機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為...
(3)網路模型與算法研究。在理論模型研究的基礎上構作具體的神經網路模型,以實現計算機模擬或準備製作硬體,包括網路學習算法的研究。這方面的工作也稱為技術模型研究...
自組織映射(Self-organizing Maps,SOM)算法是一種無導師學習方法,具有良好的自組織、可視化等特性,已經得到了廣泛的套用和研究。...
機器學習是一門多領域交叉學科,涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能...
人工智慧和大數據時代,解決最有挑戰性問題的主流方案是分散式機器學習!《分散式機器學習:算法、理論與實踐》旨在全面介紹分散式機器學習的現狀,深入分析其中的核心技術...
比賽重點考查參賽隊伍的基礎程式設計能力、數據結構與算法套用能力,並通過團體成績體現高校在程式設計教學方面的整體水平。競賽題目均為線上編程題,由搭建在網易伺服器...
《百面機器學習:算法工程師帶你去面試》是2018年8月人民郵電出版社出版的圖書,作者諸葛越和葫蘆娃。本書適合人工智慧領域的入門者、從業者和技術管理人員。...