《城市智慧型公共運輸管理系統》是由長期從事城市規劃和智慧型交通系統研究的第一線研究和規劃人員，通過科技部科研院所技術開發研究專項資金項目“城市智慧型公共運輸管理系統研究”的研究，根據中國的城市實際情況，對城市智慧型公共運輸管理系統的關鍵性理論和模型進行了研究。
基本介紹
- 書名：城市智慧型公共運輸管理系統
- 作者：王靜霞 （作者）, 張國華 （作者）, 黎明 （作者）
- 原版名稱：City Intelligent Public Transportation Management
- ISBN：9787112101092, 7112101093
- 類別：圖書 > 工業技術> 汽車與交通運輸 >公路運輸>
- 頁數：184頁
- 定價：42.00元
- 出版社：中國建築工業出版社
- 開本：16開
- 字數：30.5萬字
內容簡介,目錄,
內容簡介
這些研究成果對於進一步完善我國城市的智慧型公共運輸管理系統，增強城市公交企業的運營和管理能力，提高公交系統的服務水平具有較強的借鑑價值
目錄
序
第一章 概述
1.1 智慧型公共運輸管理系統概述
1.1.1 城市智慧型公共運輸管理系統的優勢
1.1.2 城市智慧型公共運輸管理系統的特徵
1.2 我國建設智慧型公共運輸系統的必要性和現狀情況
1.2.1 我國大力發展城市智慧型公共運輸的必要性
1.2.2 我國城市智慧型公共運輸系統建設現狀及分析
第二章 城市智慧型公共運輸管理系統國內外概況
2.1 國外智慧型公交系統的套用概況
2.2 國內智慧型公交系統的套用概況
2.3 當前中國城市智慧型公交系統的趨勢分析
第三章 智慧型公交管理系統體系架構
3.1 傳統的智慧型公交管理系統架構
3.2 當前企業管理中信息與管理技術的發展
3.3 綜合性智慧型公交管理系統的架構解析
3.3.1 智慧型公交管理系統總體框架
3.4 城市智慧型公共運輸管理系統功能設計
3.4.1 公交智慧型化運行系統
3.4.2 公交企業智慧型化管理系統
3.4.2.1 信息管理的必要性
3.4.2.2 信息系統的基本要求
3.4.2.3 管理信息系統的結構和功能
3.4.3 智慧型公交管理系統實施研究
3.4.4 智慧型公交管理系統網路拓撲結構
3.4.5 智慧型公交管理系統結構特點
第四章 城市智慧型公共運輸管理系統數據採集、處理及預測
4.1 公交數據的概述
4.2 公交靜態數據
4.3 公交動態數據
4.3.1 公車輛定位及行程時間預測
4.3.1.1 公車輛定位技術概述
4.3.1.2 現有定位技術的技術特性和當前套用趨勢
4.3.2 公車輛行程時間預測
4.3.2.1 模型假設
4.3.2.2 模型的建立
4.3.3 公交客流量採集
4.3.3.1 公交客流量採集的概念
4.3.3.2 客流數據採集技術
4.3.3.3 客流數據的IC卡採集與分析
4.3.3.4 公交數據處理
4.3.4 公交客流量預測
4.3.4.1 傳統的公交客流量預測
4.3.4.2 智慧型公交管理系統客流量預測
4.3.5 智慧型公交管理系統客流量預測相關算法
4.3.5.1 時間序列算法
4.3.5.2 聚類算法
4.3.5.3 模糊神經網路算法
第五章 城市公共運輸通行能力和服務水平
5.1 城市公共運輸通行能力
5.1.1 公交通行能力概述
5.1.1.1 公交通行能力的基本概念
5.1.1.2 公交通行能力的影響因素
5.1.1.3 公交通行能力的主要研究內容
5.1.2 公車輛通行能力
5.1.2.1 停靠泊位公車輛通行能力
5.1.2.2 公交站點公車輛通行能力
5.1.2.3 公交設施通行能力
5.1.3 公交乘客通行能力
5.1.3.1 公交乘客通行能力的構成
5.1.3.2 用於規劃中公交站點的乘客通行能力
5.1.3.3 用於規劃中的公車道或道路的乘客通行能力
5.1.3.4 實時模式下的公交乘客通行能力
5.2 城市公共運輸服務水平
5.2.1 城市公共運輸服務水平概述
5.2.2 城市公共運輸服務水平評價
5.2.2.1 建設投入水平指標
5.2.2.2 運營服務水平指標
5.2.2.3 綜合效益水平指標
5.2.3 智慧型公交管理系統中的公交動態服務水平
5.2.3.1 公交飽和度的定義
5.2.3.2 公交密度的計算
5.2.3.3 公交服務水平的判斷
第六章 城市智慧型公共運輸管理系統調度理論與方法
6.1 公交調度系統概述
6.1.1 公車輛傳統調度形式
6.1.2 傳統公交行車時刻表的編制
6.1.3 國內城市智慧型公交調度研究現狀
6.1.4 系統描述
6.1.4.1 公車輛班次安排模組
6.1.4.2 公車輛實時調度模組
6.1.4.3 公交調度最佳化模組
6.1.4.4 公交區域調度模組
6.1.5 智慧型公交調度子系統與傳統公交調度的對比
6.2 公交線路智慧型調度理論與方法
6.2.1 公交基本信息的獲取及處理
6.2.1.1 公交客流量數據的獲取及處理
6.2.1.2 公車輛行程時間的獲取及處理
6.2.2 模型的建立
6.2.2.1 模型假設
6.2.2.2 變數及符號說明
6.2.2.3 模型的建立和分析
6.2.2.4 公交智慧型調度單位時間內調度班次求解過程
6.2.3 相鄰時段的過渡
6.3 基於網路條件下的智慧型調度模型
6.3.1 模型假設
6.3.2 變數及符號說明
6.3.3 模型的建立和分析
6.4 多因素影響下智慧型公交調度技術
6.4.1 天氣狀況影響因素分析
6.4.2 其他影響因素
6.4.3 多環境下的調度技術
6.5 智慧型公交調度最佳化技術
6.5.1 城市智慧型公共運輸系統網路的最佳化
6.5.1.1 公交網路最佳化研究現狀綜述
6.5.1.2 公交網路現狀分析
6.5.1.3 公交網路最佳化的限制條件分析
6.5.2 基於GIS-T的公交網路最佳化
6.5.2.1 公交網路最佳化的設計思路
6.5.2.2 公交網路最佳化模型
6.5.3 基於公交站點的公交網路配流模型與算法
6.5.3.1 公交網路最佳化模型
6.5.3.2 基於站點的多路徑—容量限制配流模型
6.5.3.3 多路徑—容量限制配流算法研究
第七章 城市智慧型公共運輸區域調度技術
7.1 區域調度技術概述
7.1.1 基本概念
7.1.2 區域調度基本組織形式和作業過程
7.2 腳踏車場車輛調度最佳化模型
7.2.1 腳踏車場車輛調度最佳化模型
7.2.2 模型的啟發式求解方法
7.3 改進的腳踏車場車輛調度最佳化模型
7.3.1 模型
7.3.2 模型的啟發式求解方法
7.4 多車場車輛調度最佳化
7.4.1 多車場車輛調度最佳化模型
7.4.2 遺傳算法相關知識
7.4.3 遺傳算法設計
7.4.3.1 染色體結構
7.4.3.2 約束的處理
7.4.3.3 適應度函式
7.4.3.4 初始群體
7.4.3.5 遺傳運算元
7.4.3.6 控制參數和終止條件
7.4.4 算法步驟
第八章 城市智慧型公共運輸信息服務系統
8.1 城市智慧型公交信息服務系統概述
8.2 智慧型公交信息服務系統套用現狀
8.2.1 國外公交信息服務系統套用現狀
8.2.2 國內公交信息服務系統現狀
8.2.2.1 公交信息服務系統套用現狀
8.2.2.2 網際網路公交信息服務技術
8.3 智慧型公交信息服務需求分析
8.3.1 我國公交信息服務系統不足解析
8.3.2 智慧型公交信息服務系統的需求
8.4 智慧型公交信息服務路徑最佳化模型
8.4.1 公交乘客出行路徑最佳化模型的意義和特點
8.4.2 公交乘客出行行為
8.4.3 常用的幾種最短路徑算法比較
8.4.4 GIS方向估價函式
8.4.5 基於GIS的公交乘客出行路徑最佳化模型
第九章 城市智慧型公共運輸評價體系和動態評價模型
9.1 城市智慧型公共運輸評價系統概述
9.2 智慧型公交評價子系統的新特性
9.3 評價指標體系的建立
9.3.1 評價指標體系建立的原則
9.3.2 指標體系建立的方法
9.4 層次分析法
9.4.1 評價指標體系結構
9.4.2 評價指標
9.4.2.1 城市公交運營服務水平評價指標
9.4.2.2 城市公交線網狀況評價指標
9.4.2.3 城市公交效益水平評價指標
9.5 評價機制
9.5.1 動態調度評價
9.5.2 決策性統計評價
9.5.2.1 決策性統計評價指標的統計周期
9.5.2.2 決策性統計的評價指標
9.5.3 規劃性指標
9.5.4 為智慧型公交調度子系統提供數據支持的實時評價指標
9.6 綜合評價
9.6.1 特徵向量法
9.6.2 加權最小平方法
9.6.3 極大熵法
9.7 城市智慧型公交效益分析
9.7.1 企業效益
9.7.2 社會效益
9.7.3 經濟效益
9.7.3.1 公交企業的運營經濟效益
9.7.3.2 社會整體經濟效益
第十章 未來城市智慧型公交管理系統的展望
參考文獻
