《基於多維光譜特徵空間的農田乾旱信息提取》是依託北京大學，由秦其明擔任負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於多維光譜特徵空間的農田乾旱信息提取
- 項目負責人：秦其明
- 項目類別：面上項目
- 依託單位：北京大學
- 批准號：40771148
- 申請代碼：D0113
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2008-01-01 至 2010-12-31
- 支持經費：40（萬元）
項目摘要
多維光譜特徵空間是指由可見光近紅外、熱紅外和微波波段中能夠表征農田生態特徵的多波段遙感數據構成的特徵空間。基於多維光譜特徵空間的農田乾旱信息提取，可以綜合多源遙感的優勢，為乾旱監測提供更豐富、更高解析度的農田遙感信息，有望去除以往的遙感乾旱模型帶來的監測效果滯後、模型複雜、參數的不確定性等問題，形成農田乾旱遙感監測新方法。本課題結合前期的工作，在紅光－近紅外及近紅外－短波紅外特徵空間乾旱信息提取研究領域作進一步的理論探索和模型最佳化。通過增加熱紅外、微波遙感數據，進行農田乾旱信息有關參數的反演，並構建簡單實用的農田乾旱評估模型。利用北京大學地空學院與寧夏氣象局科研所合作研究基地，開展小麥、玉米田間乾旱觀測與模型驗證工作。在此基礎上，建立多維光譜特徵空間乾旱信息提取技術系統，對模型的正確性、簡易性和適用性改進與完善，示範與推廣本課題的研究成果。
