《基於不完全配對數據的統計推斷》是李會瓊為項目負責人，為依託單位的專項基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於不完全配對數據的統計推斷
- 項目類別：專項基金項目
- 項目負責人：李會瓊
- 依託單位：雲南大學
- 批准號：11026209
- 申請代碼：A0403
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2011-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：3.2（萬元）
項目摘要
在臨床與流行病學研究中經常需處理配對實驗數據。然而，在藥物藥效研究中，由於藥物本身的副作用而致使某些病人放棄使用該藥物的醫治，因而造成一些數據的缺失；在縱向數據研究中，由於被調查者的出國或工作調動、或者死亡等原因而導致數據的缺失，使研究人員不能完全得到被試者的數據，這就是所謂的不完全數據。不完全數據分析是目前國內外研究的熱門課題。因此，針對不完全配對數據，研究風險差（RD）和風險比（RR）的各種度量；對不完全配對數據，研究兩種處理方法基於風險差和風險比的非劣性或區間性假設檢驗問題；在不可忽略缺失數據機制下，本項目擬研究上述情況的檢驗問題和置信區間構造問題；對上述的檢驗問題，本項目擬研究Bayes推斷、風險差和風險比的Bayes置信區間、Bayes樣本量等問題；並探討所得理論和結果在生物醫學、流行病學中的套用。
