基於分形技術的金融數據分析方法研究

內容簡介

本書是在作者博士論文的基礎上編寫而成的。盛主和該論文為2010年合肥工業大學優秀博士論文。隨著金融業信息化建設的快速發展，金融數據量不斷增多。如何對這些數據進行有效分析成為研究的熱點問題。分形技術是非線性理論中的一個分支，相關研究表明，在金融市場中分請棄形現象是普遍存在的，利用分形理論能夠更好地揭示金融市場的非線性特點。本書圍繞金融數據分析領域中的熱點和難點問題，對基於分形技術的數據分析方法進行研究。針對金融數據的特點，研究了金融一元、多元時間序列分形維數的定義、計算方法和意義；並在此基礎上，將分形維數與數據挖掘算法相結合用於解決金融數據分析中的關鍵問題——相似性分析、維習項棕殼數約簡以及預測等。

作者簡介

倪麗萍：近年來主要從事分形數據挖掘、金融數據分析、商務智慧型與智慧型決策技術等方面的研究工作。主持國家自然科學青年基金1項、安徽省教育廳人文社科基地項目1項、合肥工業大學科研發展基金項目1項、合肥工業大學博士點轉向基奔定墓金1項。作為主要研究人員，先後參與了國家高科技研究發展計畫（863計畫）1項、國家自然科背甩乘學基金項目1項重堡虹、國家自然科學青年基金項目1項、企業橫向課題1項。發表論文10餘篇，其中EI檢索論文4篇，國際期刊SCI檢索論文1篇。作為副主編參編規劃教材1部、作為第二主編出版專著1部。申請並授權專利1項（排名2）蒸詢詢寒。

基於分形技術的金融數據分析方法研究

基本介紹

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