基於多參數規劃的魯棒自適應波束最佳化控制方法研究

《基於多參數規劃的魯棒自適應波束最佳化控制方法研究》是依託東北大學,由劉福來擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:基於多參數規劃的魯棒自適應波束最佳化控制方法研究
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:劉福來
  • 依託單位:東北大學
中文摘要,結題摘要,

中文摘要

隨著電磁頻譜的廣泛使用,電磁干擾變得越來越嚴重,同時由於目標或干擾源的高速運動導致電磁環境更為複雜,使得雷達系統在實時地進行接收波束最佳化和參數調整方面面臨著嚴峻的挑戰。傳統的波束最佳化控制方法缺乏靈活性,已經無法滿足實際的需要。針對這一問題,本項目提出基於多參數規劃的魯棒自適應波束最佳化控制方法,研究電磁環境模式識別器以及依賴於電磁環境模式的波束最佳化控制器,並給出基於動態規劃的波束最佳化問題的多參數規劃求解方法,實現接收波束的最最佳化。本項目的研究目的是實現電磁環境模式的實時認知,給出基於多參數規劃的魯棒自適應波束最佳化控制器的設計方法。本項目的研究成果可以提高認知雷達等系統的跟蹤和抗干擾等綜合性能,為軍事、航天和通信等領域的套用提供有效工具。

結題摘要

隨著電磁頻譜的廣泛使用,電磁干擾變得越來越嚴重,同時由於目標或干擾源的高速運動導致電磁環境更為複雜,使得雷達系統在實時地進行接收波束最佳化和參數調整方面面臨著嚴峻的挑戰。傳統的波束最佳化控制方法缺乏靈活性,已經無法滿足實際的需要。針對這一問題,本項目研究了基於多參數規劃的魯棒自適應波束最佳化控制方法,包括環境參數辨識、目標函式構造、波束最佳化控制等問題,並獲得了一系列的研究成果。首先研究了環境參數辨識方法,給出了適用於多徑信號與不相關信號並存的複雜電磁環境的空間差分方法以及基於壓縮感知理論的W-L1-SVD等算法,有效地改善了DOA估計精確等性能,提高了算法的實時性和實用性。然後在參數辨識基礎上,利用多參數規劃理論研究了魯棒自適應波束最佳化控制方法,給出了波束最佳化控制問題轉化為多參數規劃問題的有效途徑以及權向量的有效求解方法,提出了基於多參數二次規劃的零陷展寬和旁瓣控制方法,有效地展寬了波束零陷範圍和提高了零陷和旁瓣的控制水平,解決了存在幅相誤差、自適應權和數據失配等問題,實現了魯棒自適應波束最佳化控制。本項目的研究成果可以提高認知雷達等系統的跟蹤和抗干擾等綜合性能,為軍事、航天和通信等領域的套用提供有效工具。

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