城市主要基礎地理信息提取研究

內容簡介

本書基於多源數據結合探討了建築物、道路、植被和水體等城市主要地理信息分類提取方法；闡述了根據不同地物特徵，採用LiDAR數據的高程、強度和回波等信息與高解析度影像的光譜解析度、空間解析度等參數相結合，有效提取地物、計算植被覆蓋度、統計自然資源涵養量等的方法；講解了套用點雲數據提取建築物信息，從數據形態和機理上有效解決建築物提取受周邊高大植被影響問題的方法。本書基於多源數據結合探討了建築物、道路、植被和水體等城市主要地理信息分類提取方法；闡述了根據不同地物特徵，採用LiDAR數據的高程、強度和回波等信息與高解析度影像的光譜解析度、空間解析度等參數相結合，有效提取地物、計算植被覆蓋度、統計自然資源涵養量等的方法；講解了套用點雲數據提取建築物信息，從數據形態和機理上有效解決建築物提取受周邊高大植被影響問題的方法。

作者簡介

劉茂華，瀋陽建築大學，測繪工程系副系主任、副教授，主要從事地理信息系統、遙感及精密工程測量領域的教學和科研工作。

圖書目錄

第1章緒論1

1．1研究背景及意義1

1．1．1城市土地利用1

1．1．2基礎地理信息2

1．1．3對地觀測技術3

1．1．4本書主要內容的價值與意義6

1．2國內外發展現狀6

1．2．1城市土地利用理論及數據獲取6

1．2．2光學遙感技術的發展8

1．2．3機載雷射雷達現狀12

1．2．4影像與LiDAR融合套用於基礎地理信息提取現狀13

1．3本書的思路與技術路線15

1．4本書主要內容16

第2章LiDAR數據與高分影像特點及實驗區概況19

2．1LiDAR系統19

2．1．1概述19

2．1．2LiDAR系統組成21

2．1．3數據後處理22

2．2LiDAR數據格式22

2．3本書實驗區數據基本情況25

2．3．1LiDAR數據情況25

2．3．2遙感影像數據概況26

本章小結27

第3章LiDAR濾波與高分影像數據預處理29

3．1點雲濾波概述29

3．2LiDAR點雲去噪處理30

3．2．1點雲去噪方法30

3．2．2實驗區點雲數據去噪處理31

3．3濾波的主要方法32

3．3．1數學形態學的濾波算法32

3．3．2基於坡度變化的濾波算法33

3．3．3移動曲面擬合濾波算法34

3．3．4基於不規則三角網的濾波算法34

3．3．5布料模擬濾波算法36

3．4GF-2影像數據預處理38

3．4．1輻射定標38

3．4．2大氣校正39

3．4．3幾何校正40

3．4．4圖像增強41

本章小結42

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基本介紹

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