《基於壓縮感知的認知無線網路資源分配與最佳化方法研究》是依託杭州電子科技大學，由許曉榮擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於壓縮感知的認知無線網路資源分配與最佳化方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：許曉榮
- 依託單位：杭州電子科技大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
本課題以認知無線網路（CRN）為背景，研究如何利用壓縮感知（CS）理論提高認知無線網路頻譜利用率和能量效率的方法。針對現有CRN多用戶資源分配方法大部分基於感知堡迎灑數據融合的多資源最佳化分配，數據相關性強且算法複雜度較高，本課題擬重點研究認知無線網路中基於CS理論的認知用戶分散式頻譜感知與認知基站數據融合方法、基於CS理論的認知OFDM系統子載波、功率、比特等多種資源的聯合最佳化問題，以在保證CRN節點能量有效性和機會傳輸可靠性的前提下降低資源分配算法的複雜度。課題研究目標是探索基於CS理論的認知無線網路高效低複雜度分散式資源分配新方案，並進行實驗驗證與性能分析，以實現無線頻譜資源的最佳化分配與共享。通過本課題的研究，我們願為認知無線網路的理論研究和未來在LTE-Advanced系統演進與標準化過程中盡一份微薄的力量。
結題摘要
經過三年的研究工作，“基於壓縮感知的認知無線網路資源分配與最佳化方膠鴉兵法研究”課題進展順利，研究成果豐富。研究成果超額完成了申請書中的預期成果要求。辯局嫌課題具體研究內容包括四大類：（1）認知無線網路中基於壓縮感知理論的自適應觀測方案與感知信號稀疏重構方法；（2）認知無線網路中基於壓縮感知理論的寬頻壓縮頻譜檢測方法；（3）認知無線網路中多用戶多資源聯合分配與最佳化方法；（4）分散式認知網路中無線信道建模與認知無線網路中基於能量有效性的協作傳輸方案。課題研究成果在國內外SCI/EI檢索期刊與國際會議上發表論文24篇。課題負責人第一作者發表論文12篇，指導研究生髮表論文12篇。其中SCI檢索1篇，EI檢索11篇，國內一級期刊10篇。研究成果申請發明專利4項（已授權1項，進入實質性審查3項）。課題負責人協助指導研究生6人。在本課題資助下，負責人精煉漏臘完成了認知無線電與協作通信方向的兩年博士後科研工作，並以考核成績優秀順利出站。同時，負責人在2013年以訪問學者身份赴美國斯蒂文斯理工學院電子與計算機工程系進行學術進修訪問半年，訪學紙舟期間發表SCI/EI檢索國際期刊論文2篇。本課題研究工船朽局恥作嚴格按照計畫書進行，經費支出嚴格按照基金委規定獄妹辯要求執行，並與計畫書中的經費預算相符合，課題結餘的經費將用於課題後續的研究工作。本課題研究成果對於構建高能效認知無線網路及其在未來5G綠色寬頻無線網路頻譜資源共享中的實際套用，提供了一定的理論研究價值。
