基於信號處理的木質材料定量無損檢測技術

內容簡介

《基於信號處理的木質材料定量無損檢測技術》從信號分析的方式入手，利用時域信號波形分析法、頻譜分析技術、小波分析技術、人工神經網路分析技術，對木質材料振動信號、聲發射信號以及材料設計參數進行了分析處理；對木質材料的靜態缺陷進行分類、定位和定量無損檢測，對受力條件下材料內部動態缺陷的狀態進行監控，對木塑複合材料的力學性能參數進行預測以及對工藝參數進行最佳化設計。為了對木質材料缺陷和力學性能進行動態的、定量的檢測。

作者簡介

孫建平，男，四川南江人，工學博士，東北林業大學材料科學與工程學院室內與家具設計系講師。2001年1月至6月作為交換學生到芬蘭約恩蘇大學訪問學習，2001至2002年在中國科學院成都生物研究所從事研究工作，參與“百人計畫”項目研究。2005年畢業於東北林業大學材料學院獲博士學位，並留校任教。主要從事教學和科學研究工作，參與兩項國家自然科學基金項目和兩項省攻關項目的研究；主要研究領域為基於小波、人工神經網路的木質複合材料最佳化設計與智慧型無損檢測、評估。發表相關學術論文10篇。

章節目錄

1 木質材料無損檢測現狀

1.1 國外木質材料無損檢測技術進展

1.2 聲發射及其在木質材料檢測中的套用

1.3 小波和神經網路在無損檢測中套用現狀

1.4 木質材料無損檢測研究的問題和趨勢

2 信號與信號處理

2.1 信號

2.2 數位訊號處理方法

3 基於MATLAB的信號處理

3.1 MArnAB簡介

3.2 MATLAB基礎

3.3 MATLAB信號處理與工具箱

4 木質材料缺陷的自動分類識別

4.1 試驗材料和方法

4.2 缺陷信號處理與分析

4.3 本章小結

5 木質材料缺陷的定位研究

5.1 試驗材料和方法

5.2 信號處理與缺陷定位分析

5.3 本章小結

6 木質材料缺陷定量無損檢測

6.1 實驗材料和方法

6.2 基於神經網路的孔洞缺陷的定量研究

6.3 本章小結

7 木塑複合材料性能預測

7.1 試驗材料、方法與設備

7.2 木塑複合板材的神經網路最佳化設計

7.3 本章小結

8 受力木質材料動態檢測

8.1 聲發射技術原理

8.2 木材斷裂缺陷的動態檢測

8.3 本章小結

參考文獻

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基本介紹

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