基本介紹
- 中文名：城市大數據——方法、技術與實踐
- 作者：過敏意、須成忠、於志文、伍賽
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2019年11月
- 定價：59 元
- ISBN：9787302540137
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書介紹了城市大數據的方法，技術和實踐。內容涵蓋城市大數據協同感知方法，城市大數據質量評估，城市大數據智慧型分析和處理技術，城市大數據計算平台，城市大數據安全與隱私和城市大數據實踐。
圖書目錄
第1章城市大數據概論1
1.1城市發展的挑戰和機遇1
1.1.1城市發展與“城市病”1
1.1.2城市精細化管理2
1.2城市大數據概念3
1.2.1城市大數據的定義4
1.2.2城市大數據的來源和規模4
1.2.3城市大數據的多源採集8
1.3城市大數據特徵14
1.3.1三元空間14
1.3.2城市大數據特性15
1.4城市大數據套用領域16
1.4.1國外城市大數據套用案例18
1.4.2我國城市大數據套用案例21
1.5城市大數據亟待解決的問題26
1.6本章小結29
參考文獻29
第2章群體智慧型30
2.1群體智慧型的基本概念30
2.2群體智慧型的主要類型31
2.2.1眾包模式31
2.2.2工作流模式32
2.2.3協同求解模式33
2.2.4志願計算34
2.2.5集群智慧型與集體智慧型35
2.3城市大數據採集與群智感知35
2.4城市大數據融合與群智認知37
2.5群智套用的控制41
2.6城市大數據運算與群智數據管理45
2.7本章小結47
參考文獻47
〖1〗〖1〗〖2〗第3章城市大數據協同感知51
3.1城市大數據的多源協同感知模式51
3.1.1單一空間的數據感知51
3.1.2多維空間的數據感知53
3.2城市大數據的泛在感知54
3.2.1泛在感知數據54
3.2.2泛在感知覆蓋56
3.2.3泛在感知方法60
3.3城市大數據的高效收集68
3.3.1任務驅動的數據收集68
3.3.2協作式感知數據收集71
3.3.3互動式感知數據收集73
3.4本章小結75
參考文獻75
第4章城市大數據質量評估80
4.1數據質量評估方法80
4.1.1數據質量評估的重要性80
4.1.2數據質量評估的基本指標81
4.1.3數據質量評估的方法82
4.2城市感知大數據質量評估方法84
4.2.1套用驅動的數據質量評估方法85
4.2.2數據驅動的數據質量評估方法95
4.3本章小結98
參考文獻99
第5章城市大數據智慧型分析102
5.1群體認知發現102
5.1.1用戶活動軌跡挖掘102
5.1.2用戶社交跨平台軌跡分析108
5.2群智認知的數據處理技術: 群組查詢分析112
5.2.1什麼是群組分析113
5.2.2群組查詢基礎113
5.2.3COHANA查詢引擎116
5.3智慧型分析案例一: 事件的智慧型推薦118
5.3.1事件的智慧型推薦問題描述119
5.3.2事件的智慧型推薦算法120
5.4智慧型分析案例二: 電商的智慧型推薦122
5.4.1電商的智慧型推薦問題描述122
5.4.2電商的智慧型推薦算法124
5.5智慧型分析案例三: 地標的智慧型識別127
5.5.1地標的智慧型識別問題描述127
5.5.2地標的智慧型識別算法127
5.6智慧型分析案例四: 街拍照片的智慧型識別130
5.6.1街拍照片的智慧型識別問題描述131
5.6.2街拍照片的智慧型識別算法132
5.7本章小結136
參考文獻136
第6章城市大數據處理技術141
6.1計算模型141
6.1.1Hadoop系統142
6.1.2Spark系統146
6.1.3Storm系統148
6.1.4Yita大數據處理引擎151
6.2深度計算引擎153
6.2.1分散式彈性高性能計算引擎epiC154
6.2.2分散式深度計算引擎SINGA160
6.2.3分散式P2P環境的信任框架BLOCKBENCH164
6.2.4索引技術LazyLSH167
6.3城市大數據查詢技術171
6.3.1彈性聚合最近鄰查詢171
6.3.2最遠鄰查詢174
6.3.3分散式城市空間大數據查詢系統176
6.3.4分散式城市時態大數據查詢系統179
6.4本章小結181
參考文獻181
第7章城市大數據計算平台185
7.1資源管理與調度185
7.1.1任務依賴關係表達與調度策略185
7.1.2遠程數據訪問與位置感知的任務竊取188
7.1.3負載均衡的任務分配190
7.1.4快取友好的任務圖切分191
7.1.5三層任務竊取策略193
7.1.6精細化後台服務管理194
7.2服務質量保障195
7.2.1數據中心套用類型與資源利用率195
7.2.2基於衝突預測的方案——BubbleX196
7.2.3基於顯式資源分配的方案——Heracles198
7.2.4請求級顯式資源分配——Avalon199
7.2.5數據中心加速器共享與套用延遲202
7.2.6加速器資源利用率提升方案——Baymax204
7.3能效管理208
7.3.1伺服器能耗調節的基本手段209
7.3.2伺服器負載調度與合併211
7.3.3功率資源配給最佳化212
7.3.4非IT設施能耗管理213
7.3.5大數據平台負載擾動217
7.4本章小結219
參考文獻219
第8章城市大數據安全與隱私保護223
8.1網路與系統安全225
8.1.1網路安全防護技術225
8.1.2雲系統安全服務體系226
8.2數據安全及隱私保護228
8.2.1城市大數據安全隱患228
8.2.2數據隱私保護技術230
8.3基於大數據和人工智慧的新一代安全防護技術232
8.3.1網路大數據異常智慧型檢測技術232
8.3.2面向虛擬化雲基礎設施的安全防護技術235
8.3.3城市大數據完整性驗證及隱私保護技術238
8.4本章小結241
參考文獻242
第9章城市大數據實踐243
9.1智慧型交通244
9.1.1捷運乘客路徑選擇模式分析244
9.1.2夜間公交線路設計248
9.2城市管理——城市商圈吸引力分析257
9.2.1商圈吸引力評價方法257
9.2.2商鋪類型推薦260
9.3公共安全262
9.3.1公共安全大數據特徵262
9.3.2公共安全大數據路線263
9.3.3公共安全大數據示例265
9.4本章小結266
參考文獻267
