《城市企業與產業空間分布及演進規律研究：以深圳為例》是2017年6月08日由科學出版社出版的圖書。作者是章文。
基本介紹
- 書名：城市企業與產業空間分布及演進規律研究：以深圳為例
- 作者：章文
- ISBN：9787030526786
- 類別：社會科學
- 頁數：152
- 定價：55.2
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2017-06-08
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
- 字數：186000
- 正文語種：中文
- 關鍵字：城市產業、企業經濟、空間分布、演進規律、深圳企業
內容介紹,目錄,
內容介紹
本書以深圳為例，綜合運用地理學、經濟學和計算機科學等有關方法，按照合理的產業分類，就城市企業與產業空間分布及演進規律進行深入和系統的研究。
主要內容包括企業數據空間化編碼與實現、企業時序增長分析、企業空間分布特徵、產業空間分布格局、城市產業空間結構以及產業時空演進規律等。《城市企業與產業空間分布及演進規律研究：以深圳為例》 結構嚴謹，理論、方法和套用結合緊密。
目錄
第1章 緒論 1
1.1 研究背景和意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意義 2
1.2 文獻綜述 3
1.2.1 企業增長與產業結構的研究 3
1.2.2 空間統計分析與空間計量經濟學 4
1.2.3 產業空間分布和集聚研究現狀 6
1.2.4 一些問題與研究空白 8
1.3 基本概念的界定 10
1.3.1 企業相關概念的界定 10
1.3.2 產業的定義 11
1.4 研究內容 13
1.4.1 研究切入點 13
1.4.2 研究方法 15
1.4.3 研究思路 15
1.5 章節組織形式 16
1.1 研究背景和意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意義 2
1.2 文獻綜述 3
1.2.1 企業增長與產業結構的研究 3
1.2.2 空間統計分析與空間計量經濟學 4
1.2.3 產業空間分布和集聚研究現狀 6
1.2.4 一些問題與研究空白 8
1.3 基本概念的界定 10
1.3.1 企業相關概念的界定 10
1.3.2 產業的定義 11
1.4 研究內容 13
1.4.1 研究切入點 13
1.4.2 研究方法 15
1.4.3 研究思路 15
1.5 章節組織形式 16
第2章 研究區域概況和研究架構 17
2.1 研究區概況 17
2.1.1 改革開放後歷史 17
2.1.2 地理位置、面積與人口 17
2.1.3 行政區劃 18
2.1.4 社會經濟概況 19
2.1.5 市場主體情況 20
2.2 產業結構 20
2.2.1 深圳發展階段判別 20
2.2.2 產業結構偏離度 21
2.3 研究數據的準備 23
2.3.1 地圖數據 23
2.3.2 企業空間化數據 24
2.3.3 其他數據獲取 28
2.4 主要研究軟體 28
2.4.1 地圖處理和空間分析軟體 28
2.4.2 數值處理軟體 30
2.5 研究技術路線 33
2.1 研究區概況 17
2.1.1 改革開放後歷史 17
2.1.2 地理位置、面積與人口 17
2.1.3 行政區劃 18
2.1.4 社會經濟概況 19
2.1.5 市場主體情況 20
2.2 產業結構 20
2.2.1 深圳發展階段判別 20
2.2.2 產業結構偏離度 21
2.3 研究數據的準備 23
2.3.1 地圖數據 23
2.3.2 企業空間化數據 24
2.3.3 其他數據獲取 28
2.4 主要研究軟體 28
2.4.1 地圖處理和空間分析軟體 28
2.4.2 數值處理軟體 30
2.5 研究技術路線 33
第3章 企業數據空間化編碼與實現 34
3.1 格線編碼 34
3.1.1 格線編碼形式 34
3.1.2 格線層級劃分 35
3.1.3 格線編碼規則 35
3.2 管理編碼 37
3.2.1 管理格線編碼規則 37
3.2.2 管理格線文字描述 37
3.3 建築編碼 38
3.3.1 建築編碼規則 38
3.3.2 建築編碼形式 39
3.4 空間化編碼示例 40
3.4.1 社區格線編碼示例 40
3.4.2 基礎格線編碼示例 44
3.4.3 建築編碼示例 47
3.5 實現流程和技術開發 49
3.5.1 XML Schema定義 49
3.5.2 技術實現框架 51
3.6 小結 53
3.1 格線編碼 34
3.1.1 格線編碼形式 34
3.1.2 格線層級劃分 35
3.1.3 格線編碼規則 35
3.2 管理編碼 37
3.2.1 管理格線編碼規則 37
3.2.2 管理格線文字描述 37
3.3 建築編碼 38
3.3.1 建築編碼規則 38
3.3.2 建築編碼形式 39
3.4 空間化編碼示例 40
3.4.1 社區格線編碼示例 40
3.4.2 基礎格線編碼示例 44
3.4.3 建築編碼示例 47
3.5 實現流程和技術開發 49
3.5.1 XML Schema定義 49
3.5.2 技術實現框架 51
3.6 小結 53
第4章 企業時序增長分析 54
4.1 企業的進出 54
4.1.1 新古典經濟學的視角 54
4.1.2 新制度經濟學的視角 56
4.1.3 演化經濟學的視角 56
4.2 深圳企業增長特點 57
4.2.1 企業時間序列 57
4.2.2 GDP和企業增長關係 59
4.2.3 影響因素 59
4.3 非線性時序預測方法 61
4.4 趨勢模型與分析 62
4.4.1 趨勢模型選擇 62
4.4.2 Logistic曲線實證 63
4.5 ARMA模型 64
4.5.1 模型方法 64
4.5.2 序列平穩性檢驗 65
4.5.3 ARIMA建模 66
4.6 神經網路時序預測 68
4.6.1 神經網路 68
4.6.2 時序預測NAR模型 69
4.6.3 動態神經網路實證 69
4.7 預測效果比較 70
4.8 小結 71
4.1 企業的進出 54
4.1.1 新古典經濟學的視角 54
4.1.2 新制度經濟學的視角 56
4.1.3 演化經濟學的視角 56
4.2 深圳企業增長特點 57
4.2.1 企業時間序列 57
4.2.2 GDP和企業增長關係 59
4.2.3 影響因素 59
4.3 非線性時序預測方法 61
4.4 趨勢模型與分析 62
4.4.1 趨勢模型選擇 62
4.4.2 Logistic曲線實證 63
4.5 ARMA模型 64
4.5.1 模型方法 64
4.5.2 序列平穩性檢驗 65
4.5.3 ARIMA建模 66
4.6 神經網路時序預測 68
4.6.1 神經網路 68
4.6.2 時序預測NAR模型 69
4.6.3 動態神經網路實證 69
4.7 預測效果比較 70
4.8 小結 71
第5章 企業空間分布特徵 72
5.1 數據處理 73
5.2 空間密度模型與擬合 73
5.2.1 區域密度模型 73
5.2.2 企業空間密度模型擬合 73
5.2.3 圈層距離法 75
5.3 空間變異格局 77
5.3.1 半變異函式 77
5.3.2 變異性分析 78
5.4 小結 79
5.1 數據處理 73
5.2 空間密度模型與擬合 73
5.2.1 區域密度模型 73
5.2.2 企業空間密度模型擬合 73
5.2.3 圈層距離法 75
5.3 空間變異格局 77
5.3.1 半變異函式 77
5.3.2 變異性分析 78
5.4 小結 79
第6章 產業空間分布格局 80
6.1 數據處理 81
6.1.1 服務業 81
6.1.2 製造業和生產性服務業 81
6.1.3 傳統優勢產業 82
6.1.4 戰略新興產業 83
6.2 服務業空間分布及自相關格局 84
6.2.1 加權平均中心 84
6.2.2 空間自相關 84
6.2.3 服務業平均中心 86
6.2.4 空間自相關檢驗 87
6.3 製造業與生產性服務業空間可分性 91
6.3.1 雙變數Moran指數 91
6.3.2 Moran散點圖 91
6.3.3 空間可分性測度 92
6.4 新興和傳統產業的空間分異 93
6.4.1 Getis-Ord Gi* 93
6.4.2 空間分異性分析 94
6.5 產業規模空間依賴性分析 95
6.5.1 空間滯後模型 95
6.5.2 空間誤差模型 96
6.5.3 模型實證 96
6.6 小結 97
6.1 數據處理 81
6.1.1 服務業 81
6.1.2 製造業和生產性服務業 81
6.1.3 傳統優勢產業 82
6.1.4 戰略新興產業 83
6.2 服務業空間分布及自相關格局 84
6.2.1 加權平均中心 84
6.2.2 空間自相關 84
6.2.3 服務業平均中心 86
6.2.4 空間自相關檢驗 87
6.3 製造業與生產性服務業空間可分性 91
6.3.1 雙變數Moran指數 91
6.3.2 Moran散點圖 91
6.3.3 空間可分性測度 92
6.4 新興和傳統產業的空間分異 93
6.4.1 Getis-Ord Gi* 93
6.4.2 空間分異性分析 94
6.5 產業規模空間依賴性分析 95
6.5.1 空間滯後模型 95
6.5.2 空間誤差模型 96
6.5.3 模型實證 96
6.6 小結 97
第7章 城市產業空間結構 99
7.1 數據處理 100
7.2 產業空間分布的降維 100
7.2.1 空間因子分析 100
7.2.2 主成分分析過程 101
7.3 功能區聚類分析 105
7.3.1 聚類和SOM神經網路 105
7.3.2 2D-SOM聚類結果分析 106
7.4 深圳產業功能空間結構和特徵 108
7.5 小結 110
7.1 數據處理 100
7.2 產業空間分布的降維 100
7.2.1 空間因子分析 100
7.2.2 主成分分析過程 101
7.3 功能區聚類分析 105
7.3.1 聚類和SOM神經網路 105
7.3.2 2D-SOM聚類結果分析 106
7.4 深圳產業功能空間結構和特徵 108
7.5 小結 110
第8章 產業時空演進規律 111
8.1 數據處理 112
8.1.1 三次產業 112
8.1.2 服裝產業 113
8.2 產業演進規律 113
8.2.1 VAR和VEC模型 113
8.2.2 企業區位熵 114
8.2.3 平穩性分析 114
8.2.4 協整均衡關係 115
8.2.5 格蘭傑因果檢驗 116
8.2.6 脈衝回響分析 117
8.2.7 空間演進格局 118
8.3 服裝業空間演化 119
8.3.1 核密度估算 119
8.3.2 標準差橢圓 120
8.3.3 熱點探測 121
8.3.4 Ripley's K函式和L（d）變換 121
8.3.5 微觀分布演化 122
8.3.6 整體與熱點偏移變化 122
8.3.7 集聚特徵演化 124
8.4 影響因素分析 125
8.4.1 計數模型選擇 125
8.4.2 影響因素解釋變數 126
8.4.3 計量結果分析 127
8.5 小結 129
8.1 數據處理 112
8.1.1 三次產業 112
8.1.2 服裝產業 113
8.2 產業演進規律 113
8.2.1 VAR和VEC模型 113
8.2.2 企業區位熵 114
8.2.3 平穩性分析 114
8.2.4 協整均衡關係 115
8.2.5 格蘭傑因果檢驗 116
8.2.6 脈衝回響分析 117
8.2.7 空間演進格局 118
8.3 服裝業空間演化 119
8.3.1 核密度估算 119
8.3.2 標準差橢圓 120
8.3.3 熱點探測 121
8.3.4 Ripley's K函式和L（d）變換 121
8.3.5 微觀分布演化 122
8.3.6 整體與熱點偏移變化 122
8.3.7 集聚特徵演化 124
8.4 影響因素分析 125
8.4.1 計數模型選擇 125
8.4.2 影響因素解釋變數 126
8.4.3 計量結果分析 127
8.5 小結 129
參考文獻 131
