圖形是指在一個二維空間中可以用輪廓劃分出若干的空間形狀。圖形字元合成是指利用圖形學中有關技術來合成字元。根據圖形在計算機中生成原理不同，可以將其分為光柵（點陣圖）和矢量圖兩大類，因此圖形字元也可以分為點陣圖圖形字元和矢量圖圖形字元。
基本介紹
- 中文名：圖形字元合成
- 外文名：graphic character combination
- 學科：計算機
- 定義：利用圖形學中有關技術來合成字元
- 有關術語：圖形
- 領域：圖形學
簡介,圖形學,二維計算機圖形,三維計算機圖形,人工智慧,
簡介
圖形字元合成是指利用圖形學中有關技術來合成圖形字元，例如計算機中的漢字圖形字元、英文圖形字元（二維計算機圖形），這些都是通過有關圖形學技術合成的，並存儲在計算機記憶體中。圖形字元合成一般是結合人們的想像力和有關技術創造出藝術效果和實用性較強的圖像字元。圖形字元合成好壞與現有技術有著密不可分的關係，例如可以利用人工智慧有關技術，機器自己創造出一些以前難以想像圖像字元和圖形符號，如3D圖形字元。圖形字元合成可以推動遊戲、動畫、輔助設計等一些行業發展。
圖形學
計算機圖形學的研究內容極為廣泛，如圖形硬體、圖形標準、圖形互動技術、光柵圖形算法、曲線曲面建模、實物造型、真實感圖形顯示算法，以及科學計算可視化、計算機動畫、自然仿真、虛擬現實等。計算機圖形學主要目的就是要利用計算機表達的真實感圖形。為此， 必須建立圖形描述的場景的幾何表示，運用某種光照模型，計算出假想的光源、紋理、材質屬性下的光照明效果。所以計算機圖形學與計算機輔助幾何設計有著密切的關係。圖形學也把可以表示幾何場景的曲線曲面造型技術和實體造型技術作為其主要的研究內容。
二維計算機圖形
二維計算機圖形（2D Computer Graphics），也簡稱為二維 CG，是基於計算機的數字圖像的產生—主要是從二維模型（例如二維幾何模型，文本，和數字圖像）產生，並且使用只適用這些模型的技術。該詞也用於指代這些模型本身。採用該技術的計算機科學的分支稱為二維計算機圖形學。二維計算機圖形主要用於本來採用傳統印刷和繪製技術的那些套用場合，例如字型、地圖、工程製圖、廣告、等等。在那些套用中，二維圖像不僅僅是現實世界物體的一個表示，它本身是有附加含義的獨立個體；因而二維模型在那些套用中更為實用，因為它們給出了比三維計算機圖形更為直接的控制（三維圖形更象攝影而非列印）。在諸如桌面發布、工程、和商務這樣的很多領域，基於二維計算機圖形的文檔的表述比相應的數字圖像可能會小得多—經常只有1/1000 或者更小。該表示法也更靈活，因為它可以在不同的圖像解析度進行繪製以適應不同的輸出設備。因而，文檔和插圖經常採用二維圖形檔案存儲和傳輸。
二維計算機圖形於1950年年開始，基於矢量圖形設備。它們在接下來的數十年間被光柵設備大量替代。PostScript語言和X Window System協定是該領域裡程碑式的發展。二維圖形模型可以是如下這些的組合：幾何模型（也稱為向量圖形），數字圖像（也稱為光柵圖形），需要排版的文本（由內容、字型和大小、顏色、和方向定義），數學函式和方程，等等。這些組件可以通過象平移、旋轉、縮放這樣的二維幾何變換來修改和操作。在面向對象圖形中，圖像通過一個有自繪製方法—一個用任意的算法來賦予圖像像素色彩值的例程—的對象來描述。複雜的模型可以通過將更簡單的對象組合起來得到，可以採用面向對象編程的範式。
三維計算機圖形
三維計算機圖形是電子計算機和特殊三維軟體幫助下創造的作品。一般來講，該術語可指代創造這些圖形的過程，或者三維計算機圖形技術的研究領域，及其相關技術。三維計算機圖形和二維計算機圖形的不同之處在於計算機記憶體儲存了幾何數據的三維表示，用於計算和繪製最終的二維圖像。一般來講，為三維計算機圖形準備幾何數據的三維建模的藝術和雕塑及照相類似，而二維計算機圖形的藝術和繪畫相似。但是，三維計算機圖形依賴於很多二維計算機圖形的相同算法。計算機圖形軟體中，該區別有時很模糊：有些二維應用程式使用三維技術來達到特定效果，譬如燈光，而有些主要用於三維的應用程式採用二維的視覺技術。二維圖形可以看作三維圖形的子集。
人工智慧
人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱 AI），作為計算機學科的一個重要分支，是由 McCarthy 於1956 年在 Dartmouth 學會上正式提出，在當前被人們稱為世界三大尖端技術之一。美國史丹福大學著名的人工智慧研究中心尼爾遜（Nilson）教授這樣定義人工智慧“人工智慧是關於知識的學科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的學科”，另一名著名的美國大學 MIT的 Winston 教授認為 “人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智慧型的工作”。除此之外，還有很多關於人工智慧的定義，至今尚未統一，但這些說法均反映了人工智慧學科的基本思想和基本內容，由此可以將人工智慧概括為研究人類智慧型活動的規律，構造具有一定智慧型行為的人工系統。人工智慧作為研究機器智慧型和智慧型機器的一門綜合學科，涉及信息科學、心理學、認知科學、思維科學、系統科學和生物科學等學科，目前已在知識處理、模式識別、機器學習、自然語言處理、博弈論、自動定理證明、自動程式設計、專家系統、知識庫、智慧型機器人等多個領域取得實用的成果。
