基於場景分析和視覺注意力的目標搜尋

基於場景分析和視覺注意力的目標搜尋

《基於場景分析和視覺注意力的目標搜尋》是依託大連理工大學,由胡小鵬擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:基於場景分析和視覺注意力的目標搜尋
  • 依託單位:大連理工大學
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:胡小鵬
  • 負責人職稱:教授
  • 批准號:61075018
  • 研究期限:2011-01-01 至 2011-12-31
  • 申請代碼:F0604
  • 支持經費:10(萬元)
項目摘要
本課題探索將視覺注意力選擇機制與全面細緻的場景分析相結合,提高複雜自然場景條件下的計算機視覺搜尋能力。理論意義和實用價值在於:(1)充分的場景分析是感知複雜並且不確定自然環境的前提,學習和利用人類視覺注意力選擇機制是最佳化分配視覺資源的有效途徑,兩者的緊密結合可提高計算機視覺系統在複雜自然場景條件下搜尋目標的能力;(2)現有視覺注意力選擇機制不能有效地解決自然場景中高複雜度和不確定性難題,他們在工程領域的套用受到了限制,因而,有必要研究新理論和新方法。本項目提出了一種基於貝葉斯推理的視覺搜尋理論框架:(1)通過特徵域及空間域的場景分析和對相關經驗知識的利用,建立全局和局部場景表達;(2)通過特徵評估及選擇,提高視覺描述和注意力選擇機制的效率。該框架的主要特點在於:視覺注意力選擇被視為是面向搜尋目標和面向場景背景兩類搜尋活動的綜合結果,這兩類搜尋活動分別是基於自頂向下和自底向上的信息綜合。

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