基於協同學理論的複雜背景下目標識別技術的研究

《基於協同學理論的複雜背景下目標識別技術的研究》是依託上海交通大學，由戚飛虎擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於協同學理論的複雜背景下目標識別技術的研究 
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：戚飛虎
• 依託單位：上海交通大學
• 批准號：69772002
• 申請代碼：F0113
• 負責人職稱：教授
• 研究期限：1998-01-01 至 2000-12-31
• 支持經費：13（萬元）

項目摘要

本項目研究協同學模式識別的基本模型；理論上提出自上而下的離散協同神經網路，並指出細胞神經網路也能構造出協同神經計算機；研究了注意參數不平衡情況下的動力學行為，提出了基於識別特徵的序參量重構概念及基於元素的n維序向量概念，這是對多維協同神經網路的創新研究；研究了基於旋轉不變性子波特徵等三種不同協同不變性識別理論；在學習算法方面提出了基於聚類、信息疊加及遺傳學習算法，能有效地在原型模式空間搜尋全局最優解；並在圖象分割、字元識別、人臉檢測、圖象檢索等領域獲得了成功的套用。成果得到國內外專家的好評，14篇論文被國際《EI》收錄，部分成果已轉化為高科技產業，得到省部級無償拔款資助。