《基於同相軸形態檢測的時空軌線TFPF算法研究》是依託吉林大學，由田雅男擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於同相軸形態檢測的時空軌線TFPF算法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：田雅男
- 依託單位：吉林大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
本課題針對時空軌線型TFPF消噪模型中最優濾波軌線的選取問題，展開對地震勘探資料中同相軸分布形態檢測算法的研究，進而設計地震勘探時空軌線TFPF消噪軟體系統及其可視化操作界面。整個研究分別從確定型同相軸和不規則同相軸兩種情況進行，對於直線型（或曲線型）的確定型同相軸擬採用Hough變換及其衍生算法實現同相軸的線條化處理；而對於不規則同相軸，擬採用整體近似法估計其整體變換趨勢或分段法進行局部形態檢測，進而確定合適的最優濾波軌線，為時空軌線TFPF消噪模型的建立及其去噪性能的改善提供重要依據。該課題的研究有助於促進地震勘探信號處理及噪聲壓制等理論及算法的發展。
結題摘要
地震勘探中隨機噪聲壓制是整個過程中的關鍵環節，TFPF消噪方法是近幾年發展起來的一種有效的地震隨機噪聲消減方法。但目前軌線型TFPF方法中濾波軌線參數固定，濾波軌線靈活性和適應性較差。本課題針對時空軌線型TFPF消噪模型中最優濾波軌線的選取問題，展開了對地震勘探資料中同相軸分布形態檢測算法的深入研究，首先從濾波軌線形態對軌線型TFPF消噪算法處理效果的影響出發，深入分析了濾波軌線選取的重要性；並提出了基於分數階傅立葉Hough變換和改進ZS細化算法對地震數據進行同相軸包絡識別，建立與同相軸走勢相近的濾波軌線方程，實現時頻峰值濾波最優軌線的自適應選取，進而確定軌線型TFPF消噪模型中的最優濾波軌線，充分降低了濾波偏差，為時空軌線TFPF消噪模型的建立及其消噪性能的改善提供重要依據。該方法能夠在強噪聲條件下快速得出檢測結果，具有較高的準確性及較強的抗干擾能力。利用合成地震記錄和實際的共炮點、剖面地震資料對套用新方法的軌線型TFPF的消噪效果與傳統TFPF和其他濾波方法的消噪效果進行對比分析，實驗結果均驗證了新算法在同相軸形態檢測方面的有效性和優勢。最後，基於VC++平台下的MFC庫類函式及所有研究過程設計了一套軌線型TFPF消噪算法對應的可視化操作界面。包含如選單、編輯框、按鈕、對話框、圖片欄等等，整個界面美觀，操作方便。通過不斷調試及大量數據實驗，確保了程式運行結果的準確性，最後生成了相應的EXE 執行檔。該課題的研究有助於促進地震勘探信號處理及噪聲壓制等理論及算法的發展。
