《基於壓縮採樣的認知無線電頻譜感知技術研究》是依託北京科技大學，由王超擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於壓縮採樣的認知無線電頻譜感知技術研究
- 依託單位：北京科技大學
- 項目負責人：王超
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
頻譜感知是認知無線電物理層的一項關鍵技術，如何實現對寬頻段的實時感知是一項技術難題。壓縮採樣理論為在較低AD轉換頻率下實現對寬頻段的信號感知提供了理論保證。本課題基於壓縮採樣理論研究認知無線電的頻譜感知問題。探索解決在壓縮採樣實現框架下，在測量矩陣的構建、信號重構算法、子帶劃分與估計準則等方面遇到的問題，綜合分析頻譜感知各個環節的不同算法，包括其運算量、存儲量等與算法性能的權衡，最終提出易於工程實現的基於壓縮採樣的認知無線電頻譜感知的算法流程和解決方案。本研究有助於降低頻譜感知實現的成本，實現超寬頻頻譜感知的小型化，從而進一步提高認知節點頻譜感知的能力，推動認知無線電理論與技術的發展。
結題摘要
頻譜感知是認知無線電中的一項關鍵技術，壓縮感知理論為寬頻段的頻譜感知提供了一個新的解決方法，為在較低AD轉換頻率下實現對寬頻段信號感知提供了理論保證。本課題研究壓縮感知理論及其在認知無線電中的套用。在分析國內外重構算法的基礎上，提出了自己的重構算法和改進的方法，並提出基於位置集回驗的並聯分片頻譜壓縮感知算法，是一種工程上較為可行的方法。研究了壓縮感知的機密性，並對其他頻譜感知的方法和認知無線電中的一些問題進行了研究。在國內外期刊和會議上發表了相應的論文，形成了自己的理論和方法，為今後的進一步研究奠定了基礎。
