基於壓縮感知的圖像盲恢復模型和算法研究

《基於壓縮感知的圖像盲恢復模型和算法研究》是依託電子科技大學,由黃捷擔任醒目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：基於壓縮感知的圖像盲恢復模型和算法研究
• 依託單位：電子科技大學
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：黃捷

項目摘要

基於壓縮感知的圖像盲恢復問題新型模型與高性能算法的研究是近年來新興的壓縮感知和圖像處理中的重要科學問題與熱點問題之一。基於壓縮感知的圖像盲恢復問題，需要在壓縮感知框架下同時恢復原始圖像和模糊運算元，問題規模巨大且嚴重病態，求解非常困難。本項目研究基於壓縮感知的圖像盲恢複數學模型與高性能算法，並開發相應的實用軟體包。擬研究的主要內容包含了三個方面：(1) 研究設計可高效實現的壓縮感知圖像盲恢復約束最佳化模型; (2) 針對新型約束最佳化模型，設計高性能疊代算法，為算法提供理論支持; (3) 結合設計的新模型和算法，開發實用的具有較強擴展性的壓縮感知圖像盲恢復軟體包。本項目擬研究課題具有重要的科學意義和套用價值。

結題摘要

圖像恢復問題是圖像處理中的基礎與熱點科學問題之一，具有重要的科學意義和套用價值。本項目基於壓縮感知框架下圖像表示係數的稀疏性，主要研究了在脈衝噪聲、高斯噪聲、泊松噪聲和乘性噪聲等不同噪聲干擾下的圖像去噪和圖像去模糊等圖像恢復問題，針對性地提出了新型最佳化模型和高效算法，並給出了算法的收斂性分析。數值實驗結果驗證了新模型和算法的高效性。本項目按研究計畫順利進行，實現了預期目標。在項目資助下，已發表或錄用10篇SCI論文，1篇中文核心論文。