《基於信息融合的溫室環境最佳化調控研究》是依託江蘇大學,由李萍萍擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:基於信息融合的溫室環境最佳化調控研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:李萍萍
- 依託單位:江蘇大學
- 批准號:30771259
- 申請代碼:C1303
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2008-01-01 至 2010-12-31
- 支持經費:26(萬元)
《基於信息融合的溫室環境最佳化調控研究》是依託江蘇大學,由李萍萍擔任項目負責人的面上項目。
《基於信息融合的溫室環境最佳化調控研究》是依託江蘇大學,由李萍萍擔任項目負責人的面上項目。項目摘要針對目前溫室環境調控參數最佳化中所採用依據作物生長最適或者生產成本最低的方法所存在的不足,利用信息融合的方法對環境調控參數進行...
《基於作物信息融合的多尺度溫室環境控制系統研究》是汪小旵為項目負責人,南京農業大學為依託單位的面上項目。科研成果 項目摘要 溫室環境控制的最終對象是作物,將作物信息反饋到實時控制系統中,不僅可以提高控制精度,而且可以滿足作物生長...
《溫室系統最佳化控制》是依託中國農業大學,由杜尚豐擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 近20 年來有關溫室環境測控系統的研究主要集中在控制算法,研究系統的輸出如何更好地跟蹤系統的設定值,而溫室測控系統的設定值問題至今研究的較少。...
《基於CFD的現代化溫室環境控制系統數位化模擬研究》是汪小旵為項目負責人,南京農業大學為依託單位的面上項目。科研成果 項目摘要 溫室環境控制的精度不僅影響溫室農產品的品質,而且關係到溫室的能量消耗。本研究試圖以溫室小氣候形成的物理...
研究作物與環境兩個不同時間尺度模型的解耦方法,提出溫室作物生長信息的低成本檢測方法,探索按作物生理過程真實需求進行反饋控制的新途徑;提出溫室氣候和水肥環境的多目標最佳化調控方法,創製基於作物生長信息的溫室環境智慧型控制系統。
3、國家科技支撐計畫重大項目子課題,溫室環境最佳化調控策略研究,主持,已結題驗收;4、國家科技支撐計畫重大項目子課題,優質綠茶清潔加工過程含水量檢測技術,主持,已結題驗收;5、國家自然科學基金項目,茶園氣流擾動防霜控制策略研究,...
在此基礎上,建立基於模型的溫室氣候控制目標計算機最佳化系統,為我國溫室環境最佳化調控提供理論依據和決策支持。本研究對提高我國溫室氣候控制水平、溫室作物生產的經濟和生態效益以及我國設施農業的國際競爭力具有重要的理論意義和套用價值。
2014年7月 鎮江市,江蘇大學,副研究員。主講課程 農業推廣理論與方法 研究方向 設施作物模擬模型與智慧型決策 學術成果 溫室環境作物生長模型與環境最佳化調控,國家自然科學基金。低頻超聲霧化系統根域霧場最優調控機理研究,國家自然科學基金...