圖像與信號處理

圖像與信號處理

《圖像與信號處理》Journal of Image and Signal Processing 是漢斯出版社發行的一本關注圖像與信號處理領域最新進展的國際中文期刊。

基本介紹

  • 中文名稱:圖像與信號處理
  • 外文名稱:Journal of Image and Signal Processing
  • 語言:中文
  • 類別:科研學術期刊, 圖像與信號處理
  • 主管單位:漢斯出版社
  • 主辦單位:漢斯出版社
  • 編輯單位:漢斯出版社
  • 創刊時間:2011年
  • 出版周期:季刊
  • 國際刊號:2325-6745
期刊簡介,期刊領域,發展歷史,檢索,編委,

期刊簡介

圖像信號處理》Journal of Image and Signal Processing 是漢斯出版社發行的一本關注圖像與信號處理領域最新進展的國際中文期刊,本刊支持思想創新、學術創新,倡導科學,繁榮學術,集學術性、思想性為一體,旨在為了給世界範圍內的科學家、學者、科研人員提供一個傳播、分享和討論圖像與信號處理領域內不同方向問題與發展的交流平台。

期刊領域

數字圖像處理
圖像與信號處理圖像與信號處理
語音信號處理與壓縮編碼技術
圖像及視頻信號壓縮編碼及傳輸技術
多媒體信號中的信息隱藏和數字水印
信號檢測技術
視音頻製作技術
通信信號處理
盲信號處理及套用
生物特徵識別技術
非線性信號與圖像處理
視覺感測與檢測技術
智慧型信息與語音信號處理
雷達圖像理解
圖像與信號處理的其他領域

發展歷史

檢索

《圖像與信號處理》期刊論文已被以下資料庫收錄:
RCCSE中國學術期刊評價研究報告(2017-2018)收錄期刊
在第五屆《中國學術期刊評價研究報告(武大版)(2017-2018)》中,本刊被列入中文OA工學綜合類學術期刊。
知網(CNKI)、維普、萬方、龍源期刊網、讀秀學術、開元知海·e讀、超星期刊、博看網、中國科學技術信息研究所--國家工程技術數字圖書館、CALIS、CNPIEC、Cornell University Library、Gold Rush、Google Scholar、Journalseek、Open J-Gate、Open Access Library、Polish Scholarly Bibliography (PBN)、Research Bible、Scilit、SHERPA/ROMEO、The Open Access Digital Library、Worldcat

編委

主編
龔聲蓉 教授 蘇州大學 (Prof. Shengrong Gong, Suzhou University)
編委會
胡士強 教授 上海交通大學 (Prof. Shiqiang Hu, Shanghai Jiaotong University)
庫爾班·吾布力 教授 新疆大學 (Prof. Wubuli Kuerban, Xinjiang University)
賴劍煌 教授 中山大學 (Prof. Jianghuang Lai, Sun Yat-sen University)
徐禮勝 教授 東北大學 (Prof. Lisheng Xu, Northeastern University)
楊小遠 教授 北京航空航天大學 (Prof. Xiaoyuan Yang, Beijing University of Aeronautics and Astronautics)
余先川 教授 北京師範大學 (Prof. Xianchuan Yu, Beijing Normal University)
張煜東 教授 南京師範大學 (Prof. Yudong Zhang, Nanjing Normal University)
趙海全 教授 西南交通大學 (Prof. Haiquan Zhao, Southwest Jiaotong University)
趙健 教授 西北大學 (Prof. Jian Zhao, Northwest University)
趙耀 教授 北京交通大學 (Prof. Yao Zhao, Beijing Jiaotong University))
卓力 教授 北京工業大學 (Prof. Li Zhuo, Beijing University of Technology)
文章介紹
  • 最大流方法在圖像去噪和分割中的研究進展
AUTHOR(S):
王小歡,楊曉藝,宋錦萍
KEYWORDS:
最大流;圖像去噪;圖像分割
Max-Flow; Image Denoising; Image Segmentation
ABSTRACT:
近年來,基於能量泛函的圖像去噪和分割模型得到廣泛的關注,解決這類模型的有力工具之一是最大流方法。本文分別介紹離散的和連續的最大流方法,包括能量泛函最小化問題轉化為最大流問題的基本步驟,以及相應最大流問題的求解方法,並展望最大流方法的發展前景。

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們