類資源協同配置與多類患者調度聯合最佳化模型 226
7.1.1 問題描述與模型建立 226
7.1.2 狀態價值函式性質 229
7.2 單類患者系統的性質分析及求解算法 229
7.2.1 單類患者系統的最優調度策略分析 230
7.2.2 單類患者系統的資源最佳化配置 233
7.3 多類患者系統的問題求解 235
7.3.1 考慮患者調度的兩階段混合整數隨機規劃資源配置模型 236
7.3.2 基於兩階段混合整數隨機規劃的患者調度模型 238
7.3.3 資源配置模型求解算法 239
7.3.4 患者調度模型求解算法 244
7.4 數值實驗 248
7.4.1 數據設定 248
7.4.2 單類患者系統數值實驗 250
7.4.3 多類患者系統數值實驗 253
7.4.4 多類患者系統中SAA算法與單類近似算法的比較 256
參考文獻 260
附錄 引理7.1證明 260
第8章 兼顧公平性和經濟效益的床位最佳化分配方法 264
8.1 常用的床位分配方法 264
8.1.1 基於歷史數據的統計方法 265
8.1.2 基於數學最佳化的模型法 265
8.2 醫療服務公平性內涵 267
8.3 兼顧公平性和經濟效益的最佳化建模與求解 269
8.3.1 公平性和經濟效益指標 269
8.3.2 單目標最佳化模型 270
8.3.3 多目標最佳化模型 276
參考文獻 282
第三篇 輸入管理篇
第9章 門診預約最佳化調度 287
9.1 門診預約調度的現狀 287
9.1.1 門診預約患者和非預約患者在候診中的滿意度現狀 287
9.1.2 門診預約規則和患者調度規則現狀 287
9.2 基於前景理論的預約和實時調度聯合最佳化 288
9.2.1 基於前景理論的患者滿意度建模 288
9.2.2 包含預約患者和非預約患者的門診預約調度建模 289
9.2.3 預約和實時調度聯合最佳化仿真算法設計 291
9.2.4 數值實驗結果和分析 292
參考文獻 297
附錄1 門診患者等待時間敏感性問卷 298
附錄2 推論證明 298
第10章 入院患者預約最佳化調度 299
10.1 入院患者調度問題的特點及現狀 299
10.1.1 患者入院現狀調研及分析 300
10.1.2 患者入院調度研究的現狀及不足 301
10.2 基於時間窗預約的患者入院調度模型 306
10.2.1 模型構建 307
10.2.2 模型特點 311
10.3 時間窗預約策略研究 312
10.3.1 靜態時間窗預約策略 313
10.3.2 閾值策略 315
10.3.3 機會約束策略 316
參考文獻 320
附錄1 推論10.1證明 325
附錄2 推論10.2證明 325
附錄3 定理10.1證明 326
附錄4 定理10.2證明 326
第11章 急診患者需求預測 327
11.1 預測理論及方法 328
11.1.1 單算法預測 328
11.1.2 集成預測 329
11.1.3 誤差指標 330
11.2 實例分析 330
11.2.1 數據來源 330
11.2.2 數據預處理及特徵工程 331
11.3 實驗設計 333
11.3.1 單一算法預測結果對比與分析 333
11.3.2 集成算法預測結果對比與分析 337
參考文獻 342
第四篇 過程管理篇
第12章 急診分級診療管理 347
12.1 問題描述與建模求解 348
12.1.1 問題描述 348
12.1.2 重調度問題數學規劃模型 349
12.2 動態調度問題求解算法 350
12.2.1 解的表示方式 351
12.2.2 初始解 352
12.2.3 鄰域結構與算法流程 352
12.2.4 完全重調度算法 352
12.2.5 部分重調度算法 353
12.3 數值實驗 353
12.3.1 參數設定 354
12.3.2 算法性能分析 355
12.3.3 基礎算例分析 356
12.3.4 敏感度分析 357
參考文獻 359
第13章 日間手術室最佳化調度 360
13.1 日間手術簡介 360
13.2 日間手術流程及特點 362
13.2.1 精益日間手術流程 362
13.2.2 現行排程方法及問題 365
13.3 日間手術排程問題建模 366
13.3.1 常用排程方法 366
13.3.2 確定性時間排程 368
13.3.3 不確定性時間排程 377
13.4 日間手術排程示例分析 383
13.4.1 數據準備與現狀測算 383
13.4.2 確定性排程 385
13.4.3 不確定性排程 392
13.4.4 分類排程 400
參考文獻 402
第14章 關鍵資源最佳化調度 405
14.1 折扣成本下最優顧客調度策略 407
14.2 平均成本下最優顧客調度策略 409
14.2.1 有限需求情況 409
14.2.2 無限需求情況 410
14.2.3 最優控制策略的計算 410
14.3 預留能力最佳化 411
第15章 臨床路徑工作流建模與變異處理管理 412
15.1 流程路徑簡介 412
15.1.1 臨床路徑的內涵和主要特徵 413
15.1.2 臨床路徑實施現狀及存在的問題 414
15.1.3 臨床路徑建模與流程路徑電腦程式化 416
15.1.4 臨床路徑變異分析的必要性 417
15.2 基於GFTECA規則的臨床路徑工作流建模 417
15.2.1 基於GFTECA規則的臨床路徑工作流模型定義 418
15.2.2 基於擴展ECA規則的骨肉瘤臨床路徑工作流建模 422
15.3 基於GFTECA規則的臨床路徑模糊推理和臨床路徑變異處理 424
15.3.1 基於GFTECA規則的臨床路徑模糊推理原理 424
15.3.2 基於GFTECA規則的腎功能變異處理實例 425
參考文獻 433
第16章 精益醫療服務價值流分析 435
16.1 價值流分析方法 436
16.1.1 價值流 436
16.1.2 價值流映射 437
16.1.3 價值流映射的好處 439
16.1.4 基於價值流的系統分析和改善 442
16.1.5 基於價值流改善的方法 445
16.2 基於關聯規則挖掘的價值流分析實現 446
16.2.1 基於關聯規則挖掘的價值流分析 446
16.2.2 流程分析 448
16.2.3 數據計算 450
16.3 示例分析 451
16.3.1 示例背景 451
16.3.2 分析過程 452
參考文獻 454
第五篇 結果管理篇
第17章 面向醫療健康服務結果的系統化管理方法 457
17.1 醫療服務價值鏈模型的構建 457
17.2 醫療服務價值評價的一般步驟 459
17.2.1 醫療服務價值內涵分析 459
17.2.2 指標體系構建方法 463
17.2.3 價值評價模型構建 469
17.2.4 案例分析 476
17.3 考慮指標相關性和醫院表現差異性的價值權重量化方法 478
17.3.1 價值指標權重量化方法 478
17.3.2 案例分析 483
17.4 基於價值產出最大化的醫療資源分配方法 488
17.4.1 考慮公平性與功利性的醫療資源分配 488
17.4.2 考慮衛生體系加強的資源最佳化配置方法 496
第18章 基於多準則決策方法的移動醫療增值因素研究 503
18.1 移動醫療增值服務評估體系構建 503
18.1.1 移動醫療增值因素體系的設計原則 503
18.1.2 移動醫療增值因素指標體系 505
18.2 移動醫療增值因素研究模型 509
18.2.1 移動醫療定量研究思路架構 509
18.2.2 多準則評估方法 511
18.3 結合模糊積分的移動醫療因素權重模型 514
18.3.1 模糊積分和模糊測度 514
18.3.2 Choquet模糊積分 516
18.3.3 Shapley值和互動指標 517
18.3.4 結合MACBETH和2測度Choquet積分的綜合評估模型 518
18.4 移動醫療增值因素定量研究 519
18.4.1 DEMATEL方法求解評估增值因素關聯度 519
18.4.2 結合MACBETH和2測度Choquet積分的綜合評估模型 523
18.4.3 移動醫療顧客滿意度QFD評估模型 526
18.4.4 移動醫療顧客滿意度QFD模型 527
參考文獻 529
第19章 基於狀態轉移的藥效評價 530
19.1 基於狀態轉移的藥效評價目的與原理 530
19.2 基於狀態轉移的藥效評價方法 531
19.2.1 基於群體的評價方法 531
19.2.2 基於個體的評價方法 533
19.3 案例研究：腎移植後兩種免疫抑制劑的藥物經濟學分析 537
19.3.1 腎移植後免疫抑制劑的選擇 537
19.3.2 腎移植後患者轉移馬爾可夫模型的建立 538
19.3.3 數據處理與患者轉移機率估計 539
19.3.4 免疫抑制劑成本效用的估算 544
19.3.5 免疫抑制劑成本效用的預測 545
19.3.6 免疫抑制劑成本效用的對比 546
參考文獻 547
