《基於動態交通信息的路徑選擇行為的實證研究》是依託大連理工大學,由趙勝川擔任醒目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於動態交通信息的路徑選擇行為的實證研究
- 依託單位：大連理工大學
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：趙勝川
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
先進的交通信息服務系統通過提供實時的交通路況信息，幫助機動車駕駛員合理選擇交通出行行為，改變出行方式、出發時間和路徑，從時間和空間兩方面分流出行需求，對於緩解交通擁擠具有顯著作用。基於交通信息的交通出行行為研究是近年來國內外的研究熱點之一。. 本項目在國內外既有研究成果的基礎上，設計交通意願調查問卷、收集駕駛員路徑選擇行為數據，分析比較在不同的動態交通信息下（單點出行時間信息、多點出行時間信息、最小最大出行時間信息），駕駛員對於交通信息的感知度，建立以感知出行時間為主要變數的路徑選擇模型，並套用該模型研究各類駕駛員群體出行行為的變化。本項目還提出基於期望最大效用計算交通信息的經濟效益的方法。. 本項目提出的基於感知出行時間的建模方法以及基於期望最大效用計算交通信息的經濟效益的方法，具有重要的科學研究意義；研究成果可為設計有效的交通信息發布方式及內容提供參考依據。
結題摘要
隨著我國國民經濟的持續快速發展，城市機動車保有量急劇攀升，交通運輸供需不平衡的矛盾日益尖銳。目前，我國大中城市道路嚴重堵塞，機動車污染日益嚴重，道路交通安全形勢依然嚴峻，城市交通問題已經影響了城市社會經濟的正常發展。 提供實時的交通路況信息可以幫助機動車駕駛員合理選擇交通出行行為，改變出行方式、出發時間和路徑，從時間和空間兩方面分流出行需求，進而有助於緩解交通擁擠。 本項目在國內外既有研究成果的基礎上，設計交通意願調查問卷、收集駕駛員路徑選擇行為數據，分析比較在不同的動態交通信息下，駕駛員對於交通信息的感知度，建立以感知出行時間為主要變數的路徑選擇模型，並套用該模型研究各類駕駛員群體出行行為的變化，還提出基於期望最大效用計算交通信息經濟效益的方法。 （1）本項目提出基於駕駛員感知出行時間的建模方法，引入駕駛員本身的感知出行時間等變數，研究ATIS（先進交通信息系統）準確性對駕駛員的符合描述性信息和路徑選擇行為的影響。利用二元logit模型，表明ATIS的精度不僅影響駕駛員的合規性，也影響每條選擇路徑的可靠性，同時發現在決策過程中對待風險的態度同樣重要。 （2）從交通信息的內容和類別入手，綜述了交通信息對出行者行為的影響，包括出行者在出發時間、出行方式、目的地選擇和出行路徑等方面。 （3）建立基於期望最大效用計算交通信息經濟效益的方法。對3個案例進行調查，用累積前景理論（CPT）更精確地描述駕駛員的路徑選擇行為。結果表明，Prelec的機率加權函式更適合駕駛員的路徑選擇行為；駕駛員對收益的敏感性降低，對損失的敏感性降低。
