《基於多源數據融合的乾旱綜合監測與分析》是2021年科學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：基於多源數據融合的乾旱綜合監測與分析
- 作者：張翔
- 類別：地球科學
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2021年
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787030700766
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
乾旱是我國常見、影響的氣候災害之一，嚴重威脅我國糧食安全和社會穩定，成為制約社會經濟可持續發展的重要挑戰之一。針對乾旱關鍵變數精度不一、指數適用性不明、乾旱演化過程不清和未來乾旱情景不定等關鍵科學問題，《基於多源數據融合的乾旱綜合監測與分析》提出構建“基於多源數據融合的乾旱綜合監測與分析”的創新策略，從乾旱變數、乾旱事件、乾旱過程和乾旱格局4個方面開展綜合性的乾旱監測與分析，支撐科學的乾旱防災減災工作。《基於多源數據融合的乾旱綜合監測與分析》主要研究內容包括乾旱監測分析進展、關鍵乾旱變數的評估與融合、典型乾旱事件的綜合監測、複雜乾旱演變過程的綜合解析和未來乾旱格局的綜合預測。《基於多源數據融合的乾旱綜合監測與分析》對構建新一代乾旱監測預測系統，實現科學的乾旱防災減災具有一定的探索意義。
圖書目錄
目錄
第1章 乾旱監測分析進展 1
1.1 乾旱監測方法總體研究進展 1
1.2 乾旱監測區域適應性研究進展 4
1.3 乾旱演變過程解析研究進展 5
1.4 城市乾旱研究進展 7
1.4.1 城市乾旱特徵 7
1.4.2 城市乾旱驅動力 10
1.4.3 城市乾旱對實現可持續發展目標的挑戰 13
第2章 關鍵乾旱變數的評估與融合 20
2.1 表層土壤水分數據精度評估 20
2.1.1 表層土壤水分評估需求和方法 20
2.1.2 研究數據和實驗區 21
2.1.3 基於密集站網的土壤水分驗證 22
2.1.4 植被光學厚度對精度的影響 22
2.1.5 地表粗糙度對精度的影響 24
2.1.6 地表異質性對精度的影響 25
2.1.7 氣候帶對精度的影響 26
2.2 根區土壤水分數據精度評估 27
2.2.1 根區土壤水分評估需求 27
2.2.2 評估區域、數據和方法 29
2.2.3 根區土壤水分的時間規律 36
2.2.4 基於原位站點的土壤水分驗證 38
2.2.5 基於三重組合分析的準確性評估 42
2.2.6 根區土壤水分數據獲取的誤差分析 46
2.3 基於光學和主動微波融合的高空間解析度土壤水分數據獲取與融合 49
2.3.1 高空間解析度土壤水分數據獲取 49
2.3.2 研究區域、數據和方法 50
2.3.3 高空間解析度土壤水分融合結果 56
2.3.4 融合方法的性能、精度和對比 58
2.4 基於星地多源數據融合的高精度降水數據獲取與融合 63
2.4.1 多源降水監測和產品驗證 63
2.4.2 地面、衛星遙感和同化降水數據 65
2.4.3 高精度降水融合方法 69
2.4.4 單降水產品的不確定性與權重分析 71
2.4.5 基於三角帽方法加權融合的降水數據 73
2.4.6 年際降水融合數據 77
2.4.7 每日降水融合數據 80
2.4.8 與其他融合方法的對比 82
2.4.9 融合方法的質量評價 84
第3章 典型乾旱事件的綜合監測 86
3.1 典型複合乾旱指數的適用性對比 86
3.1.1 複合乾旱指數監測 86
3.1.2 典型複合乾旱指數適用性分析方法 86
3.1.3 研究區域和數據 88
3.1.4 多種典型複合乾旱指數監測結果 89
3.1.5 多種典型複合乾旱指數適用性討論 95
3.2 美國中西部乾旱災害綜合監測 97
3.2.1 美國中西部乾旱監測現狀 97
3.2.2 美國中西部乾旱綜合監測方法 98
3.2.3 研究區域和數據 99
3.2.4 美國中西部2012年乾旱災害監測分析 101
3.3 印度北部乾旱災害綜合監測 108
3.3.1 印度北部乾旱監測現狀 108
3.3.2 研究區域和數據 109
3.3.3 印度北部乾旱綜合監測方法 110
3.3.4 印度北部乾旱回顧性統計分析 114
3.3.5 印度北部乾旱演變分析 122
3.3.6 印度北部乾旱趨勢分析 124
3.3.7 印度北部乾旱與作物產量的關係 128
3.4 長江中下游五省乾旱災害綜合監測 129
3.4.1 長江中下游乾旱綜合監測分析方法 129
3.4.2 研究數據和實驗區 130
3.4.3 長江中下游五省乾旱監測對比分析 130
3.4.4 乾旱指數監測適用性分析 134
3.5 我國農業區域驟旱監測與時空分析 135
3.5.1 驟旱研究現狀 135
3.5.2 研究區域和數據 136
3.5.3 基於多源數據的驟旱監測方法 137
3.5.4 我國驟旱年際次數和歷時趨勢 138
3.5.5 我國驟旱次數和歷時空間分布 140
3.5.6 我國驟旱面積半月頻次分布 141
3.5.7 驟旱分析結果對比 142
第4章 複雜乾旱演變過程的綜合解析 144
4.1 基於多源數據融合的長江流域農業乾旱過程解析 144
4.1.1 長江流域農業乾旱過程綜合解析方法 144
4.1.2 研究區域和數據 145
4.1.3 長江流域農業乾旱演化的時空過程 146
4.2 基於多源數據融合的華北平原農業乾旱過程解析 151
4.2.1 華北平原農業乾旱過程綜合解析方法 151
4.2.2 研究區域和數據 153
4.2.3 華北平原農業乾旱演化的時空過程 154
第5章 未來乾旱格局的綜合預測 159
5.1 融合機器學習和小波分析方法提升乾旱預測精度 159
5.1.1 多模型集合預報研究現狀 159
5.1.2 融合機器學習和小波分析的多模型集合預報方法 160
5.1.3 多模型集合預測精度總體對比分析 162
5.1.4 多模型集合預測精度的空間對比分析 164
5.1.5 多模型集合預測精度的季節對比分析 165
5.1.6 多模型集合預測的精度校正 166
5.2 全球升溫背景下降水可預測性分析 168
5.2.1 全球升溫背景下降水可預測性概述 168
5.2.2 潛在降水可預測性評估方法和輸入數據 169
5.2.3 觀測和模擬的降水可預測性 170
5.2.4 未來變暖情景下的降水可預測性變化 172
5.2.5 厄爾尼諾-南方濤動與降水可預測性的相關性 174
5.3 在1.5℃和2℃升溫背景下全球乾旱格局分析 176
5.3.1 全球升溫背景下乾旱趨勢分析方法 176
5.3.2 全球乾旱時空分布格局 178
5.3.3 全球潛在乾旱風險格局 181
5.3.4 全球乾旱區和濕潤區的格局和趨勢對比 181
參考文獻 185
附錄中英文對照表 195
編後記 203
