《圖像視頻濾鏡與人像美顏美妝算法詳解》是一本由電子工業出版社於2020年6月出版的圖書，作者是胡耀武，譚娟，李雲夕。本書主要介紹了與圖像視頻濾鏡和人像美顏美妝特效相關的算法基礎知識與方法思路。
基本介紹
- 中文名：圖像視頻濾鏡與人像美顏美妝算法詳解
- 作者：胡耀武、譚娟、李雲夕
- 類別：計算機
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2020年6月
- 頁數：496 頁
- 定價：109 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121390180
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
《圖像視頻濾鏡與人像美顏美妝算法詳解》從傳統方法開始，系統地講述了調色、濾波、變形等圖像算法，最後擴展到基於深度學習的AI濾鏡及美顏算法。
圖書目錄
第1 章圖像基礎必備..............................................................................................................1
1.1 Photoshop 功能模組介紹 ......................................................................................................1
1.1.1 顏色模式....................................................................................................................2
1.1.2 RGB 顏色模式基礎調節 ...........................................................................................3
1.2 圖像顏色空間.......................................................................................................................9
1.2.1 RGB 顏色空間 ...........................................................................................................9
1.2.2 HSV 顏色空間.........................................................................................................19
1.2.3 YUV 顏色空間 ........................................................................................................24
1.2.4 CIELab 顏色空間....................................................................................................27
1.3 圖像處理基礎算法 .............................................................................................................33
1.3.1 圖像灰度化..............................................................................................................33
1.3.2 圖像閾值化 ..............................................................................................................36
1.3.3 圖像直方圖..............................................................................................................38
1.3.4 圖像的亮度/對比度調整.........................................................................................41
1.3.5 圖像的飽和度調整..................................................................................................45
1.4 圖像濾波與銳化算法 .........................................................................................................48
1.4.1 圖像均值濾波..........................................................................................................49
1.4.2 圖像高斯濾波 ..........................................................................................................54
1.4.3 圖像拉普拉斯銳化..................................................................................................60
1.4.4 圖像USM 銳化.......................................................................................................63
1.5 圖像邊緣檢測算法.............................................................................................................67
1.5.1 Sobel 邊緣檢測 ........................................................................................................67
1.5.2 經典Canny邊緣檢測.............................................................................................72
1.6 本章小結.............................................................................................................................79
參考資料.....................................................................................................................................79
第2章照片濾鏡詳解............................................................................................................81
2.1 初識濾鏡.............................................................................................................................81
2.2 顏色濾鏡 .............................................................................................................................85
2.2.1 算法顏色濾鏡..........................................................................................................85
2.2.2 LUT顏色濾鏡.........................................................................................................89
2.3 幾何濾鏡.............................................................................................................................96
2.4 混合濾鏡...........................................................................................................................100
2.5 智慧型濾鏡...........................................................................................................................102
2.6 “美圖秀秀”中的阿寶色濾鏡算法與實現 ....................................................................104
2.7 Instagram 1977濾鏡算法與實現......................................................................................113
2.8 本章小結 ...........................................................................................................................118
參考資料...................................................................................................................................119
第3章人像美顏算法詳解..................................................................................................120
3.1 圖像保邊濾波算法...........................................................................................................120
3.1.1 雙邊濾波算法........................................................................................................121
3.1.2 Surface Blur濾波算法...........................................................................................128
3.1.3 Guided濾波算法 ...................................................................................................133
3.1.4 局部均值濾波算法 ................................................................................................140
3.1.5 Anisotropic濾波算法 ............................................................................................147
3.1.6 Smart Blur濾波算法 .............................................................................................153
3.1.7 MeanShift濾波算法 ..............................................................................................158
3.1.8 BEEPS濾波算法 ...................................................................................................165
3.1.9 其他濾波算法........................................................................................................173
3.2 人像皮膚檢測算法 ...........................................................................................................174
3.2.1 基於顏色空間的皮膚檢測算法............................................................................175
3.2.2 基於高斯模型的膚色機率計算方法.................................................................... 182
3.2.3 皮膚檢測在磨皮中的套用....................................................................................185
3.3 人像美膚算法 ...................................................................................................................188
3.3.1 皮膚美白算法 ........................................................................................................189
3.3.2 皮膚調色算法 ........................................................................................................196
3.4 人像磨皮算法 ...................................................................................................................199
3.4.1 通用磨皮算法 ........................................................................................................200
3.4.2 通道磨皮算法 ........................................................................................................203
3.4.3 高反差磨皮算法 ....................................................................................................208
3.4.4 細節疊加磨皮算法 ................................................................................................214
3.4.5 其他磨皮算法........................................................................................................217
3.5 人像美顏算法與實戰 .......................................................................................................219
3.5.1 “美顏相機”中的效果分析................................................................................219
3.5.2 “美顏相機”中的效果實現 ................................................................................222
3.6 本章小結...........................................................................................................................233
參考資料...................................................................................................................................233
第4章人像變形特效算法詳解...........................................................................................236
4.1 基礎圖像變形算法 ...........................................................................................................236
4.1.1 圖像仿射變換........................................................................................................237
4.1.2 圖像透視變換 ........................................................................................................242
4.1.3 圖像反距離加權（IDW）插值變形算法............................................................ 246
4.1.4 圖像特徵線變形算法............................................................................................250
4.1.5 圖像MLS變形算法..............................................................................................258
4.1.6 圖像三角剖分變形算法........................................................................................273
4.2 人像美顏變形算法 ...........................................................................................................274
4.2.1 人像美顏瘦臉算法之手動瘦臉............................................................................275
4.2.2 人像美顏瘦臉算法之自動瘦臉 ............................................................................279
4.2.3 人像美顏大眼算法 ................................................................................................286
4.2.4 其他臉部變形算法................................................................................................291
4.3 本章小結 ...........................................................................................................................293
參考資料...................................................................................................................................293
第5章人像美妝算法詳解..................................................................................................294
5.1 美妝算法簡介...................................................................................................................294
5.2 美妝算法—美瞳...........................................................................................................298
5.2.1 美瞳效果的PS實現.............................................................................................298
5.2.2 美瞳效果的算法實現............................................................................................300
5.3 美妝算法—腮紅...........................................................................................................307
5.3.1 腮紅效果的PS實現 .............................................................................................308
5.3.2 腮紅效果的算法實現............................................................................................309
5.4 美妝算法—眼妝 ...........................................................................................................315
5.4.1 眼妝算法—眼影................................................................................................315
5.4.2 眼妝算法—眼線/睫毛/雙眼皮 ..........................................................................325
5.5 美妝算法—眉毛...........................................................................................................332
5.5.1 美眉效果的PS實現.............................................................................................333
5.5.2 美眉效果的算法實現............................................................................................334
5.6 美妝算法—立體修鼻 ...................................................................................................338
5.6.1 立體修鼻效果的PS實現.....................................................................................339
5.6.2 立體修鼻效果的算法實現....................................................................................340
5.7 美妝算法—唇妝 ...........................................................................................................344
5.7.1 唇彩效果的PS實現.............................................................................................345
5.7.2 唇彩效果的算法實現 ............................................................................................347
5.7.3 唇彩的其他算法實現............................................................................................357
5.8 仿“美妝相機”DEMO實戰...........................................................................................361
5.8.1 美妝軟體—DLL算法部分...............................................................................362
5.8.2 美妝軟體—UI互動部分...................................................................................364
5.9 本章小結 ...........................................................................................................................381
第6章 AI美顏算法基礎必備..............................................................................................382
6.1 AI美顏發展現狀 ..............................................................................................................382
6.2 經典人臉檢測網路MTCNN............................................................................................383
6.2.1 IOU和NMS ..........................................................................................................383
6.2.2 MTCNN網路剖析................................................................................................385
6.3 經典圖像分割網路U-Net.................................................................................................388
6.4 經典殘差網路ResNet.......................................................................................................392
6.5 阿里前向推理引擎MNN .................................................................................................397
6.5.1 MNN推理引擎介紹..............................................................................................398
6.5.2 MNN編譯與模型轉換工具 ..................................................................................400
6.5.3 MNN的使用.........................................................................................................404
6.5.4 MNN的測試工程..................................................................................................407
6.6 本章小結 ...........................................................................................................................409
參考資料..................................................................................................................................409
第7章 AI美顏算法詳解.....................................................................................................411
7.1 AI美顏概述......................................................................................................................412
7.2 AI美顏之人像分割算法..................................................................................................413
7.3 AI美顏之背景虛化..........................................................................................................417
7.4 AI美顏之人像染髮..........................................................................................................423
7.4.1 頭髮分割模組........................................................................................................424
7.4.2 頭髮染色模組 ........................................................................................................427
7.5 AI美顏之美甲 ..................................................................................................................431
7.5.1 指甲分割模組 ........................................................................................................433
7.5.2 指甲染色模組 ........................................................................................................436
7.6 AI美顏之智慧型磨皮 ..........................................................................................................446
7.6.1 通用AI美顏磨皮框架 ..........................................................................................446
7.6.2 AI皮膚分割模組 ...................................................................................................447
7.6.3 美顏模組 ................................................................................................................450
7.7 AI美顏之人臉檢測 ..........................................................................................................455
7.7.1 分析人臉檢測算法 ................................................................................................455
7.7.2 實現人臉檢測算法 ................................................................................................456
7.8 AI美顏之人臉關鍵點檢測 ..............................................................................................466
7.8.1 網路設計................................................................................................................466
7.8.2 數據準備................................................................................................................469
7.8.3 訓練與測試............................................................................................................470
7.9 AI美顏之性別識別..........................................................................................................471
7.10 其他AI美顏技術探討...................................................................................................474
7.10.1 AI濾鏡..............................................................................................................474
7.10.2 AI美妝..............................................................................................................477
7.10.3 AI瘦身..............................................................................................................478
7.10.4 AI換臉..............................................................................................................479
7.10.5 AI顏值評分 ......................................................................................................481
7.11 本章小結.........................................................................................................................481
參考資料..................................................................................................................................482
作者簡介
胡耀武，CSDN部落格專家，2012年碩士畢業於浙江理工大學信號與信息系統專業。先後供職於杭州虹軟科技有限公司、杭州九言科技有限公司、杭州趣維科技有限公司等上市公司和獨角獸網際網路公司，現為杭州趣維科技有限公司（小影App）資深視覺圖像算法工程師。多年來專注於圖像濾鏡、人像美顏美妝、動漫手繪等相關圖像特效算法的研究，曾負責多款億級用戶量App的圖像算法研發工作，擁有數十個算法專利申請，在人像美化特效方面有著深厚的積累和經驗。
