基於認知無線電技術的小型化基站網路容量界研究探索

基於認知無線電技術的小型化基站網路容量界研究探索

《基於認知無線電技術的小型化基站網路容量界研究探索》是依託北京郵電大學,由張奇勳擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:基於認知無線電技術的小型化基站網路容量界研究探索
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:張奇勳
  • 依託單位:北京郵電大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

隨著智慧型手機、平板電腦等移動終端設備日益普及,傳統蜂窩網路已無法滿足移動業務突發性強、地域分布不均勻、業務需求動態變化的挑戰。具有寬頻化、高譜效、小覆蓋特點的小型化基站技術已成為下一代無線網路關鍵技術。通過在室內家庭、辦公場所、室外熱點區域部署小型化基站,可以有效提高頻譜資源的空間復用度,提升室內覆蓋質量、提高層疊網路容量。本項目擬採用認知無線電技術對空、時、頻多域空白頻譜信息進行有效認知,並利用動態頻譜技術最佳化部署小型化基站。運用資訊理論、機率論、人工神經網路、模糊邏輯等理論,建模、分析和求解層疊網路容量界難題。研究逼近網路容量界的關鍵技術。研究成果將指導下一代無線網路的容量規劃與部署,滿足用戶對突發性、高速數據業務的需求,提高頻譜利用效率。

結題摘要

本項目針對多樣化智慧型終端設備數量激增、業務時空分布不均勻和業務需求動態變化等挑戰,重點研究基於多域空白頻譜信息認知技術的小型化基站網路容量提升方法、新型動態頻譜分配和干擾協調等技術。通過理論分析建模三種典型頻率部署下層疊網路容量的理論模型,得到了影響層疊網路容量關鍵因素並進行了定量表征。提出了空閒頻譜資源壓縮感知技術和多維空閒頻譜資源認知信息度量指標與方法。研究了層疊網路中基於公平性的聯合時、頻多域干擾消除技術,實現了提升層疊網路容量的目標。

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