《基於先驗知識的高距離分辨雷達目標貝葉斯識別技術》是依託西安電子科技大學，由杜蘭擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於先驗知識的高距離分辨雷達目標貝葉斯識別技術
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：杜蘭
- 依託單位：西安電子科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
高分辨距離像（HRRP）是用高距離分辨雷達信號獲取的目標散射點子回波在雷達射線上投影的向量和，它提供了目標散射點沿距離方向的分布情況，是目標重要的結構特徵，對目標識別與分類十分有價值，因而成為雷達自動目標識別（RATR）領域研究的熱點。目前，在這一領域雖然積累了一大批卓有意義的理論與技術成果，但離實用尚有一定距離。近年來，隨著利用各種輔助知識的認知雷達（cognitive radar）體系的提出，作為其系統研究的一個方面，基於先驗知識的雷達HRRP目標識別技術也越來越受到學術界和工程界的關注。本項目以HRRP樣本的RATR技術為研究背景，研究基於先驗知識的Bayesian識別方法。主要研究內容包括：（1）能夠利用先驗知識的、穩健的HRRP樣本Bayesian統計模型；（2）合理的結合目標方位信息的Bayesian非線性分類器；（3）RATR多感測器信息融合算法。
結題摘要
高分辨距離像（HRRP）是用高距離分辨雷達信號獲取的目標散射點子回波在雷達射線上投影的向量和，它提供了目標散射點沿距離方向的分布情況，是目標重要的結構特徵，對目標識別與分類十分有價值，因而成為雷達自動目標識別（RATR）領域研究的熱點。目前，在這一領域雖然積累了一大批卓有意義的理論與技術成果，但離實用尚有一定距離。近年來，隨著利用各種輔助知識的認知雷達（cognitive radar）體系的提出，作為其系統研究的一個方面，基於先驗知識的雷達HRRP目標識別技術也越來越受到學術界和工程界的關注。本項目研究基於先驗知識的HRRP貝葉斯識別方法。經過課題組成員的共同努力，經過三年的研究，課題組完成了預期的研究內容。在結合先驗知識的HRRP貝葉斯統計建模、貝葉斯非線性分類器設計、RATR的特徵融合和分類器融合方面取得了一些研究成果，為解決HRRP目標識別工程套用中的方位敏感性問題和小樣本穩健識別問題奠定了理論基礎。另外，隨著研究工作的深入，擴展研究了HRRP特徵提取、HRRP的噪聲穩健識別、窄帶雷達回波的微動特徵提取和分類識別技術、基於SAR圖像的目標檢測和識別技術、針對目標檢測和識別的波形最佳化技術等，使課題研究內容更為豐富、全面。在本項目的資助下，項目組已發表學術論文41篇，其中，國際刊物7篇，國核心心刊物17篇，國際會議17篇，SCI已收錄論文7篇，EI已收錄論文39篇；申請國家發明專利16項，其中授權7項；申請軟體著作權1項。
