基於信道衰落特徵提取的群體分布非綁定感知方法研究

《基於信道衰落特徵提取的群體分布非綁定感知方法研究》是依託西安交通大學，由惠維擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：基於信道衰落特徵提取的群體分布非綁定感知方法研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：惠維
• 依託單位：西安交通大學

中文摘要

為了維護公共安全，維持社會秩序，對於群體行為的感知與預測具有其重要作用。針對視頻監控存在監控盲區、容易暴露用戶的隱私等問題，課題組擬利用人群移動對無線信號的干擾，在不依賴視頻監控的情況下實現高精度非綁定的人群密度感知與預測。信道狀態信息CSI是對無線信號多徑傳輸的一種綜合細粒度描述，對環境變化十分敏感，非常適用於監測移動的人群。課題組擬通過對CSI 原始數據的時序序列對應的二維矩陣進行膨脹抽取信號擾動特徵，建立移動人群數量與干擾水平間的單調非線性映射；將CSI從頻域轉換到時域，選擇適當範圍內的無線信號多徑干擾值，來調節設備的感知範圍，避免鄰近監測區域之間的相互干擾；最後採用灰色理論擬合人數與比例值之間的非線性關係，在無需建立指紋庫的情況下實現非綁定的人群估數。本項目可以實現多設備協同下的人群估數，滿足大範圍監測的需求，提高應急管理和公共安全的能力。

結題摘要

為了維護公共安全，維持社會秩序，對於群體行為的感知與預測具有其重要作用。為了彌補視頻監控存在監控盲區、容易暴露用戶的隱私等問題，課題組利用人群移動對無線信號的干擾，在不依賴視頻監控的情況下實現高精度非綁定的人群密度感知與預測。信道狀態信息CSI是對無線信號多徑傳輸的一種綜合細粒度描述，對環境變化十分敏感，非常適用於監測移動的人群。課題組通過對CSI 原始數據的時序序列對應的二維矩陣進行膨脹抽取 信號擾動特徵，建立移動人群數量與干擾水平間的單調非線性映射；將CSI從頻域轉換到時域，選擇適當範圍內的無線信號多徑干擾值，來調節設備的感知範圍，避免鄰近監測區域之間的相互干擾;最後採用灰色理論擬合人數與比例值之間的非線性關係，在無需建立指紋庫的情況下實現非綁定的人群估數。除了利用WiFi進行無監督的人群感知外，課題組還將該方法擴展到了RFID領域，利用類似的方案在RFID系統中實現了人群密度的監測。與此同時，課題組和香港科技大學和微信開展合作，在微信的時空大數據的基礎上利用人工智慧大技術來實現無監督的室內定位和人群分布和流向預測。