《基於可視分析的氣象數值模式預報訂正方法研究》是依託清華大學，由陳莉擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於可視分析的氣象數值模式預報訂正方法研究
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：陳莉
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
由於天氣數值預報產品不可避免地存在各種偏差，現有的天氣預報需依靠預報員憑藉數據分析和個人經驗訂正完成。本項目旨在依託氣象預報訂正這樣一個對可視分析技術有巨大需求、對國計民生有重要意義的套用，針對氣象數據所具有的大規模、多源異構、不確定性、實時性等挑戰性問題，探索多模式、多趟、多變數數值模式數據不確定性及其隨時間演變的可視分析方法、基於歷史回報數據類比的模式預報可靠性可視分析方法、多模態監測和數值預報異構數據的對比分析建模及可視分析方法、預報偏差可視分析結果驅動的智慧型預報場訂正方法，在可視分析的方法和理論上突破和創新。進而在最新的並行架構CPU+MIC+GPU上通過MPI+OpenMP+CUDA三級混合併行編程實現一個可應對大規模氣象數據的實時可視分析和集合預報訂正系統，大幅提升預報訂正的合理性、有效性及便捷性，提高氣象預報準確度，並在中國國家氣象中心及美國NOAA地球系統實驗室得到套用。
結題摘要
由於天氣數值預報產品不可避免地存在各種偏差，現有的天氣預報需依靠預報員憑藉 數據分析和個人經驗訂正完成。本項目旨在依託氣象預報訂正這樣一個對可視分析技術有 巨大需求、對國計民生有重要意義的套用，針對氣象數據所具有的大規模、多源異構、不 確定性、實時性等挑戰性問題，探索多模式、多趟、多變數數值模式數據不確定性及其隨 時間演變的可視分析方法、基於歷史回報數據類比的模式預報可靠性可視分析方法、多模 態監測和數值預報異構數據的對比分析建模及可視分析方法、預報偏差可視分析結果驅動 的智慧型預報場訂正方法，在可視分析的方法和理論上突破和創新。進而在最新的並行架構 CPU+MIC+GPU上通過MPI+OpenMP+CUDA三級混合併行編程實現一個可應對大規模氣象數據的 實時可視分析和集合預報訂正系統，大幅提升預報訂正的合理性、有效性及便捷性，提高 氣象預報準確度，並在中國國家氣象中心及美國NOAA地球系統實驗室得到套用。
