《基因工程中的組合最最佳化問題》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由巫世權擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:基因工程中的組合最最佳化問題
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:巫世權
- 依託單位:中國人民解放軍國防科技大學
- 負責人職稱:副主任醫師
- 申請代碼:A0406
- 研究期限:1998-01-01 至 2000-12-31
- 批准號:19771025
- 支持經費:6.5(萬元)
《基因工程中的組合最最佳化問題》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由巫世權擔任項目負責人的面上項目。
《基因工程中的組合最最佳化問題》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由巫世權擔任項目負責人的面上項目。中文摘要本課題研究了基因工程的若干組合最最佳化問題,主要包括基因組之間的距離、DNA序列的相似性、DNA片段的塊速匹配算法、...
未來的最佳化方向:提高編輯效率、降低脫靶風險(增強靶向性/特異性)、降低對細胞的擾動、最佳化遞送方式(提高治療效率)。風險和爭議 (1)在技術層面,基因編輯技術的倫理問題在於技術上尚不完善,可能導致套用過程中的諸多不確定性。①準確率不足導致的“脫靶效應”脫靶效應是指,基因編輯工具在編輯目標基因時,無法...
基因晶片在環保方面也大有可為。基因晶片可高效地探測到由微生物或有機物引起的污染,還能幫助研究人員找到併合成具有解毒和消化污染物功能的天然酶基因。這種對環境友好的基因一旦被發現,研究人員將把它們轉入普通的細菌中,然後用這種轉基因細菌清理被污染的河流或土壤。基因計算 DNA分子類似“計算機磁碟”,擁有信息...
此外,在每一章節下還設有問題精解與思考題等欄目。成書過程 《現代遺傳學教程——從基因到表型的剖析(第3版)》是在前兩版的基礎上進行了修訂,得到中山大學生命科學學院和“國家基礎生物學人才培養基地”項目的支持。該教材由賀竹梅擔任主編,以喬守怡教授為代表的來自全中國多所高校的一線遺傳學教學專家們參加了...
這種風險同樣與轉基因生物引發的風險類似,只是要預先評估將來開發的複雜的合成生物體的風險更為困難。合成生物學無疑會推動生物燃料、特種化學品、農業和藥物等方面的進步。但這個新興領域的進一步發展對政府的監管提出了嚴峻挑戰。科學家們已經開始關注合成生物學研究的風險問題。最受關注的莫過於生物安全問題。合成生物...