《基於多個異構社交網路數據分析的用戶建模及其套用》是依託華東師範大學，由高明擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於多個異構社交網路數據分析的用戶建模及其套用
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：高明
- 依託單位：華東師範大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著網際網路套用的推廣和深入，社交網路成為人們生活和實踐的重要組成部分。如何綜合多個異構社交網路的數據對用戶進行建模是一個重要的研究課題。本課題旨在：運用集群Fellegi-Sunter方法關聯多個異構社交網路上的用戶;利用協同過濾技術融合多個異構社交網路中的用戶畫像片段;利用矩陣分解的協同過濾技術在多個異構網路中提供相關的個性化推薦;並在此基礎上設計並實現一個用戶建模的原型系統，為用戶建模相關研究提供數據與平台上的支持。這些問題的解決不僅有助於社會學和心理學的研究，而且還有助於電子商務、網路環境管理和線上社交等信息消費行業中的套用。課題以多個異構社交網路上的用戶關聯作為切入點，在技術路線上具有新意。課題的研究基於課題組在多個異構社交網路上的用戶關聯的理論成果、釐清的套用需求和收集的網路數據，課題組具有較好的相關研究基礎，項目目標明確，可行性較強。
結題摘要
隨著網際網路套用的推廣和深入，社交網路成為人們生活和實踐的重要組成部分。如何綜合多個異構社交網路的數據對用戶進行建模是一個重要的研究課題。本課題旨在：運用集群Fellegi-Sunter方法關聯多個異構社交網路上的用戶;利用協同過濾技術融合多個異構社交網路中的用戶畫像片段;利用矩陣分解的協同過濾技術在多個異構網路中提供相關的個性化推薦;並在此基礎上設計並實現一個用戶建模的原型系統，為用戶建模相關研究提供數據與平台上的支持。在本項目資助下，發表論文19篇；申請專利和軟體著作權各一項，培養博士生2名、碩士生4名和本科生6名。相關研究成果在騰訊公司實現了成果轉化。
