《基於壓縮感知理論的光子計數成像方法研究》是依託南京理工大學,由何偉基擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:基於壓縮感知理論的光子計數成像方法研究
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:何偉基
- 依託單位:南京理工大學
《基於壓縮感知理論的光子計數成像方法研究》是依託南京理工大學,由何偉基擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《基於壓縮感知理論的光子計數成像方法研究》是依託南京理工大學,由何偉基擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要傳統的光子計數成像方法需要遵循奈奎斯特採樣定理,實現成像需要付出巨大的硬體或時間成本,可行性和實用性有待改進...
《基於壓縮感知的高光譜CT功能成像機理研究》是依託廈門大學,由方正擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 目前許多醫學影像的科研工作者致力於多能譜CT物質分離成像的研究,希望通過不同能量射線影像的灰度對比,對組織成分和功能進行分析。...
《基於結構化壓縮感知的高光譜成像方法研究》是依託長沙理工大學,由胡建文擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 高光譜遙感圖像具有光譜解析度高、光譜連續和圖譜合一的特點,能夠提供地物的精細光譜信息,在對地觀測的諸多領域具有重要...
《壓縮感知LIDAR三維成像原理與方法研究》是依託北京理工大學,由柯鈞擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 本項目將利用壓縮感知技術以及多次成像與數據處理相結合的超分辨方法實現高分辨、單元探測、無需掃描的LIDAR三維成像(...
因此,擬研究基於壓縮感知(CS)理論的近場三維毫米波全息成像方法。毫米波圖像在一定變換基下具有稀疏性,由CS理論可知,利用遠少於Nyquist採樣情況下的測量數據即可實現圖像的精確重建。首先,研究毫米波圖像稀疏表示方法,及兩維隨機稀疏天...
本項目的研究將完善和擴展現有的CS理論,為CS方法用於ISAR實際成像提供理論和技術基礎,對推動CS的套用具有重要的意義。結題摘要 壓縮感知在ISAR成像中已取得了一些成果,但仍存在一些問題需要解決。本項目的主要研究內容包括:(1)為了...
研究要點包括:搭建新型光聲成像系統、提出壓縮採樣方案、實現針對光聲壓縮信號的重建算法、以及對光聲圖像進行量化、分類和識別。具體的首先將壓縮感知理論套用到傳統的光聲成像系統上,搭建了兩套不同解析度的光聲成像系統;提出基於膨脹圖...
本課題主要研究如何將壓縮感知理論套用於寬頻雷達設計,重點對寬頻雷達回波的稀疏表示、寬頻雷達壓縮採樣技術、基於壓縮採樣的成像方法等進行研究。研究目標包括:①提出寬頻壓縮感知雷達的設計方案,驗證其原理和功能;②解決基於壓縮感知採樣的...
本項目的部分重要研究結果包括:基於單片晶片低通濾波的光子壓縮感知結構、採用非相干光源頻域混頻的光子壓縮感知新結構、基於脈衝展寬和壓縮的光子壓縮感知系統理論建模、基於頻域混頻壓縮感知的單像素成像技術、光子時間拉伸雜波分析和動態範圍...
《基於多通道採集影像和壓縮感知的高效成像技術研究》是依託天津大學,由張淑芳擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 低功耗、高質量的快速壓縮測量技術和高效圖像重構算法是推動壓縮感知理論在圖像採集和處理領域套用的關鍵。本項目利用...
目前,網路層析成像技術的研究雖然取得了一定的成果,但仍然無法滿足網際網路規模急劇擴張趨勢下各種網路業務對網際網路實時準確測量的需求,亟需引入新理論、新方法,開闢新的研究思路。本項目在深入研究稀疏表示和壓縮感知理論的基礎上,突破圖上...
壓縮感知(CS)通過對數據的壓縮採集,其採集樣本遠低於奈奎斯特採樣理論的要求,可通過非線性重建算法高質量重建信號。將CS引入ODT腦血管成像,有望解決上述問題。因此,提出本項目申請,主要研究:(1)研究適用於ODT 腦血管圖像的稀疏變換...
基於壓縮感知的遙感成像方法研究可為高分辨遙感成像提供一種新的技術途徑,從本質上提升現有遙感成像系統性能。.本課題基於壓縮感知理論,採用焦平面編碼的壓縮採樣方式,研究高解析度紅外成像方法及其關鍵技術。重點研究解決以下幾個問題:1、...
因此,本項目從信息處理的角度出發,結合壓縮感知理論(CS)和最最佳化設計等方法,探索高效穩健的空時稀疏ISAR成像新方法,主要研究:(1)基於稀疏數據特徵分析的運動補償技術;(2)基於權矢量基空間CS理論的低信噪比下時域信號大稀疏採樣...
基於壓縮感知的新型成像方法為解決上述問題提供了新思路。但高光譜遙感成像屬多維信息獲取問題,其更高的數據維數使得相應的稀疏表示問題、投影測量系統及重構問題都變得更加複雜,現有的壓縮感知理論不能滿足套用需求。本項目針對上述問題,從...
本項目將從信號的稀疏表示、觀測矩陣和重構算法出發,根據超聲成像特點,開展深入的理論研究,揭示基於壓縮感知理論的超聲成像機理。通過對超聲信號空間調製技術、超聲信號聚焦技術和超聲信號單點探測技術的研究,掌握基於壓縮感知理論的超聲成像...
同時在稀疏表示字典構造與學習、壓縮測量矩陣設計與最佳化以及壓縮感知重構算法等進方面,提出了一系列改進和實用的新方法,有效促進了壓縮感知理論的研究進展。 針對目前隨機測量矩陣物理實現困難,成本較高等不足,利用正交對稱托普利茲矩陣...
申請人在過去三年的研究中認真深入的分析了分散式雷達成像提高成像質量的諸多方法,並結合壓縮感知理論在雷達二維成像上展開了套用工作,其中重點針對回波信號中複雜噪聲背景下成像目標信息的挖掘開展了一定工作,並最終在一定程度上實現了對高...
本項目可使感知矩陣對目標場景信息自適應匹配,有效提高了雷達高分辨成像的精確度和穩健性,為該領域的科學研究提供更多的理論與技術支持。結題摘要 針對壓縮感知雷達(CSR)感知矩陣與目標場景信息失配造成目標參數估計精度下降甚至出現估計錯誤...
更好地獲取數據並從有限的觀測數據中獲得更高解析度的圖像一直是雷達成像領域備受關注的問題。本項目利用壓縮感知理論,針對雷達目標成像信號獲取與處理問題展開了研究,主要研究成果包括: (1)給出了雷達目標成像的廣義描述模型,利用...
但傳統壓縮感知穿牆雷達成像技術大都採用單測量向量模型,成像性能提高有限,同時敏感於目標散射模型、測量噪聲和人工參數的設定。針對上述問題,本項目將結構化壓縮感知理論與穿牆雷達成像技術相結合,研究穿牆雷達回波信號的結構化稀疏表示方法...
目前該領域研究主要針對一維和二維雷達成像,然而,在對目標進行三維成像時,傳統壓縮感知成像方法需要將數據進行向量化操作,會帶來大規模最佳化問題求解以及大型字典和測量矩陣存儲等問題。本項目結合用於高維信號處理的張量理論和壓縮感知理論,...