地下水水位預報

1. 影響地下水水位的因素及預報分類

1.1 影響地下水水位的因素

地下水水位的升降，受到各種因素的影響。例如，降水入滲補給地下水，引起地下水水位上升；地表水體附近的地下水水位，隨地表水體水位升降而變化；在地下水開發利用地區，抽水使地下水水位下降；在引外水灌區，地下水水位的上升幅度與灌水量成正比關係；在平原地區，當地下水埋深較淺時，潛水蒸發可促使地下水水位消退

1.2 預報分類

地下水位水位預報，按地下水類型分為潛水水位和承壓水水位的預報；也可以分為淺水層和深層水水位的預報。按預報期分為短期、中期和長期3種預報。為農田水利服務的短期預報，預報期為1d至1個月，是為開發利用和排水除害提供資料；中期預報預報期為1個月至1年，是為地下水庫的蓄水調度和合理開發利用提供依據；長期預報預報期為1年以上，是為地下水資源的長期運用以及合理進行地下水人工回灌等服務。

2. 地下水水位預測方法

2.1 確定性模型

確定性模型是指變數之間具有嚴格確定函式關係的地下水數學模型。只要確定了模型中的輸入及各個輸入之間的關係，其輸出也是確定的。一般情況向能用解析式或者用數值法和物理模擬法進行求解。（1）解析法，是指利用解析方法求得的地下水動力學計算公式進行滲流計算的方法。（2）物理模擬法，採用電模擬，其原理是根據滲流場與電場的相似性，用電場模擬滲流場。（3）數值模擬是指用離散化方法求解數學模型微分方程近似解的方法。

2.2 隨機模型

地下水動態受多種因素的影響，包括氣候、氣象、水文、地質、人類活動等，可以用機率論統計分析方法找出這些不確定性因素的規律，從而建立相應的隨機模型，目前常用的隨機模型包括回歸分析、頻譜分析、灰色模型、時間序列模型、人工神經網路模型和隨機微分方程模擬。