《基於場景分析和視覺注意力的目標搜尋》是依託大連理工大學,由胡小鵬擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:基於場景分析和視覺注意力的目標搜尋
- 依託單位:大連理工大學
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:胡小鵬
- 負責人職稱:教授
- 批准號:61075018
- 研究期限:2011-01-01 至 2011-12-31
- 申請代碼:F0604
- 支持經費:10(萬元)
《基於場景分析和視覺注意力的目標搜尋》是依託大連理工大學,由胡小鵬擔任項目負責人的面上項目。
《基於場景分析和視覺注意力的目標搜尋》是依託大連理工大學,由胡小鵬擔任項目負責人的面上項目。項目摘要本課題探索將視覺注意力選擇機制與全面細緻的場景分析相結合,提高複雜自然場景條件下的計算機視覺搜尋能力。理論意義和實用價值...
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由於深度學習需要收集大量的數據集圖像,複雜環境中的顯著物體檢測為此帶來了挑戰,我們認為有必要並重新建立了數據量更充足的顯著性數據集,該項目建立了6萬+的視覺顯著物體檢測資料庫。針對不同場景任然很難為各種顯著物體收集到足夠數量的訓練數據,況且物體顯著性的判斷通常是與背景息息相關的。基於大量的實驗分析,...
4.2.4基於交並比指引的目標檢測算法實驗結果及分析83 4.3基於候選區域特徵自適應表達的目標檢測算法90 4.3.1特徵自適應選擇模組91 4.3.2全局注意力特徵選擇模組96 4.3.3特徵自適應選擇子網路97 4.3.4基於候選區域特徵自適應表達的目標檢測算法實驗結果及分析98 本章小結104 第5章基於視覺信息的目標跟蹤方法...
提出了基於超像素與CRF模型的注意前目標粗分割算法、基於多特徵融合與目標預選取的顯著性檢測算法、基於多維幅度譜調製的圖像與視頻顯著性檢測算法及其生物相似性分析模型、基於視覺顯著性檢測的靜態場景特徵選擇與提取算法、基於特徵顯著性的人體檢測與跟蹤霍夫森林算法、基於視覺注意力選擇模型的CT圖像腰椎間盤定位與分割...