基本介紹
- 中文名：圖靈測試
- 外文名：The Turing test
- 發明者：艾倫·麥席森·圖靈
- 類別：對人工智慧的測試
- 提出時間：1950年
創始人物,研究歷程,測試內容,人機測試,社會評價,
創始人物
1936年，圖靈向倫敦權威的數學雜誌投一篇論文，題為“論數字計算在決斷難題中的套用”。在這篇開創性的論文中，圖靈給“可計算性”下了一個嚴格的數學定義，並提出著名的“圖靈機”(Turing Machine)的構想。“圖靈機”不是一種具體的機器，而是一種思想模型，可製造一種十分簡單但運算能力極強的計算裝置，用來計算所有能想像得到的可計算函式。“圖靈機”與“馮·諾伊曼機”齊名，被永遠載入計算機的發展史中。1950年10月，圖靈又發表另一篇題為“機器能思考嗎”的論文，成為劃時代之作。也正是這篇文章，為圖靈贏得了“人工智慧之父”的桂冠。圖靈還進一步預測稱，到2000年，人類應該可以用10GB的計算機設備，製造出可以在5分鐘的問答中騙過30%成年人的人工智慧。
研究歷程
1936年，哲學家阿爾弗雷德·艾耶爾思考心靈哲學問題：我們怎么知道其他人曾有同樣的體驗。在《語言，真理與邏輯》中，艾爾提出有意識的人類及無意識的機器之間的區別。
圖靈測試
圖靈測試1950年，圖靈發表了一篇劃時代的論文，文中預言了創造出具有真正智慧型的機器的可能性。由於注意到“智慧型”這一概念難以確切定義，他提出了著名的圖靈測試：如果一台機器能夠與人類展開對話（通過電傳設備）而不能被辨別出其機器身份，那么稱這台機器具有智慧型。這一簡化使得圖靈能夠令人信服地說明“思考的機器”是可能的。論文中還回答了對這一假說的各種常見質疑。圖靈測試是人工智慧哲學方面第一個嚴肅的提案。
1952年，在一場BBC廣播中，圖靈談到了一個新的具體想法：讓計算機來冒充人。如果不足70%的人判對，也就是超過30%的裁判誤以為在和自己說話的是人而非計算機，那就算作成功了。
1956年達特茅斯會議之前，英國研究者已經探索十幾年的機器人工智慧型研究。比率俱樂部是一個非正式的英國控制論和電子產品研究團體，成員包括艾倫·麥席森·圖靈。
1967年由英國哲學家費麗帕·弗特提出。鐵軌上有五個小孩在玩，停用的岔軌上有一個小孩在玩，要把車轉移到岔軌上壓死一個孩子救下五個嗎？這是一個非常典型的關於道德問題的直覺泵。
1980年約翰·塞爾在《心智、大腦和程式》一文中提到的中文屋子思想實驗，對圖靈測試發表了批評。
美國科學家兼慈善家休·羅布納20世紀90年代初設立人工智慧年度比賽，把圖靈的構想付諸實踐。比賽分為金、銀、銅三等獎。
2014年6月8日，一台計算機（計算機尤金·古斯特曼並不是超級計算機，也不是電腦，而是一個聊天機器人，是一個電腦程式）成功讓人類相信它是一個13歲的男孩，成為有史以來首台通過圖靈測試的計算機。這被認為是人工智慧發展的一個里程碑事件。
2015年11月，《Science》雜誌封面刊登了一篇重磅研究：人工智慧終於能像人類一樣學習，並通過了圖靈測試。測試的對象是一種AI系統，研究者分別進行了展示它未見過的書寫系統（例如，藏文）中的一個字元例子，並讓它寫出同樣的字元、創造相似字元等任務。結果表明這個系統能夠迅速學會寫陌生的文字，同時還能識別出非本質特徵（也就是那些因書寫造成的輕微變異），通過了圖靈測試，這也是人工智慧領域的一大進步。
測試內容
圖靈提出了一種測試機器是不是具備人類智慧型的方法。即假設有一台電腦，其運算速度非常快、記憶容量和邏輯單元的數目也超過了人腦，而且還為這台電腦編寫了許多智慧型化的程式，並提供了合適種類的大量數據，那么，是否就能說這台機器具有思維能力？
圖靈肯定機器可以思維的，他還對智慧型問題從行為主義的角度給出了定義，由此提出一假想：即一個人在不接觸對方的情況下，通過一種特殊的方式，和對方進行一系列的問答，如果在相當長時間內，他無法根據這些問題判斷對方是人還是計算機，那么，就可以認為這個計算機具有同人相當的智力，即這台計算機是能思維的。這就是著名的“圖靈測試”（Turing Testing）。當時全世界只有幾台電腦，其他幾乎所有計算機根本無法通過這一測試。
圖靈測試
圖靈測試要分辨一個想法是“自創”的思想還是精心設計的“模仿”是非常難的，任何自創思想的證據都可以被否決。圖靈試圖解決長久以來關於如何定義思考的哲學爭論，他提出一個雖然主觀但可操作的標準：如果一台電腦表現（act）、反應（react）和互相作用（interact）都和有意識的個體一樣，那么它就應該被認為是有意識的。
為消除人類心中的偏見，圖靈設計了一種“模仿遊戲”即圖靈測試：遠處的人類測試者在一段規定的時間內，根據兩個實體對他提出的各種問題的反應來判斷是人類還是電腦。通過一系列這樣的測試，從電腦被誤判斷為人的幾率就可以測出電腦智慧型的成功程度。
圖靈預言，在20世紀末，一定會有電腦通過“圖靈測試”。2014年6月7日在英國皇家學會舉行的“2014圖靈測試”大會上，舉辦方英國雷丁大學發布新聞稿，宣稱俄羅斯人弗拉基米爾·維西羅夫（Vladimir Veselov）創立的人工智慧軟體尤金·古斯特曼（Eugene Goostman）通過了圖靈測試。雖然“尤金”軟體還遠不能“思考”，但也是人工智慧乃至於計算機史上的一個標誌性事件。
人機測試
圖靈採用“問”與“答”模式，即觀察者通過控制打字機向兩個測試對象通話，其中一個是人，另一個是機器。要求觀察者不斷提出各種問題，從而辨別回答者是人還是機器。圖靈還為這項測試親自擬定了幾個示範性問題：
問： 請給我寫出有關“第四號橋”主題的十四行詩。
答：不要問我這道題，我從來不會寫詩。
問：34957加70764等於多少？
答：（停30秒後）105721
問：你會下西洋棋嗎？
答：是的。
問：我在我的K1處有棋子K；你僅在K6處有棋子K，在R1處有棋子R。輪到你走，你應該下哪步棋？
答：（停15秒鐘後）棋子R走到R8處，將軍！
圖靈指出：“如果機器在某些現實的條件下，能夠非常好地模仿人回答問題，以至提問者在相當長時間裡誤認它不是機器，那么機器就可以被認為是能夠思維的。”
從表面上看，要使機器回答按一定範圍提出的問題似乎沒有什麼困難，可以通過編制特殊的程式來實現。然而，如果提問者並不遵循常規標準，編制回答的程式是極其困難的事情。例如，提問與回答呈現出下列狀況：
問：你會下西洋棋嗎？
答：是的。
問：你會下西洋棋嗎？
答：是的。
問：請再次回答，你會下西洋棋嗎？
答：是的。
你多半會想到，面前的這位是一部笨機器。如果提問與回答呈現出另一種狀態：
問： 你會下西洋棋嗎？
答：是的。
問：你會下西洋棋嗎？
答：是的，我不是已經說過了嗎？
問：請再次回答，你會下西洋棋嗎？
答：你煩不煩，幹嘛老提同樣的問題。
那么，你面前的這位，大概是人而不是機器。上述兩種對話的區別在於，第一種可明顯地感到回答者是從知識庫里提取簡單的答案，第二種則具有分析綜合的能力，回答者知道觀察者在反覆提出同樣的問題。“圖靈測試”沒有規定問題的範圍和提問的標準，如果想要製造出能通過試驗的機器，以我們的技術水平，必須在電腦中儲存人類所有可以想到的問題，儲存對這些問題的所有合乎常理的回答，並且還需要理智地作出選擇。
