《基於三維模型的多視角步態分析與識別算法研究》是依託山東大學，由吳曉娟擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於三維模型的多視角步態分析與識別算法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：吳曉娟
- 依託單位：山東大學
- 批准號：60675024
- 申請代碼：F0604
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
- 支持經費：25（萬元）
中文摘要
從三維場景中通過步態準確地識別目標的身份，是計算機視覺中意義深遠的研究課題，受到國際上廣泛關注。國內外在步態識別方法研究上多限於側面視角。本項目旨在對多視角情況下的步態識別做基礎性的理論和算法研究。建立三維人體骨架模型和運動模型，研究三維骨架模型在不同視角下到二維圖像的映射關係，以便從單目攝像機拍攝的圖像中估計三維模型的姿態，尋求一套在多種視角下都能達到較高識別率的步態識別算法，分析問題的可解性，並對可能引入誤差的情況做具體分析討論。為提高魯棒性和抗噪能力，選擇基於機率理論的聯合規則和模糊集合理論的算法對各種特徵進行融合。基於三維模型的多視角步態識別算法將傳統的側面步態識別擴展到三維真實場景，在機場、銀行、車站等公共安全場所和國防建設等方面具有重要的套用前景。該項目是十分具有挑戰性的前沿課題，有望做出有創新意義的成果，具有重要的理論意義和潛在的經濟價值。
